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다중렌즈 광학장치용 위상 보정 시스템

  • 기술번호 : KST2022014557
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 다중렌즈 광학장치용 위상 보정 시스템에 관한 것이다. 본 발명은 다중 렌즈 방식의 광학 장치를 피사체와의 거리에 상관없이 활용할 수 있도록 위상 보정을 위한 영상 처리 소프트웨어 알고리즘에 관한 기술이다.
Int. CL H04N 5/232 (2006.01.01) H04N 5/225 (2006.01.01) G02B 7/04 (2021.01.01) G06T 7/20 (2017.01.01)
CPC H04N 5/232122(2013.01) H04N 5/2254(2013.01) H04N 5/23229(2013.01) G02B 7/04(2013.01) G06T 7/20(2013.01)
출원번호/일자 1020220079735 (2022.06.29)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자 10-2428106-0000 (2022.07.28)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20220803) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.06.29)
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박근호 전라북도 전주시 완산구
2 김선형 경기도 화성시 왕배
3 정성환 전라북도 전주시 덕진구
4 김동훈 전라북도 전주시 덕진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 플러스 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 경기도 성남시 분당구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.06.29 수리 (Accepted) 1-1-2022-0680003-50
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2022.06.29 수리 (Accepted) 1-1-2022-0680342-12
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2022.07.01 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2022.07.04 수리 (Accepted) 9-1-2022-0009608-10
5 등록결정서
Decision to grant		 2022.07.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0549954-06
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번호 청구항
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중심부에 구비된 기준 렌즈, 상기 기준 렌즈를 중심으로 주변의 서로 다른 위치에 구비된 복수의 부가 렌즈를 포함하되, 상기 기준 렌즈 및 부가 렌즈의 초점 거리가 고정된 다중렌즈 광학장치용 위상 보정 시스템에 있어서, 상기 기준 렌즈를 통해 촬영된 영상 데이터인 기준 영상 데이터 및 각각의 상기 부가 렌즈를 통해 촬영된 영상 데이터인 복수의 부가 영상 데이터를 입력받는 영상 입력부;기저장된 SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 알고리즘을 이용하여, 상기 기준 영상 데이터 및 상기 복수의 부가 영상 데이터 각각에 대한 적어도 하나의 특징점을 추출하는 특징점 추출부;상기 특징점 추출부에 의해 추출한 상기 기준 영상 데이터에 대한 특징점을 기준 특징점으로 설정하여, 상기 기준 특징점과 순차적으로 선택되는 상기 부가 영상 데이터 각각에 대한 특징점 간의 유사도 분석을 통해, 특징점 매칭(feature point matching)을 수행하는 특징점 매칭부;각각의 상기 부가 영상 데이터 별로, 상기 특징점 매칭부에 의한 수행 결과, 상기 기준 영상 데이터에 대한 특징점과 매칭된 특징점이 기설정된 소정 개수 이상일 경우, 기저장된 PT(Perspective Transformation) 알고리즘에 상기 소정 개수 이상의 매칭된 특징점을 적용하여, 위상 변환 매트릭스를 생성하는 매트릭스 생성부; 및각각의 상기 부가 영상 데이터 별로, 상기 매트릭스 생성부에 의해 생성한 위상 변환 매트릭스를 적용하여, 위상 보정을 수행하는 위상 보정부;를 포함하며,상기 특징점 매칭부는기저장된 KNN(K-Nearest Neighbors) 알고리즘을 이용하여, 상기 기준 영상 데이터의 특징점과 선택된 어느 하나의 상기 부가 영상 데이터의 특징점 간의 거리를 분석하여 유사도 분석을 수행하며, 기설정된 최소 유사도 값을 기준으로 수행한 유사도 분석 값이 상기 최소 유사도 값 미만일 경우, 매칭된 특징점으로 처리하고,상기 특징점 매칭부, 매트릭스 생성부 및 위상 보정부는모든 부가 영상 데이터에 대해서 하나씩 순차적으로 선택하여 동작을 수행하며,상기 위상 보정부는각각의 부가 영상 데이터 별로 위상 보정을 수행하여,상기 기준 영상 데이터의 위상을 기준으로 모든 부가 영상 데이터의 위상이 일치하도록 보정하는, 다중렌즈 광학장치용 위상 보정 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 농림축산식품부 전라남도농업기술원 스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업 (C)영상기반 시설 과채류 정밀 생육·생체 특성 측정 및 진단 기술 개발