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프로세서에 의해 수행되는 신원 확인 모델을 학습하는 방법에 있어서, 상기 신원 확인 모델은 입력 영상에서 특징 세트를 추출하는 특징 추출 레이어; 및 상기 특징 세트를 수신하여 제1 서브 세트와 제2 서브 세트로 분리하는 분리 레이어를 포함하고, 상기 방법은: 하나 이상의 입력 영상의 쌍을 상기 신원 확인 모델에 입력하여 상기 한 쌍의 각 입력영상별 제1 서브 세트와 제2 서브 세트를 각각 취득하는 단계; 및 각 입력영상별 제1 서브 세트와 제2 서브 세트에 기초하여 상기 분리 레이어의 파라미터의 값을 학습하는 단계를 포함하고, 상기 입력 영상의 쌍은 동일한 사람의 마스크 착용 영상과 마스크 미착용 얼굴영상으로 이루어진 것을 특징으로 하는 방법
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제1항에 있어서, 상기 각 입력영상별 제1 서브 세트와 제2 서브 세트를 각각 취득하는 단계는: 상기 입력 영상의 쌍 중에서 상기 마스크 착용 영상을 상기 특징 추출 레이어에 입력하여 제1 특징 세트를 추출하는 단계; 상기 입력 영상의 쌍 중에서 상기 마스크 미착용 얼굴영상을 상기 특징 추출 레이어에 입력하여 제2 특징 세트를 추출하는 단계; 상기 제1 특징 세트를 상기 분리 레이어에 입력하여 상기 마스크 착용 영상의 제1 서브 세트와 제2 서브 세트로 분리하는 단계; 및상기 제2 특징 세트를 상기 분리 레이어에 입력하여 상기 마스크 미착용 얼굴영상의 제1 서브 세트와 제2 서브 세트로 분리하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
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제1항에 있어서, 상기 분리 레이어는 입력 데이터 세트에 포함된 데이터의 특성에 기초하여 단일 데이터 세트를 서로 다른 서브 세트로 분리하는 것을 특징으로 하는 방법
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제1항에 있어서, 상기 학습하는 단계는, 상기 분리 레이어에 의해 분리되는 제1 서브 세트와 제2 서브 세트 간의 유사도가 보다 낮아지도록 상기 분리 레이어의 적어도 일부 파라미터를 학습하는 것을 특징으로 하는 방법
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제4항에 있어서, 상기 제1 서브 세트와 제2 서브 세트 중 어느 하나는 고유속성 서브 세트이고, 상기 학습하는 단계는, 상기 마스크 착용 영상의 제1 서브 세트와 제2 서브 세트 간의 유사도 및 상기 마스크 미착용 얼굴영상의 제1 서브 세트와 제2 서브 세트 간의 유사도 중 적어도 하나의 유사도가 보다 낮아지고, 그리고 상기 마스크 미착용 얼굴영상의 고유특성 서브 세트와 상기 마스크 착용 영상의 고유특성 서브 세트 간의 유사도가 보다 높아지도록 상기 분리 레이어의 적어도 일부 파라미터를 학습하는 것을 특징으로 하는 방법
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제5항에 있어서, 입력 영상별 제1 서브 세트와 제2 서브 세트 간의 유사도는 최대화 되고, 고유특성 서브 세트 간의 유사도는 최소가 되도록 학습되는 것을 특징으로 하는 방법
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제1항에 있어서, 상기 특징 추출 레이어의 파라미터는, 마스크 착용 영상이 입력되면 신원 확인을 위해 얼굴 특징을 추출하거나 마스크 미착용 얼굴영상이 입력되면 신원 확인을 위해 얼굴 특징을 추출하도록 이미 학습된 것을 특징으로 하는 방법
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제1항 내지 제7항 중 어느 하나의 항에 따른 방법을 수행하기 위한 프로그램을 기록한, 컴퓨터 판독가능 기록매체
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제1항 내지 제7항 중 어느 하나의 항에 따른 방법에 의해 학습된 신원 확인 모델을 포함한 신원 확인 시스템에 있어서, 상기 신원 확인 시스템은, 신원 확인 대상의 얼굴이 표시된 대상 영상을 취득하고, 상기 신원 확인 대상의 얼굴 영역을 상기 학습된 신원 확인 모델에 적용하여 상기 신원 확인 대상의 고유특성을 취득하며, 그리고미리 저장된 후보자의 고유특성과 취득된 상기 신원 확인 대상의 고유특성에 기초하여 상기 신원 확인 대상의 신원을 확인하는 것을 특징으로 하는 신원 확인 시스템
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제9항에 있어서, 상기 신원 확인 시스템은, 상기 신원 확인 대상의 고유특성을 취득하기 위해, 상기 신원 확인 대상의 얼굴 영역을 상기 학습된 신원 확인 모델의 특징 추출 레이어에 입력하여 상기 신원 확인 대상의 특징 세트를 취득하고, 상기 신원 확인 대상의 특징 세트를 상기 학습된 신원 확인 모델의 분리 레이어에 입력하여 상기 신원 확인 대상의 고유특성 서브 세트를 취득하는 것을 특징으로 하는 신원 확인 시스템
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제9항에 있어서, 상기 신원 확인 시스템은,상기 신원 확인 대상의 고유특성을 취득하기 이전에, 상기 대상 영상에서 상기 대상의 얼굴 영역을 검출하도록 더 구성되는 것을 특징으로 하는 신원 확인 시스템
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제9항에 있어서, 상기 신원 확인 시스템은, 상기 신원 확인 대상의 신원을 확인하기 위해, 미리 저장된 후보자의 고유특성과 취득된 상기 신원 확인 대상의 고유특성 간의 특성거리를 계산하고, 그리고 계산된 특성거리가 미리 설정된 임계치 미만일 경우 상기 신원 확인 대상의 신원이 확인된 것으로 결정하는 것을 특징으로 하는 신원 확인 시스템
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제9항에 있어서, 상기 데이터베이스에 미리 저장된 후보자의 고유속성은 상기 후보자의 마스크 미착용 영상 및 마스크 착용 영상 중 어느 하나로부터 취득된 것을 특징으로 하는 신원 확인 시스템
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