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K-심볼 차동 연산 전처리를 통한 지능형 디지털 변조 분류 방법에 있어서,현재 수신 신호 심볼과 임의의 지연 파라미터 K(K는 자연수) 심볼만큼 지연된 수신 신호 심볼(이하, 지연 수신 신호 심볼) 사이의 차동 연산을 수행하는 단계;상기 차동 연산 결과에 기초하여 큐뮬런트 특징값을 추출하는 단계; 상기 큐뮬런트 특징값을 이용하여 변조 방식을 분류하기 위한 계층적 의사 결정 트리를 생성하는 단계; 및상기 계층적 의사 결정 트리에 기초하여 변조 분류를 수행하는 단계를 포함하고, 상기 차동 연산 결과에 기초하여 큐뮬런트 특징값을 추출하는 단계는, 4차 큐뮬런트를 이용하여 상기 큐뮬런트 특징값을 추출하며, 상기 차동 연산 결과에 기초하여 큐뮬런트 특징값을 추출하는 단계는,상기 차동 연산 결과 생성된 K개의 수신 신호 벡터에 대한 제1 큐뮬런트 특징값 및 제2 큐뮬런트 특징값을 산출하는 단계를 포함하고, 상기 큐뮬런트 특징값을 이용하여 변조 방식을 분류하기 위한 계층적 의사 결정 트리 생성하는 단계는, 수신 신호의 샘플 수가 무한대이고, 임의의 신호대잡음비 α에서의 각 후보 변조 방식에 대한 제1 및 제2 후보 큐뮬런트 특징값을 정의하는 단계;상기 제2 큐뮬런트 특징값 및 상기 제2 후보 큐뮬런트 특징값에 기초하여 1차 변조 분류 방식을 생성하는 단계; 및상기 제1 및 제2 큐뮬런트 특징값과 상기 제1 및 제2 후보 큐뮬런트 특징값에 기초하여 상기 생성된 1차 변조 분류 방식 내에서 변조 차수를 분류한 2차 변조 분류 방식을 생성하는 단계를 포함하는 K-심볼 차동 연산 전처리를 통한 지능형 디지털 변조 분류 방법
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제1항에 있어서,상기 제2 큐뮬런트 특징값 및 상기 제2 후보 큐뮬런트 특징값에 기초하여 1차 변조 분류 방식을 생성하는 단계는,상기 제2 큐뮬런트 특징값이 PSK 및 QAM 변조 방식에 각각 상응하는 상기 제2 후보 큐뮬런트 특징값의 평균값보다 작은 경우 PSK 변조 방식으로 분류하고, 상기 평균값 이상인 경우 QAM 변조 방식으로 분류하도록 1차 변조 분류 방식을 생성하는 것인 K-심볼 차동 연산 전처리를 통한 지능형 디지털 변조 분류 방법
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제5항에 있어서,상기 2차 변조 분류 방식을 생성하는 단계는,상기 1차 변조 분류 방식에서 PSK 변조 방식으로 분류된 경우,상기 제1 큐뮬런트 특징값이 BPSK 및 QPSK 변조 방식에 각각 상응하는 상기 제1 후보 큐뮬런트 특징값의 평균값 이상인 경우 BPSK 변조 방식으로 분류하도록 2차 변조 분류 방식을 생성하는 것인 K-심볼 차동 연산 전처리를 통한 지능형 디지털 변조 분류 방법
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제5항에 있어서,상기 2차 변조 분류 방식을 생성하는 단계는,상기 1차 변조 분류 방식에서 PSK 변조 방식으로 분류된 경우,상기 제1 큐뮬런트 특징값이 BPSK 및 QPSK 변조 방식에 각각 상응하는 상기 제1 후보 큐뮬런트 특징값의 평균값보다 작고, QPSK 및 8-PSK 변조 방식에 각각 상응하는 상기 제1 후보 큐뮬런트 특징값의 평균값 이상인 경우 QPSK 변조 방식으로 분류하도록 2차 변조 분류 방식을 생성하는 것인 K-심볼 차동 연산 전처리를 통한 지능형 디지털 변조 분류 방법
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제5항에 있어서,상기 2차 변조 분류 방식을 생성하는 단계는,상기 1차 변조 분류 방식에서 PSK 변조 방식으로 분류된 경우, 상기 제1 큐뮬런트 특징값이 QPSK 및 8-PSK 변조 방식에 각각 상응하는 상기 제1 후보 큐뮬런트 특징값의 평균값보다 작은 경우 8-PSK 변조 방식으로 분류하도록 2차 변조 분류 방식을 생성하는 것인 K-심볼 차동 연산 전처리를 통한 지능형 디지털 변조 분류 방법
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제5항에 있어서,상기 2차 변조 분류 방식을 생성하는 단계는,상기 1차 변조 분류 방식에서 QAM 변조 방식으로 분류된 경우, 상기 제2 큐뮬런트 특징값이 16-QAM 및 64-QAM 변조 방식에 각각 상응하는 상기 제2 후보 큐뮬런트 특징값의 평균값보다 작은 경우 16-QAM 변조 방식으로 분류하고, 상기 평균값 이상인 경우 64-QAM 변조 방식으로 분류하도록 2차 변조 분류 방식을 생성하는 것인 K-심볼 차동 연산 전처리를 통한 지능형 디지털 변조 분류 방법
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제1항에 있어서,상기 계층적 의사 결정 트리에 기초하여 변조 분류를 수행하는 단계는,상기 K개의 수신 신호 벡터에 대한 제1 큐뮬런트 특징값 및 제2 큐뮬런트 특징값을 대상으로 상기 계층적 의사 결정 트리를 K번 반복 수행하여 결정되는 최다 결과를 갖는 변조 방식을 선택하여 변조 분류를 수행하는 것인 K-심볼 차동 연산 전처리를 통한 지능형 디지털 변조 분류 방법
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K-심볼 차동 연산 전처리를 통한 지능형 디지털 변조 분류 장치에 있어서,현재 수신 신호 심볼과 임의의 지연 파라미터 K(K는 자연수) 심볼만큼 지연된 수신 신호 심볼(이하, 지연 수신 신호 심볼) 사이의 차동 연산을 수행하는 차동 연산부;상기 차동 연산 결과에 기초하여 큐뮬런트 특징값을 추출하는 큐뮬런트 특징값 추출부;상기 큐뮬런트 특징값을 이용하여 변조 방식을 분류하기 위한 계층적 의사 결정 트리 생성하는 계층적 의사 결정 트리 생성부; 및상기 계층적 의사 결정 트리에 기초하여 변조 분류를 수행하는 변조 분류부를 포함하고, 상기 큐뮬런트 특징값 추출부는,상기 큐뮬런트 특징값으로 4차 큐뮬런트를 이용하여, 상기 차동 연산 결과 생성된 K개의 수신 신호 벡터에 대한 제1 큐뮬런트 특징값 및 제2 큐뮬런트 특징값을 산출하며, 상기 계층적 의사 결정 트리 생성부는,수신 신호의 샘플 수가 무한대이고, 임의의 신호대잡음비 α에서의 각 후보 변조 방식에 대한 제1 및 제2 후보 큐뮬런트 특징값을 정의하고, 상기 제2 큐뮬런트 특징값 및 상기 제2 후보 큐뮬런트 특징값에 기초하여 1차 변조 분류 방식을 생성한 후, 상기 제1 및 제2 큐뮬런트 특징값과 상기 제1 및 제2 후보 큐뮬런트 특징값에 기초하여 상기 생성된 1차 변조 분류 방식 내에서 변조 차수를 분류한 2차 변조 분류 방식을 생성하는 것인 K-심볼 차동 연산 전처리를 통한 지능형 디지털 변조 분류 장치
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제11항에 있어서,상기 계층적 의사 결정 트리 생성부는,상기 제2 큐뮬런트 특징값이 PSK 및 QAM 변조 방식에 각각 상응하는 상기 제2 후보 큐뮬런트 특징값의 평균값보다 작은 경우 PSK 변조 방식으로 분류하고, 상기 평균값 이상인 경우 QAM 변조 방식으로 분류하도록 1차 변조 분류 방식을 생성하는 것인 K-심볼 차동 연산 전처리를 통한 지능형 디지털 변조 분류 장치
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제14항에 있어서,상기 계층적 의사 결정 트리 생성부는,상기 1차 변조 분류 방식에서 PSK 변조 방식으로 분류된 경우, 상기 제1 큐뮬런트 특징값이 BPSK 및 QPSK 변조 방식에 각각 상응하는 상기 제1 후보 큐뮬런트 특징값의 평균값 이상인 경우 BPSK 변조 방식으로 분류하도록 2차 변조 분류 방식을 생성하는 것인 K-심볼 차동 연산 전처리를 통한 지능형 디지털 변조 분류 장치
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제14항에 있어서,상기 계층적 의사 결정 트리 생성부는,상기 1차 변조 분류 방식에서 PSK 변조 방식으로 분류된 경우, 상기 제1 큐뮬런트 특징값이 BPSK 및 QPSK 변조 방식에 각각 상응하는 상기 제1 후보 큐뮬런트 특징값의 평균값보다 작고, QPSK 및 8-PSK 변조 방식에 각각 상응하는 상기 제1 후보 큐뮬런트 특징값의 평균값 이상인 경우 QPSK 변조 방식으로 분류하도록 2차 변조 분류 방식을 생성하는 것인 K-심볼 차동 연산 전처리를 통한 지능형 디지털 변조 분류 장치
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제14항에 있어서,상기 계층적 의사 결정 트리 생성부는,상기 1차 변조 분류 방식에서 PSK 변조 방식으로 분류된 경우, 상기 제1 큐뮬런트 특징값이 QPSK 및 8-PSK 변조 방식에 각각 상응하는 상기 제1 후보 큐뮬런트 특징값의 평균값보다 작은 경우 8-PSK 변조 방식으로 분류하도록 2차 변조 분류 방식을 생성하는 것인 K-심볼 차동 연산 전처리를 통한 지능형 디지털 변조 분류 장치
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제14항에 있어서,상기 계층적 의사 결정 트리 생성부는,상기 1차 변조 분류 방식에서 QAM 변조 방식으로 분류된 경우, 상기 제2 큐뮬런트 특징값이 16-QAM 및 64-QAM 변조 방식에 각각 상응하는 상기 제2 후보 큐뮬런트 특징값의 평균값보다 작은 경우 16-QAM 변조 방식으로 분류하고, 상기 평균값 이상인 경우 64-QAM 변조 방식으로 분류하도록 2차 변조 분류 방식을 생성하는 것인 K-심볼 차동 연산 전처리를 통한 지능형 디지털 변조 분류 장치
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제11항에 있어서,상기 변조 분류부는,상기 K개의 수신 신호 벡터에 대한 제1 큐뮬런트 특징값 및 제2 큐뮬런트 특징값을 대상으로 상기 계층적 의사 결정 트리를 K번 반복 수행하여 결정되는 최다 결과를 갖는 변조 방식을 선택하여 변조 분류를 수행하는 것인 K-심볼 차동 연산 전처리를 통한 지능형 디지털 변조 분류 장치
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