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맞춤형 커리큘럼 제공이 가능한 인공지능 코칭 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2022019387
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 맞춤형 커리큘럼 제공이 가능한 인공지능 코칭 방법 및 시스템에 관한 것으로, 본 발명에 따른 맞춤형 커리큘럼 제공이 가능한 인공지능 코칭 방법은 유아동의 학습 목표, 학습 능력 및 학습 패턴의 데이터에 퍼지로직(Fuzzy Logic) 또는 딥러닝(Deep Learning)을 적용해 학습 컨텐츠, 학습 방법 및 학습 교구를 추천하는 제1 단계; 상기 유아동의 학습 목표, 학습 능력, 학습 패턴, 학습 컨텐츠, 학습 방법 및 학습 교구의 데이터에 퍼지로직 또는 딥러닝을 적용해 맞춤형 커리큘럼을 구성하는 제2 단계; 및 상기 학습 목표와 상기 맞춤형 커리큘럼에 따른 학습 결과에 퍼지로직 또는 딥러닝을 적용해 학습 성취도를 산출하는 제3 단계를 포함하여 구성된다.
Int. CL G06Q 50/20 (2012.01.01) G06N 7/02 (2022.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06Q 50/20(2013.01) G06N 7/02(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020210042125 (2021.03.31)
출원인 제주대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0135878 (2022.10.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.03.31)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 제주대학교 산학협력단 대한민국 제주특별자치도 제주시 제주

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김도현 제주특별자치도 제주시 제주대학

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김진동 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 ** 다원빌딩 *층(푸른국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.03.31 수리 (Accepted) 1-1-2021-0379894-85
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번호 청구항
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맞춤형 커리큘럼 제공이 가능한 인공지능 코칭 시스템를 이용한 인공지능 코칭 방법에 있어서,유아동의 학습 목표, 학습 능력 및 학습 패턴의 데이터에 퍼지로직(Fuzzy Logic) 또는 딥러닝(Deep Learning)을 적용해 학습 컨텐츠, 학습 방법 및 학습 교구를 추천하는 제1 단계;상기 유아동의 학습 목표, 학습 능력, 학습 패턴, 학습 컨텐츠, 학습 방법 및 학습 교구의 데이터에 퍼지로직 또는 딥러닝을 적용해 맞춤형 커리큘럼을 구성하는 제2 단계; 및상기 학습 목표와 상기 맞춤형 커리큘럼에 따른 학습 결과에 퍼지로직 또는 딥러닝을 적용해 학습 성취도를 산출하는 제3 단계;를 포함하는 맞춤형 커리큘럼 제공이 가능한 인공지능 코칭 방법
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청구항 1에 있어서,상기 제1 단계는,상기 학습 능력과 상기 학습 패턴의 데이터에 퍼지로직을 적용해 학습 능력 멤버십 함수와 학습 패턴 멤버십 함수를 도출하고,상기 학습 능력 멤버십 함수와 학습 패턴 멤버십 함수를 이용해 컨텐츠 멤버십 함수, 방법 멤버심 함수 및 교구 멤버십 함수를 도출하고,상기 컨텐츠 멤버십 함수, 상기 방법 멤버심 함수 및 상기 교구 멤버십 함수를 이용해 컨텐츠 유형, 방법 유형 및 교구 유형을 도출하는 맞춤형 커리큘럼 제공이 가능한 인공지능 코칭 방법
3 3
청구항 1에 있어서,상기 제2 단계는,상기 유아동의 학습 목표, 학습 능력, 학습 패턴, 학습 컨텐츠, 학습 방법 및 학습 교구의 데이터에 퍼지로직을 적용해 학습 능력 멤버십 함수, 학습 패턴 멤버십 함수, 학습 컨텐츠 멤버십 함수, 학습 방법 멤버십 함수 및 학습 교구 멤버십 함수를 도출하고,상기 학습 능력 멤버십 함수, 학습 패턴 멤버십 함수, 학습 컨텐츠 멤버십 함수, 학습 방법 멤버십 함수 및 학습 교구 멤버십 함수를 이용해 퍼지 규칙 기반 커리큘럼 멤버십 함수를 도출하고,상기 퍼지 규칙 기반 커리큘럼 멤버십 함수를 이용해 커리큘럼 유형을 도출하는 맞춤형 커리큘럼 제공이 가능한 인공지능 코칭 방법
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청구항 1에 있어서,상기 제3 단계는,상기 유아동의 학습 목표 유형, 학습 목표 레벨 및 학습 결과 성적에 퍼지 로직을 적용해 학습 목표 유형 멤버십 함수, 학습 목표 레벨 멤버십 함수 및 학습 결과 성적 멤버십 함수를 도출하고,상기 학습 목표 유형 멤버십 함수, 학습 목표 레벨 멤버십 함수 및 학습 결과 성적 멤버십 함수를 이용해 퍼지 규칙 기반 목표 결과 멤버십 함수를 도출하고,상기 퍼지 규칙 기반 목표 결과 멤버십 함수를 이용해 성취도 측정 결과를 도출하는 맞춤형 커리큘럼 제공이 가능한 인공지능 코칭 방법
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청구항 1에 있어서,상기 제1 단계는,유아동의 학습 능력 및 학습 패턴의 데이터를 입력값 세트로 하고, 컨텐츠를 출력값 세트로 하는 데이터를 이용해 딥러닝 모델을 훈련하여 추론 기반 추천 모델을 도출하고,상기 추론 기반 추천 모델을 이용해 컨텐츠 추천 모델, 방법 추천 모델 및 교구 추천 모델을 구성하고,상기 유아동의 학습 능력 및 학습 패턴의 데이터에 상기 컨텐츠 추천 모델, 방법 추천 모델 및 교구 추천 모델을 적용하여, 상기 학습 컨텐츠, 학습 방법 및 학습 교구를 추천하는 맞춤형 커리큘럼 제공이 가능한 인공지능 코칭 방법
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청구항 1에 있어서,상기 제2 단계는,유아동의 학습 능력, 학습 패턴, 학습 컨텐츠, 학습 교구 및 학습 방법을 입력값 세트로 하고, 커리큘럼을 출력값 세트로하는 데이터를 이용해 딥러닝 모델을 훈련하여 추론 기반 추천 모델을 도출하고,상기 추론 기반 추천 모델을 이용해 커리큘럼 추천 모델을 구성하고,상기 유아동의 학습 능력, 학습 패턴, 학습 컨텐츠, 학습 방법 및 학습 교구의 데이터에 상기 커리큘럼 추천 모델을 적용하여, 상기 맞춤형 커리큘럼을 구성하는 맞춤형 커리큘럼 제공이 가능한 인공지능 코칭 방법
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청구항 1에 있어서,상기 제3 단계는,유아동의 학습 목표 유형, 학습 목표 레벨 및 학습 결과 성적을 입력값 세트로 하고, 세부 목표 결과값을 출력값 세트로 하는 데이터를 이용해 딥러닝 모델을 훈련하여 추론 기반 세부 목표 결과 도출 모델을 도출하고,상기 추론 기반 세부 목표 결과 도출 모델을 이용해 세부 목표 결과 도출 모델을 구성하고,상기 유아동의 학습 목표 유형, 학습 목표 레벨 및 학습 결과 성적의 데이터에 상기 세부 목표 결과 도출 모델을 적용하여 성취도 측정 결과를 도출하는 맞춤형 커리큘럼 제공이 가능한 인공지능 코칭 방법
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유아동의 학습 목표, 학습 능력 및 학습 패턴의 데이터에 퍼지로직(Fuzzy Logic) 또는 딥러닝(Deep Learning)을 적용해 학습 컨텐츠, 학습 방법 및 학습 교구를 추천하는 추천 알고리즘 탑재 모듈;상기 유아동의 학습 목표, 학습 능력, 학습 패턴, 학습 컨텐츠, 학습 방법 및 학습 교구의 데이터에 퍼지로직 또는 딥러닝을 적용해 맞춤형 커리큘럼을 구성하는 맞춤형 커리큘럼 제공 모듈; 및상기 학습 목표와 상기 맞춤형 커리큘럼에 따른 학습 결과에 퍼지로직 또는 딥러닝을 적용해 학습 성취도를 산출하는 학습 성취도 제공 모듈;를 포함하는 맞춤형 커리큘럼 제공이 가능한 인공지능 코칭 시스템
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청구항 8에 있어서,상기 추천 알고리즘 탑재 모듈은,상기 학습 능력의 레벨과 상기 학습 패턴의 종류를 구분하고,상기 학습 능력의 레벨과 상기 학습 패턴의 종류에 퍼지로직을 적용해 컨텐츠 멤버십 함수, 방법 멤버심 함수 및 교구 멤버십 함수를 도출하고,상기 컨텐츠 멤버십 함수, 상기 방법 멤버심 함수 및 상기 교구 멤버십 함수를 이용해 컨텐츠 유형, 방법 유형 및 교구 유형을 도출하는 맞춤형 커리큘럼 제공이 가능한 인공지능 코칭 시스템
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청구항 8에 있어서,상기 맞춤형 커리큘럼 제공 모듈은,상기 유아동의 학습 목표, 학습 능력, 학습 패턴, 학습 컨텐츠, 학습 방법 및 학습 교구의 데이터에 퍼지로직을 적용해 학습 능력 멤버십 함수, 학습 패턴 멤버십 함수, 학습 컨텐츠 멤버십 함수, 학습 방법 멤버십 함수 및 학습 교구 멤버십 함수를 도출하고,상기 학습 능력 멤버십 함수, 학습 패턴 멤버십 함수, 학습 컨텐츠 멤버십 함수, 학습 방법 멤버십 함수 및 학습 교구 멤버십 함수를 이용해 퍼지 규칙 기반 커리큘럼 멤버십 함수를 도출하고,상기 퍼지 규칙 기반 커리큘럼 멤버십 함수를 이용해 커리큘럼 유형을 도출하는 맞춤형 커리큘럼 제공이 가능한 인공지능 코칭 시스템
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청구항 8에 있어서,상기 학습 성취도 제공 모듈은,상기 유아동의 학습 목표 유형, 학습 목표 레벨 및 학습 결과 성적에 퍼지 로직을 적용해 학습 목표 유형 멤버십 함수, 학습 목표 레벨 멤버십 함수 및 학습 결과 성적 멤버십 함수를 도출하고,상기 학습 목표 유형 멤버십 함수, 학습 목표 레벨 멤버십 함수 및 학습 결과 성적 멤버십 함수를 이용해 퍼지 규칙 기반 목표 결과 멤버십 함수를 도출하고,상기 퍼지 규칙 기반 목표 결과 멤버십 함수를 이용해 성취도 측정 결과를 도출하는 맞춤형 커리큘럼 제공이 가능한 인공지능 코칭 시스템
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청구항 8에 있어서,상기 추천 알고리즘 탑재 모듈은,유아동의 학습 능력 및 학습 패턴의 데이터를 입력값 세트로 하고, 컨텐츠를 출력값 세트로 하는 데이터를 이용해 딥러닝 모델을 훈련하여 추론 기반 추천 모델을 도출하고,상기 추론 기반 추천 모델을 이용해 컨텐츠 추천 모델, 방법 추천 모델 및 교구 추천 모델을 구성하고,상기 유아동의 학습 능력 및 학습 패턴의 데이터에 상기 컨텐츠 추천 모델, 방법 추천 모델 및 교구 추천 모델을 적용하여, 상기 학습 컨텐츠, 학습 방법 및 학습 교구를 추천하는 맞춤형 커리큘럼 제공이 가능한 인공지능 코칭 시스템
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청구항 8에 있어서,상기 맞춤형 커리큘럼 제공 모듈은,유아동의 학습 능력, 학습 패턴, 학습 컨텐츠, 학습 교구 및 학습 방법을 입력값 세트로 하고, 커리큘럼을 출력값 세트로하는 데이터를 이용해 딥러닝 모델을 훈련하여 추론 기반 추천 모델을 도출하고,상기 추론 기반 추천 모델을 이용해 커리큘럼 추천 모델을 구성하고,상기 유아동의 학습 능력, 학습 패턴, 학습 컨텐츠, 학습 방법 및 학습 교구의 데이터에 상기 커리큘럼 추천 모델을 적용하여, 상기 맞춤형 커리큘럼을 구성하는 맞춤형 커리큘럼 제공이 가능한 인공지능 코칭 시스템
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청구항 8에 있어서,상기 학습 성취도 제공 모듈은,유아동의 학습 목표 유형, 학습 목표 레벨 및 학습 결과 성적을 입력값 세트로 하고, 세부 목표 결과값을 출력값 세트로 하는 데이터를 이용해 딥러닝 모델을 훈련하여 추론 기반 세부 목표 결과 도출 모델을 도출하고,상기 추론 기반 세부 목표 결과 도출 모델을 이용해 세부 목표 결과 도출 모델을 구성하고,상기 유아동의 학습 목표 유형, 학습 목표 레벨 및 학습 결과 성적의 데이터에 상기 세부 목표 결과 도출 모델을 적용하여 성취도 측정 결과를 도출하는 맞춤형 커리큘럼 제공이 가능한 인공지능 코칭 시스템
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순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 부산대학교 산학협력단 에너지클라우드기술개발(과기정통부)(R&D) 클라우드 환경에서 에너지 자원의 가상 오브젝트 및 지능형 위협 이상탐지/대응 기반의 SECaaS 프레임워크 연구
2 과학기술정보통신부 전자부품연구원 차세대초소형IoT기술개발(R&D) 지능 기반 초소형 disposable IoT 동적 자율 구성 및 실행 인프라 기술