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프로세서; 및상기 프로세서에 의해 실행될 수 있는 적어도 하나의 명령을 저장하는 메모리;를 포함하고,상기 적어도 하나의 명령이스펙트로미터로부터 과일 개체의 표면에서 획득한 파장 스펙트럼 데이터를 받아들이고, 상기 파장 스펙트럼 데이터와 연계된 이용자 만족도를 결정하는 명령;결정된 이용자 만족도를 외부의 판정엔진 학습 서버에 전송하는 명령;상기 과일 개체를 취식한 이용자로부터 이용자 평가점수를 받아들이고 상기 판정엔진 학습 서버에 전송하는 명령; 및상기 판정엔진 학습 서버로부터 상기 이용자 만족도를 판정하는 명령에 대한 업데이트를 받아들이고 설치하는 명령;을 포함하는 휴대형 데이터 디바이스
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청구항 1에 있어서, 상기 적어도 하나의 명령이슬립 모드에 있는 상기 스펙트로미터를 웨이크업하는 신호를 상기 스펙트로미터 송신하는 명령을 포함하는 휴대형 데이터 디바이스
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청구항 1에 있어서, 상기 적어도 하나의 명령이다수의 이용자로부터의 데이터를 토대로 학습되어 보편적인 이용자 만족도를 판정하는 기본 모델 판정엔진과, 상기 이용자로부터의 데이터를 토대로 학습되어 상기 이용자에 대한 특유의 만족도를 판정하는 이용자별 모델 판정엔진 중에서 어느 하나를 이용자가 선택할 수 있게 하는 명령;을 포함하는 휴대형 데이터 디바이스
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청구항 1에 있어서, 상기 이용자 만족도를 결정하는 명령이상기 스펙트로미터가 판정한 상기 이용자 만족도를 상기 스펙트로미터로부터 받아들이는 명령;을 포함하는 휴대형 데이터 디바이스
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청구항 1에 있어서, 상기 이용자 만족도를 결정하는 명령이상기 파장 스펙트럼 데이터로부터 상기 이용자 만족도를 판정하는 명령;을 포함하는 휴대형 데이터 디바이스
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청구항 1에 있어서,상기 이용자 만족도가 상기 과일 개체에에 대한 당도, 경도, 숙성도, 주관적 선호도, 및 이들의 조합 중 어느 한가지의 관점에서 판정되는 휴대형 데이터 디바이스
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네트웍을 통해 외부의 판정엔진 학습 서버에 접속할 수 있는 휴대형 데이터 디바이스에 있어서,스펙트로미터로부터 과일 개체의 표면에서 획득한 파장 스펙트럼 데이터를 받아들이고, 상기 파장 스펙트럼 데이터와 연관된 이용자 만족도를 결정하는 단계;결정된 이용자 만족도를 상기 판정엔진 학습 서버에 전송하는 단계;상기 과일 개체를 취식한 이용자로부터 이용자 평가점수를 받아들이고 상기 판정엔진 학습 서버에 전송하는 단계; 및상기 판정엔진 학습 서버로부터 상기 이용자 만족도를 판정하는 명령에 대한 업데이트를 받아들이고 설치하는 단계;를 포함하는 과일 만족도 추정 서비스 제공 방법
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청구항 7에 있어서,상기 스펙트로미터로부터 상기 파장 스펙트럼 데이터를 받아들이기 이전에, 슬립 모드에 있는 상기 스펙트로미터를 웨이크업하는 단계;를 더 포함하는 과일 만족도 추정 서비스 제공 방법
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청구항 7에 있어서,상기 스펙트로미터로부터 상기 파장 스펙트럼 데이터를 받아들이기 이전에, 다수의 이용자로부터의 데이터를 토대로 학습되어 보편적인 이용자 만족도를 판정하는 기본 모델 판정엔진과, 상기 이용자로부터의 데이터를 토대로 학습되어 상기 이용자에 대한 특유의 만족도를 판정하는 이용자별 모델 판정엔진 중에서 어느 하나에 대한 이용자의 선택을 받아들이는 단계;를 더 포함하는 과일 만족도 추정 서비스 제공 방법
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청구항 7에 있어서, 상기 이용자 만족도를 결정하는 단계가상기 스펙트로미터가 판정한 상기 이용자 만족도를 상기 스펙트로미터로부터 받아들이는 단계;을 포함하는 과일 만족도 추정 서비스 제공 방법
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청구항 7에 있어서, 상기 이용자 만족도를 결정하는 단계가상기 파장 스펙트럼 데이터로부터 상기 이용자 만족도를 판정하는 단계;을 포함하는 과일 만족도 추정 서비스 제공 방법
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청구항 7에 있어서,상기 이용자 만족도가 상기 과일 개체에에 대한 당도, 경도, 숙성도, 주관적 선호도, 및 이들의 조합 중 어느 한가지의 관점에서 판정되는 과일 만족도 추정 서비스 제공 방법
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네트웍을 통해 이용자의 휴대형 데이터 디바이스가 접근할 수 있는 판정엔진 학습 서버에 있어서,상기 휴대형 데이터 디바이스로부터 과일 개체에 대한 파장 스펙트럼 데이터와 추정 만족도 데이터를 받아들이고 저장하는 단계;상기 휴대형 데이터 디바이스로부터 상기 이용자가 상기 과일 개체를 취식 후 입력한 평가점수를 받아들이고 저장하는 단계;상기 파장 스펙트럼 데이터와 추정 만족도 데이터를 토대로 만족도 판정엔진을 학습시키는 단계; 및상기 만족도 판정엔진을 상기 휴대형 데이터 디바이스에 전송하여, 상기 휴대형 데이터 디바이스가 상기 만족도 판정엔진에 의하여 과일에 대한 추정 만족도를 상기 이용자에게 제공할 수 있게 하는 단계;를 포함하는, 과일 만족도 추정을 위한 판정엔진 학습 방법
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청구항 13에 있어서,상기 하나의 과일 개체에 대한 상기 파장 스펙트럼 데이터, 상기 추정 만족도 데이터, 및 상기 평가점수 중 한가지 이상을 하나의 레코드로 저장하는 판정엔진 학습 방법
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청구항 13 또는 청구항 14에 있어서,다양한 과일 개체에 대하여 실험을 통해 획득되는 파장 스펙트럼 대비 품질요인 관계 데이터를 추가적으로 저장하는 단계;를 더 포함하며, 상기 파장 스펙트럼 대비 품질요인 관계 데이터를 반영하여 상기 만족도 판정엔진을 학습시키는 판정엔진 학습 방법
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청구항 13에 있어서, 상기 만족도 판정엔진이모든 이용자에 대하여 적용될 수 있는 기본 모형 엔진과;상기 파장 스펙트럼 데이터 및 상기 추정 만족도 데이터의 샘플 수가 소정의 기준을 충족하는 경우 각 개인별로 적용할 수 있도록 생성되어 학습되는 개인별 모형 엔진;을 포함하는 판정엔진 학습 방법
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청구항 13에 있어서, 상기 만족도 판정엔진에 대한 학습이 과일 종류별로 이루어지는 판정엔진 학습 방법
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