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운동 심상 자극 영상을 이용하는 브레인-컴퓨터 인터페이스 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022015278
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 개시된 기술은 운동 심상 자극 영상을 이용하는 브레인-컴퓨터 인터페이스 방법 및 장치에 관한 것으로, 분석장치가 화면의 중앙 영역에 제 1 디바이스에 대한 이미지를 출력하는 단계; 상기 분석장치가 상기 중앙 영역의 주변에 형성된 복수개의 영역들 중 제 1 영역에 상기 제 1 디바이스의 제 1 동작을 제어하는 것을 나타낸 제 1 영상을 출력하는 단계; 상기 분석장치가 사용자에게 연결된 복수개의 전극을 이용하여 상기 제 1 영상이 출력되는 시점에서 상기 사용자의 뇌에서 발생하는 제 1 뇌파를 감지하는 단계; 및 상기 분석장치가 상기 제 1 뇌파를 상기 제 1 동작을 수행하기 위한 제 1 제어신호로 저장하는 단계;를 포함한다.
Int. CL G06F 3/01 (2006.01.01) A61B 5/378 (2021.01.01) A61B 5/374 (2021.01.01) A61B 5/291 (2021.01.01)
CPC G06F 3/015(2013.01) A61B 5/378(2013.01) A61B 5/374(2013.01) A61B 5/291(2013.01) G06F 2203/011(2013.01)
출원번호/일자 1020200182256 (2020.12.23)
출원인 울산과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0091090 (2022.06.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.23)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 대한민국 울산광역시 울주군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김성필 울산광역시 울주군
2 김종수 울산광역시 울주군
3 허도진 울산광역시 울주군
4 김민주 울산광역시 울주군
5 최윤주 울산광역시 울주군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유한)아이시스 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로**길**, **층, **층(코아렌빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.23 수리 (Accepted) 1-1-2020-1404562-19
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번호 청구항
1 1
분석장치가 화면의 중앙 영역에 제 1 디바이스에 대한 이미지를 출력하는 단계;상기 분석장치가 상기 중앙 영역의 주변에 형성된 복수개의 영역들 중 제 1 영역에 상기 제 1 디바이스의 제 1 동작을 제어하는 것을 나타낸 제 1 영상을 출력하는 단계;상기 분석장치가 사용자에게 연결된 복수개의 전극을 이용하여 상기 제 1 영상이 출력되는 시점에서 상기 사용자의 뇌에서 발생하는 제 1 뇌파를 감지하는 단계; 및상기 분석장치가 상기 제 1 뇌파를 상기 제 1 동작을 수행하기 위한 제 1 제어신호로 저장하는 단계;를 포함하는 운동 심상 자극 영상을 이용하는 브레인-컴퓨터 인터페이스 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 분석장치는 상기 제 1 뇌파신호를 수신하면 상기 복수개의 영역들 중 상기 제 1 영역과 서로 다른 제 2 영역에 상기 제 1 디바이스에 대한 제 2 동작을 제어하는 것을 나타낸 제 2 영상을 출력하는 운동 심상 자극 영상을 이용하는 브레인-컴퓨터 인터페이스 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 분석장치는 상기 제 2 영상이 출력되는 시점에서 상기 사용자가 발생하는 제 2 뇌파를 수신하여 제 2 동작을 수행하기 위한 제 2 제어신호로 저장하는 운동 심상 자극 영상을 이용하는 브레인-컴퓨터 인터페이스 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 제 1 디바이스는 상기 사용자의 주변에 위치한 복수개의 IOT 디바이스 중 하나이고,상기 분석장치는 상기 복수개의 IOT 디바이스와 네트워크를 통해 연결되는 운동 심상 자극 영상을 이용하는 브레인-컴퓨터 인터페이스 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 분석장치는 네트워크를 통해 상기 제 1 디바이스와 연결되고 상기 사용자로부터 상기 제 1 뇌파가 감지되면 상기 네트워크를 통해 상기 제 1 디바이스에 제 1 제어신호를 전송하는 운동 심상 자극 영상을 이용하는 브레인-컴퓨터 인터페이스 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 분석장치는 미리 설정된 주기에 따라 상기 제 1 영상을 반복해서 출력하고 상기 제 1 영상을 출력할 때마다 상기 사용자의 뇌파를 감지하여 상기 제 1 뇌파와 일치하는지 비교하는 운동 심상 자극 영상을 이용하는 브레인-컴퓨터 인터페이스 방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 분석장치는 상기 제 1 영상을 미리 설정된 주기에 따라 상기 복수개의 영역들 각각에 순차적으로 또는 랜덤한 순서대로 출력하는 운동 심상 자극 영상을 이용하는 브레인-컴퓨터 인터페이스 방법
8 8
제 1 항에 있어서,상기 분석장치는 상기 제 1 영상을 미리 설정된 주기에 따라 상기 복수개의 영역들 중 하나의 영역에만 출력하는 운동 심상 자극 영상을 이용하는 브레인-컴퓨터 인터페이스 방법
9 9
화면의 중앙 영역에 제 1 디바이스에 대한 이미지를 출력하고 상기 중앙 영역의 주변에 형성된 복수개의 영역들 중 제 1 영역에 상기 제 1 디바이스의 제 1 동작을 제어하는 것을 나타낸 제 1 영상을 출력하는 출력장치;상기 출력장치에 상기 제 1 영상이 출력되는 시점에서 상기 사용자의 뇌에서 발생하는 제 1 뇌파를 감지하는 전극; 및상기 제 1 뇌파를 상기 제 1 동작을 수행하기 위한 제 1 제어신호로 저장하는 프로세서;를 포함하는 운동 심상 자극 영상을 이용하는 브레인-컴퓨터 인터페이스 장치
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 제 1 뇌파신호를 수신하면 상기 복수개의 영역들 중 상기 제 1 영역과 서로 다른 제 2 영역에 상기 제 1 디바이스에 대한 제 2 동작을 제어하는 것을 나타낸 제 2 영상을 출력하도록 상기 출력장치를 제어하는 운동 심상 자극 영상을 이용하는 브레인-컴퓨터 인터페이스 장치
11 11
제 10 항에 있어서,상기 프로세서는 상기 제 2 영상이 출력되는 시점에서 상기 사용자가 발생하는 제 2 뇌파를 수신하여 제 2 동작을 수행하기 위한 제 2 제어신호로 저장하는 운동 심상 자극 영상을 이용하는 브레인-컴퓨터 인터페이스 장치
12 12
제 9 항에 있어서,상기 브레인-컴퓨터 인터페이스 장치는 상기 제 1 디바이스와 통신하는 통신장치를 더 포함하고,상기 통신장치는 네트워크를 통해 상기 제 1 디바이스와 연결되고 상기 사용자로부터 제 1 뇌파가 감지되면 상기 프로세서의 제어에 따라 상기 네트워크를 통해 상기 제 1 디바이스에 제 1 제어신호를 전송하는 운동 심상 자극 영상을 이용하는 브레인-컴퓨터 인터페이스 장치
13 13
제 9 항에 있어서,상기 출력장치는 미리 설정된 주기에 따라 상기 제 1 영상을 반복해서 출력하고, 상기 프로세서는 제 1 영상을 출력할 때마다 상기 사용자의 뇌파를 감지하여 상기 제 1 뇌파와 일치하는지 비교하는 운동 심상 자극 영상을 이용하는 브레인-컴퓨터 인터페이스 장치
14 14
제 9 항에 있어서,상기 출력장치는 상기 제 1 영상을 상기 프로세서에 설정된 주기에 따라 상기 복수개의 영역들 각각에 순차적으로 또는 랜덤한 순서대로 출력하는 운동 심상 자극 영상을 이용하는 브레인-컴퓨터 인터페이스 장치
15 15
제 9 항에 있어서,상기 출력장치는 상기 제 1 영상을 상기 프로세서에 설정된 주기에 따라 상기 복수개의 영역들 중 하나의 영역에만 출력하는 운동 심상 자극 영상을 이용하는 브레인-컴퓨터 인터페이스 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술연구원(KIST) SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D,정보화) (BCI-총괄/1세부) 생각만으로 실생활 기기 및 AR/VR 디바이스를 제어하는 비침습 BCI 통합 뇌인지컴퓨팅 SW 플랫폼 기술 개발