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인코더를 이용하여 입력 영상인 저선량 CT 영상의 채널 수를 증가시키고 활성화 맵의 크기를 감소시키는 단계;상기 인코더에 의해 생성된 활성화 맵을 복수의 레지듀얼 블록들에 통과시키는 단계; 및디코더를 이용하여 상기 레지듀얼 블록들을 통과한 상기 활성화 맵의 크기를 확장하여 노이즈가 감소된 결과 영상을 생성하는 단계를 포함하고,상기 인코더는 4개의 컨볼루션 레이어를 포함하고, 상기 인코더의 제1 레이어로부터 제4 레이어로 갈수록 상기 컨볼루션 레이어의 필터의 개수는 점점 많아지며, 상기 인코더의 상기 제1 레이어로부터 상기 제4 레이어로 갈수록 상기 필터의 크기는 점점 감소하거나 동일하게 유지되는 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 방법
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제1항에 있어서, 상기 인코더의 상기 제1 내지 제4 레이어는 각각 배치 노멀라이제이션 및 ReLU 액티베이션을 수행하는 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 방법
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제1항에 있어서, 상기 인코더의 상기 제2 레이어의 필터의 크기는 상기 인코더의 상기 제1 레이어의 필터의 크기보다 작고, 상기 인코더의 상기 제2 레이어의 필터의 개수는 상기 인코더의 상기 제1 레이어의 필터의 개수보다 많은 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 방법
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제4항에 있어서, 상기 인코더의 상기 제3 레이어의 필터의 크기는 상기 인코더의 상기 제2 레이어의 필터의 크기와 같고, 상기 인코더의 상기 제3 레이어의 필터의 개수는 상기 인코더의 상기 제2 레이어의 필터의 개수보다 많은 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 방법
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제5항에 있어서, 상기 인코더의 상기 제4 레이어의 필터의 크기는 상기 인코더의 상기 제3 레이어의 필터의 크기와 같고, 상기 인코더의 상기 제4 레이어의 필터의 개수는 상기 인코더의 상기 제3 레이어의 필터의 개수보다 많은 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 방법
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인코더를 이용하여 입력 영상인 저선량 CT 영상의 채널 수를 증가시키고 활성화 맵의 크기를 감소시키는 단계;상기 인코더에 의해 생성된 활성화 맵을 복수의 레지듀얼 블록들에 통과시키는 단계; 및디코더를 이용하여 상기 레지듀얼 블록들을 통과한 상기 활성화 맵의 크기를 확장하여 노이즈가 감소된 결과 영상을 생성하는 단계를 포함하고,상기 레지듀얼 블록의 하나의 필터는 순차적으로 배치되는 제1 컨볼루션 레이어, 제1 배치 노멀라이제이션 레이어, ReLU 액티베이션 레이어, 제2 컨볼루션 레이어 및 제2 배치 노멀라이제이션 레이어를 포함하는 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 방법
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인코더를 이용하여 입력 영상인 저선량 CT 영상의 채널 수를 증가시키고 활성화 맵의 크기를 감소시키는 단계;상기 인코더에 의해 생성된 활성화 맵을 복수의 레지듀얼 블록들에 통과시키는 단계; 및디코더를 이용하여 상기 레지듀얼 블록들을 통과한 상기 활성화 맵의 크기를 확장하여 노이즈가 감소된 결과 영상을 생성하는 단계를 포함하고,상기 레지듀얼 블록의 필터의 개수는 상기 인코더의 제4 레이어의 필터의 개수와 동일한 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 방법
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인코더를 이용하여 입력 영상인 저선량 CT 영상의 채널 수를 증가시키고 활성화 맵의 크기를 감소시키는 단계;상기 인코더에 의해 생성된 활성화 맵을 복수의 레지듀얼 블록들에 통과시키는 단계; 및디코더를 이용하여 상기 레지듀얼 블록들을 통과한 상기 활성화 맵의 크기를 확장하여 노이즈가 감소된 결과 영상을 생성하는 단계를 포함하고,상기 레지듀얼 블록은 상기 인코더에서 생성된 상기 활성화 맵의 크기와 상기 채널 수를 유지하는 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 방법
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인코더를 이용하여 입력 영상인 저선량 CT 영상의 채널 수를 증가시키고 활성화 맵의 크기를 감소시키는 단계;상기 인코더에 의해 생성된 활성화 맵을 복수의 레지듀얼 블록들에 통과시키는 단계; 및디코더를 이용하여 상기 레지듀얼 블록들을 통과한 상기 활성화 맵의 크기를 확장하여 노이즈가 감소된 결과 영상을 생성하는 단계를 포함하고,상기 디코더는 4개의 디컨볼루션 레이어를 포함하고, 상기 디코더의 제1 레이어로부터 제4 레이어로 갈수록 상기 디컨볼루션 레이어의 필터의 개수는 점점 적어지며, 상기 디코더의 상기 제1 레이어로부터 상기 제4 레이어로 갈수록 상기 필터의 크기는 점점 증가하거나 동일하게 유지되는 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 방법
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제10항에 있어서, 상기 디코더의 상기 제1 내지 제4 레이어는 각각 배치 노멀라이제이션 및 ReLU 액티베이션을 수행하는 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 방법
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제10항에 있어서, 상기 디코더의 상기 제2 레이어의 필터의 크기는 상기 디코더의 상기 제1 레이어의 필터의 크기와 같고, 상기 디코더의 상기 제2 레이어의 필터의 개수는 상기 디코더의 상기 제1 레이어의 필터의 개수보다 적은 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 방법
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제12항에 있어서, 상기 디코더의 상기 제3 레이어의 필터의 크기는 상기 디코더의 상기 제2 레이어의 필터의 크기와 같고, 상기 디코더의 상기 제3 레이어의 필터의 개수는 상기 디코더의 상기 제2 레이어의 필터의 개수보다 적은 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 방법
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제13항에 있어서, 상기 디코더의 상기 제4 레이어의 필터의 크기는 상기 디코더의 상기 제3 레이어의 필터의 크기보다 크고, 상기 디코더의 상기 제4 레이어의 필터의 개수는 상기 디코더의 상기 제3 레이어의 필터의 개수보다 적은 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 방법
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제14항에 있어서, 상기 디코더의 상기 제1 레이어의 필터의 개수는 상기 인코더의 제3 레이어의 필터의 개수와 동일하고, 상기 디코더의 상기 제2 레이어의 필터의 개수는 상기 인코더의 제2 레이어의 필터의 개수와 동일하고, 상기 디코더의 상기 제3 레이어의 필터의 개수는 상기 인코더의 제1 레이어의 필터의 개수와 동일한 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 방법
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인코더를 이용하여 입력 영상인 저선량 CT 영상의 채널 수를 증가시키고 활성화 맵의 크기를 감소시키는 단계;상기 인코더에 의해 생성된 활성화 맵을 복수의 레지듀얼 블록들에 통과시키는 단계; 및디코더를 이용하여 상기 레지듀얼 블록들을 통과한 상기 활성화 맵의 크기를 확장하여 노이즈가 감소된 결과 영상을 생성하는 단계를 포함하고,디스크리미네이터를 이용하여 상기 노이즈가 감소된 결과 영상을 입력 받아 확률 맵을 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 방법
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제16항에 있어서, 상기 디스크리미네이터는 제1 내지 제6 레이어를 포함하고, 상기 디스크리미네이터의 상기 제1 내지 제6 레이어의 필터의 크기는 동일하며, 상기 디스크리미네이터의 상기 제1 레이어로부터 상기 제5 레이어로 갈수록 상기 필터의 개수는 증가하는 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 방법
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제17항에 있어서, 상기 디스크리미네이터의 상기 제1 레이어는 컨볼루셔널 레이어이고, 상기 제1 레이어에서 Leaky ReLU 액티베이션이 수행되며,상기 디스크리미네이터의 상기 제2 내지 제4 레이어는 컨볼루셔널 레이어이고, 상기 제2 내지 제4 레이어에서 인스턴스 노멀라이제이션(Instance Normalization)과 Leaky ReLU 액티베이션이 수행되며, 상기 디스크리미네이터의 상기 제5 및 제6 레이어는 컨볼루셔널 레이어인 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 방법
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인코더를 이용하여 입력 영상인 저선량 CT 영상의 채널 수를 증가시키고 활성화 맵의 크기를 감소시키는 단계;상기 인코더에 의해 생성된 활성화 맵을 복수의 레지듀얼 블록들에 통과시키는 단계; 및디코더를 이용하여 상기 레지듀얼 블록들을 통과한 상기 활성화 맵의 크기를 확장하여 노이즈가 감소된 결과 영상을 생성하는 단계를 포함하고,상기 노이즈가 감소된 결과 영상과 상기 입력 영상(LDCT)에 대응하는 타겟 영상인 노멀 선량 CT 영상(NDCT)의 차이를 나타내는 로스 함수를 기초로 네트워크를 트레이닝하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 방법
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제19항에 있어서, 상기 네트워크의 오브젝티브 함수(LstatCNN(G))는 LDCT 스태티스컬 로스(Lstats(G))와 NDCT 스타일 트랜스퍼 로스(Lstyle(G))의 결합으로 계산되며, 제어 파라미터가 일 때,인 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 방법
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제20항에 있어서, 상기 LDCT 스태티스티컬 로스는 상기 입력 영상이 상기 인코더, 상기 레지듀얼 블록들 및 상기 디코더를 거쳐 생성된 상기 노이즈가 감소된 결과 영상과 상기 타겟 영상의 유클리디언 디스턴스를 나타내고, 상기 NDCT 스타일 트랜스퍼 로스는 상기 노이즈가 감소된 결과 영상과 상기 타겟 영상의 의 차이를 나타내는 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 방법
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제20항에 있어서, 상기 LDCT 스태티스컬 로스(Lstats(G))는 이고,LDCT 프로젝션 데이터로부터 계산된 사이노그램 bi는 이고, Io와 Ii는 각각 블랭크 포톤 인텐시티(blank photon intensity)와 측정된 포톤 인텐시티(measured photon intensity)이며,를 만족하고, A는 forward projection operator이고, b의 covariance matrix는 이며,이고,은 사이노그램 내의 라인 인테그랄(line integrals)의 개수이며, 가 A의 left inverse이고, 가 의 transpose일 때, 이고, 이며, x의 covariance matrix는 이고,이며, 은 locally weighted 백프로젝션이며, H는 필터 커널이고, G(x)는 상기 결과 영상이고, y는 상기 타겟 영상이며, 의 diagonal entries인 이고, 는 이며, 는 i번째 포인트 영상의 유닛 벡터인 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 방법
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제20항에 있어서, 상기 NDCT 스타일 트랜스퍼 로스(Lstyle(G))는이고, G(x)는 상기 결과 영상이고, y는 상기 타겟 영상인 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 방법
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제1항 및 제3항 내지 제23항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
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입력 영상인 저선량 CT 영상의 채널 수를 증가시키고 활성화 맵의 크기를 감소시키는 인코더;상기 인코더에 의해 생성된 활성화 맵을 통과시키는 복수의 레지듀얼 블록들; 및상기 레지듀얼 블록들을 통과한 상기 활성화 맵의 크기를 확장하여 노이즈가 감소된 결과 영상을 생성하는 디코더를 포함하고,상기 노이즈가 감소된 결과 영상을 입력 받아 확률 맵을 출력하는 디스크리미네이터를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 시스템
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입력 영상인 저선량 CT 영상의 채널 수를 증가시키고 활성화 맵의 크기를 감소시키는 인코더;상기 인코더에 의해 생성된 활성화 맵을 통과시키는 복수의 레지듀얼 블록들; 및상기 레지듀얼 블록들을 통과한 상기 활성화 맵의 크기를 확장하여 노이즈가 감소된 결과 영상을 생성하는 디코더를 포함하고,상기 노이즈가 감소된 결과 영상과 상기 입력 영상(LDCT)에 대응하는 타겟 영상인 노멀 선량 CT 영상(NDCT)의 차이를 나타내는 로스 함수를 기초로 네트워크를 트레이닝하는 것을 특징으로 하는 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 시스템
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