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촉각 식별 로봇 및 그것을 이용한 물체 식별 방법

  • 기술번호 : KST2022014945
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 촉각 식별 로봇 및 그것을 이용한 물체 식별 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 촉각 식별 로봇을 이용한 물체 식별 방법에 있어서, 촉각 식별 로봇에 장착된 로봇 손을 통해 다수의 물체를 만졌을 경우에 따른 촉감 값을 학습하여 학습모델을 생성하는 단계, 상기 촉각 식별 로봇에 장착된 로봇 손을 통해 인식된 측정 대상 물체의 촉각 신호 값을 입력받는 단계, 그리고 상기 입력된 촉각 신호 값을 상기 학습모델에 적용하여 상기 측정 대상 물체를 식별하는 단계를 포함하되, 상기 학습모델은 지도 학습 기반의 제1 인공 신경망과 비지도 학습 기반의 제2 인공 신경망을 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 뇌의 작동원리를 모방하여 만져서 촉감을 식별하는 로봇을 훈련시킬 수 있는 방법을 제시함으로써, 직접 필요한 정보를 입력하여 훈련하는 방법보다 적은 비용으로 학습시킬 수 있다.
Int. CL G01L 5/00 (2020.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G01L 5/009(2013.01) B25J 13/084(2013.01) B25J 9/161(2013.01) B25J 9/163(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020200161123 (2020.11.26)
출원인 울산과학기술원
등록번호/일자 10-2334111-0000 (2021.11.29)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20211202) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.26)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 대한민국 울산광역시 울주군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김성필 울산광역시 울주군
2 신두호 울산광역시 울주군
3 김지현 울산광역시 울주군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 울산광역시 울주군
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.11.26 수리 (Accepted) 1-1-2020-1276408-71
2 선행기술조사의뢰 취소
Revocation of Request for Prior Art Search
2021.06.17 수리 (Accepted) 9-1-0000-0000000-00
3 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2021.07.16 수리 (Accepted) 1-1-2021-0823791-29
4 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2021.07.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2021.07.26 수리 (Accepted) 9-1-2021-0010894-30
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.09.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0752561-38
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.10.06 수리 (Accepted) 1-1-2021-1143963-48
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.10.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-1143962-03
9 등록결정서
Decision to grant
2021.11.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0871040-76
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번호 청구항
1 1
촉각 식별 로봇을 이용한 물체 식별 방법에 있어서,촉각 식별 로봇에 장착된 로봇 손을 통해 다수의 물체를 만졌을 경우에 따른 촉감 값을 학습하여 학습모델을 생성하는 단계,상기 촉각 식별 로봇에 장착된 로봇 손을 통해 인식된 측정 대상 물체의 촉각 신호 값을 입력받는 단계, 그리고상기 입력된 촉각 신호 값을 상기 학습모델에 적용하여 상기 측정 대상 물체를 식별하는 단계를 포함하되,상기 학습모델은 지도 학습 기반의 제1 인공 신경망과 비지도 학습 기반의 제2 인공 신경망을 포함하며,상기 학습모델을 생성하는 단계는,상기 촉각 식별 로봇에 장착된 로봇 손을 통해 물체를 만졌을 경우에 상기 로봇 손에 부착된 복수의 촉각센서로부터 자유 힘 촉각 신호를 수집하는 단계,상기 로봇 손이 상기 물체를 파지한 경우의 로봇 손에 인가되는 파지력의 크기를 획득하는 단계,상기 자유 힘 촉각 신호와 상기 파지력의 크기를 상기 제1 인공신경망에 적용하여 중간 값을 출력하는 단계, 그리고상기 출력된 중간 값과 상기 물체에 대응하는 고정 힘 촉각 신호를 상기 제2 인공신경망에 적용하여 상기 물체에 따른 촉감 값을 학습시키는 단계를 포함하는 물체 식별 방법
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삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 자유 힘 촉각 신호는,상기 로봇 손을 통해 물체를 터치할 때의 센싱되는 촉각 신호이고,상기 고정 힘 촉각 신호는,상기 로봇 손을 통해 물체를 파지할 때의 센싱되는 물체의 재질에 따른 고유 촉각 정보인 물체 식별 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 학습모델을 생성하는 단계는,생성된 학습 데이터와 상기 물체의 고정 힘 촉각 신호 사이의 차이 값이 기준 값 보다 큰 경우, 상기 제2 인공신경망의 학습속도를 감소시키는 물체 식별 방법
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제1항에 있어서,상기 측정 대상 물체를 식별하는 단계는,상기 촉각 식별 로봇에 장착된 로봇 손을 통해 상기 측정 대상 물체를 터치하거나 만지도록 제어하는 단계,상기 로봇 손에 의해 센싱된 촉각 신호값을 상기 제1 인공 신경망에 입력하는 단계,상기 제1 인공 신경망에 의해 출력된 중간값을 상기 제2 인공 신경망에 입력하는 단계,상기 제2 인공 신경망으로부터 촉감 값을 출력받는 단계, 그리고 상기 촉감 값을 이용하여 상기 측정 대상 물체를 식별하는 단계를 포함하는 물체 식별 방법
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촉각을 이용하여 물체 식별을 위한 촉각 식별 로봇에 있어서,촉각 식별 로봇에 장착된 로봇 손을 통해 다수의 물체를 만졌을 경우에 따른 촉감 값을 학습하여 학습모델을 생성하는 학습모델링부,상기 촉각 식별 로봇에 장착된 로봇 손을 통해 인식된 측정 대상 물체의 촉각 신호 값을 입력받는 입력부, 그리고상기 입력된 촉각 신호 값을 상기 학습모델에 적용하여 상기 측정 대상 물체를 식별하는 식별부를 포함하되,상기 학습모델은 지도 학습 기반의 제1 인공 신경망과 비지도 학습 기반의 제2 인공 신경망을 포함하며,상기 학습모델링부는,상기 촉각 식별 로봇에 장착된 로봇 손을 통해 물체를 만졌을 경우에 상기 로봇 손에 부착된 복수의 촉각센서로부터 자유 힘 촉각 신호를 수집하고, 상기 로봇 손이 상기 물체를 파지한 경우의 로봇 손에 인가되는 파지력의 크기를 획득하며, 상기 자유 힘 촉각 신호와 상기 파지력의 크기를 상기 제1 인공신경망에 적용하여 중간 값을 출력하고, 상기 출력된 중간 값과 상기 물체에 대응하는 고정 힘 촉각 신호를 상기 제2 인공신경망에 적용하여 상기 물체에 따른 촉감 값을 학습시키는 촉각 식별 로봇
7 7
삭제
8 8
제6항에 있어서,상기 자유 힘 촉각 신호는,상기 로봇 손을 통해 물체를 터치할 때의 센싱되는 촉각 신호이고,상기 고정 힘 촉각 신호는,상기 로봇 손을 통해 물체를 파지할 때의 센싱되는 물체의 재질에 따른 고유 촉각 정보인 촉각 식별 로봇
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제6항에 있어서,상기 학습모델링부는,생성된 학습 데이터와 상기 물체의 고정 힘 촉각 신호 사이의 차이 값이 기준 값 보다 큰 경우, 상기 제2 인공신경망의 학습속도를 감소시키는 촉각 식별 로봇
10 10
제6항에 있어서,상기 촉각 식별 로봇에 장착된 로봇 손을 통해 상기 측정 대상 물체를 터치하거나 만지도록 제어하는 제어부, 그리고상기 제2 인공 신경망으로부터 촉감 값을 출력받는 출력부를 더 포함하며,상기 입력부는,상기 로봇 손에 의해 센싱된 촉각 신호값을 상기 제1 인공 신경망에 입력하고, 상기 제1 인공 신경망에 의해 출력된 중간값을 상기 제2 인공 신경망에 입력하며,상기 식별부는, 상기 촉감 값을 이용하여 상기 측정 대상 물체를 식별하는 촉각 식별 로봇
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 고려대학교 미래뇌융합기술개발(R&D) 자연신경망 원리 기반 능동적 적응지능 수리계산 모델링 및 AI 개발