맞춤기술찾기

이전대상기술

의료영상 처리 장치와 그 의료영상 학습 방법 및 의료영상 처리 방법

  • 기술번호 : KST2022019739
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일 실시예에 따른 의료영상 처리 장치가 수행하는 의료영상 처리 방법은, 진단 대상자의 심장에 대한 신체 X선 영상을 기 학습된 인공 신경망 모델에 입력하여 상기 인공 신경망 모델의 출력으로서 상기 신체 X선 영상의 심장 내 인공판막의 종류를 추정하고, 상기 인공판막과 관련된 형태 정보를 획득하는 단계와, 상기 획득된 형태 정보에 기초하여 심장의 혈류 방향을 추정하는 단계와, 상기 추정된 인공판막의 종류와 상기 추정된 혈류 방향에 기초하여 상기 인공판막의 종류를 재추정한 결과로서 상기 인공판막의 종류를 결정하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61B 6/00 (2006.01.01) A61B 6/12 (2006.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC A61B 6/5217(2013.01) A61B 6/12(2013.01) A61B 6/503(2013.01) A61B 6/504(2013.01) G06T 7/0012(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/10116(2013.01) G06T 2207/30048(2013.01) G06T 2207/30104(2013.01)
출원번호/일자 1020210034596 (2021.03.17)
출원인 재단법인 아산사회복지재단, 울산대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0130288 (2022.09.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.03.17)
심사청구항수 13

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 재단법인 아산사회복지재단 대한민국 서울특별시 송파구
2 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 양동현 서울특별시 송파구
2 이준구 서울특별시 성북구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.03.17 수리 (Accepted) 1-1-2021-0313263-61
2 보정요구서
Request for Amendment
2021.03.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0049179-45
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2021.03.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-0366933-74
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.06.02 수리 (Accepted) 4-1-2021-5151542-25
5 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.07.07 수리 (Accepted) 4-1-2021-5185955-19
6 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.01.10 수리 (Accepted) 4-1-2022-5006881-65
7 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.01.13 수리 (Accepted) 4-1-2022-5010528-13
8 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.01.13 수리 (Accepted) 4-1-2022-5010543-98
9 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2022.03.07 수리 (Accepted) 1-1-2022-0249771-42
10 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.03.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
11 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.04.25 수리 (Accepted) 4-1-2022-5097268-08
12 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.04.25 수리 (Accepted) 4-1-2022-5097214-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
의료영상 처리 장치가 수행하는 의료영상 처리 방법으로서,진단 대상자의 심장에 대한 신체 엑스(X)선 영상을 기 학습된 인공 신경망 모델에 입력하여 상기 인공 신경망 모델의 출력으로서 상기 신체 X선 영상의 심장 내 인공판막의 종류를 추정하고, 상기 인공판막과 관련된 형태 정보를 획득하는 단계와,상기 획득된 형태 정보에 기초하여 심장의 혈류 방향을 추정하는 단계와,상기 추정된 인공판막의 종류와 상기 추정된 혈류 방향에 기초하여 상기 인공판막의 종류를 재추정한 결과로서 상기 인공판막의 종류를 결정하는 단계를 포함하는의료영상 처리 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 형태 정보를 획득하는 단계는 상기 인공판막의 그림자 형태에 대한 정보를 획득하는의료영상 처리 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 혈류 방향을 추정하는 단계는 상기 획득된 형태 정보와 기 설정된 형태 정보를 비교하는 단계와,상기 비교의 결과에 기초하여 상기 심장의 혈류 방향을 추정하는 단계를 포함하는의료영상 처리 방법
4 4
제 3 항에 있어서,상기 기 설정된 형태 정보는 복수의 왕관 형태이고,상기 혈류 방향을 추정하는 단계는 상기 복수의 왕관 형태에 각각 대응하는 조직 판막 중 어느 하나에 대한 혈류 방향으로 추정하는의료영상 처리 방법
5 5
컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
6 6
컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 프로그램
7 7
의료영상 처리 장치의 의료영상 학습 방법으로서,제 1 학습 데이터 세트를 구성하는 입력으로서 심장에 대한 학습용 신체 엑스(X)선 영상들을 준비하는 단계와,상기 제 1 학습 데이터 세트를 구성하는 레이블로서 상기 학습용 신체 X선 영상들에 각각 대응하는 인공판막의 종류 정보 및 상기 인공판막과 관련된 형태 정보를 준비하는 단계와,제 2 학습 데이터 세트를 구성하는 입력으로서 복수의 형태 정보 및 상기 복수의 형태 정보에 대응하는 심장 혈류 방향 정보를 준비하는 단계와,상기 제 2 학습 데이터 세트를 구성하는 레이블로서 상기 복수의 형태 정보 및 상기 심장 혈류 방향 정보에 대응하는 인공판막의 종류 정보를 준비하는 단계와,상기 제 1 학습 데이터 세트를 이용하여 인공 신경망 모델의 제 1 계층을 학습시키고, 상기 제 2 학습 데이터 세트를 이용하여 상기 인공 신경망 모델의 제 2 계층을 학습시키는 단계를 포함하는의료영상 학습 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 인공판막과 관련된 형태 정보는 상기 인공판막의 그림자 형태에 대한 정보인의료영상 학습 방법
9 9
제 7 항에 있어서,상기 제 2 학습 데이터 세트의 입력으로 이용하는 복수의 형태 정보는 복수의 왕관 형태이고, 상기 제 2 학습 데이터 세트의 레이블로 이용하는 상기 인공판막의 종류 정보는 조직 판막 종류 정보인의료영상 학습 방법
10 10
컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,제 7 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
11 11
컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,제 7 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 프로그램
12 12
진단 대상자의 심장에 대한 신체 엑스(X)선 영상을 입력 받는 입력부와,상기 입력부를 통하여 입력 받은 상기 진단 대상자의 신체 X선 영상으로부터 인공 신경망 모델이 상기 신체 X선 영상 내 인공판막의 종류를 추정하고, 상기 인공판막과 관련된 형태 정보를 획득하는 인공 신경망 모델부와,상기 획득된 형태 정보에 기초하여 심장의 혈류 방향을 추정하고, 상기 추정된 인공판막의 종류와 상기 추정된 혈류 방향에 기초하여 상기 인공판막의 종류를 재추정한 결과로서 상기 인공판막의 종류를 결정하는 처리부와,상기 처리부에 의해 결정된 상기 인공판막의 종류에 대한 정보를 출력하는 출력부를 포함하는의료영상 처리 장치
13 13
심장에 대한 학습용 신체 엑스(X)선 영상들을 입력으로 포함하고 상기 학습용 신체 X선 영상들에 각각 대응하는 인공판막의 종류 정보 및 상기 인공판막과 관련된 형태 정보를 레이블로서 포함하는 제 1 학습 데이터 세트, 그리고 복수의 형태 정보 및 상기 복수의 형태 정보에 대응하는 심장 혈류 방향 정보를 입력으로 포함하고 상기 복수의 형태 정보 및 상기 심장 혈류 방향 정보에 대응하는 인공판막의 종류 정보를 레이블로서 포함하는 제 2 학습 데이터 세트를 입력 받는 입력부와,상기 입력부를 통하여 입력 받은 상기 제 1 학습 데이터 세트를 인공 신경망 모델의 제 1 계층이 학습하고, 상기 입력부를 통하여 입력 받은 상기 제 2 학습 데이터 세트를 상기 인공 신경망 모델의 제 2 계층이 학습하는 인공 신경망 모델부를 포함하는의료영상 처리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 보건복지부 서울아산병원 연구중심병원육성(R&D) MeDIA: 의료 빅데이터, 사물인터넷, 인공지능 플랫폼 구축을 통한 혁신형 의료기술 개발
2 보건복지부 서울아산병원 첨단의료기술개발(R&D) 응급 및 실시간 진단 인공지능 시스템 개발을 위한 학습센터 구축 운영 및 실용화 임상연구