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실시간 객체 탐지를 이용한 의약품 검색 장치 및 이를 이용한 의약품 검색 방법

  • 기술번호 : KST2022020567
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 실시예에 따른 의약품 검색 장치에 의해 수행되는 의약품 검색 방법에 있어서, 대상 약품의 촬영을 통해 획득된 스트리밍에서 특정 프레임을 추출하는 단계; 상기 대상 약품의 특징을 추출하는 단계; 상기 대상 약품의 특징에 기초하여 상기 대상 약품에 기재된 글자를 보정하는 단계; 및 보정된 대상 약품의 특징을 복수의 정답 약품과 비교하고, 상기 복수의 정답 약품 간의 순위에 기초하여 후보 약품을 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G16H 70/40 (2018.01.01) G16H 20/10 (2018.01.01) G06V 10/10 (2022.01.01) G06F 16/738 (2019.01.01) G06F 16/2457 (2019.01.01) G06F 40/211 (2020.01.01)
CPC G16H 70/40(2013.01) G16H 20/10(2013.01) G06V 10/10(2013.01) G06F 16/7844(2013.01) G06F 16/738(2013.01) G06F 16/24578(2013.01) G06F 40/211(2013.01) G06V 30/10(2013.01)
출원번호/일자 1020210052942 (2021.04.23)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0146090 (2022.11.01) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.04.23)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이상근 서울특별시 강남구
2 허준영 대구광역시 달서구
3 김강민 서울특별시 중랑구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.04.23 수리 (Accepted) 1-1-2021-0477505-16
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.07.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2022.10.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0187183-98
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.10.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0810916-27
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.11.04 접수중 (On receiving) 1-1-2022-1175668-13
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.11.04 접수중 (On receiving) 1-1-2022-1175667-67
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번호 청구항
1 1
의약품 검색 장치에 의해 수행되는 의약품 검색 방법에 있어서, 대상 약품의 촬영을 통해 획득된 스트리밍에서 특정 프레임을 추출하는 단계; 상기 대상 약품의 특징을 추출하는 단계; 상기 대상 약품의 특징에 기초하여 상기 대상 약품에 기재된 글자를 보정하는 단계; 및보정된 대상 약품의 특징을 복수의 정답 약품과 비교하고, 상기 복수의 정답 약품 간의 순위에 기초하여 후보 약품을 출력하는 단계를 포함하는 의약품 검색 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 특정 프레임을 추출하는 단계는, 상기 스트리밍 내에 포함되는 각 프레임마다 상기 대상 약품에 기재된 글자의 정확도를 측정하는 단계; 및 상기 각 프레임 중에서 상기 정확도가 기설정된 정확도 이상인 프레임을 상기 특정 프레임으로 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 의약품 검색 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 대상 약품의 특징을 추출하는 단계는, 상기 대상 약품의 제형, 색상 및 모양 중 적어도 하나를 구분하는 단계인 것을 특징으로 하는 의약품 검색 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 대상 약품에 기재된 글자를 보정하는 단계는, 상기 대상 약품의 특징에 기초하여 상기 대상 약품에 기재된 글자의 문맥 을 약물의 문맥정보와 비교하는 단계; 및 상기 대상 약품에 기재된 글자 중 기설정된 정확도 이상인 것으로 판단된 숫자 다음에는 숫자만 추출되도록 상기 글자를 보정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 의약품 검색 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 후보 약품을 선정하여 출력하는 단계는, 상기 보정된 대상 약품의 특징을 상기 복수의 정답 약품과 비교하고, 상기 보정된 대상 약품의 특징과 상기 복수의 정답 약품 중 어느 하나의 정답 약품과 일치하면 해당 정답 약품에 점수를 부과하여 상기 복수의 정답 약품 간의 순위를 산정하는 단계; 상기 순위에 기초하여 상기 복수의 정답 약품 중 기설정된 순위 내의 정답 약품을 후보 약품으로 출력하는 단계; 및출력된 후보 약품 중 적어도 하나가 상기 대상 약품과 일치하는지 확인하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 의약품 검색 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 보정된 대상 약품의 특징은, 상기 대상 약품의 특징을 추출하는 단계에서 추출된 상기 대상 약품의 제형, 색상 및 모양 중 적어도 하나와 상기 대상 약품에 기재된 글자를 보정하는 단계에서 보정된 글자를 포함하는 것을 특징으로 하는 의약품 검색 방법
7 7
제5항에 있어서, 상기 후보 약품을 선정하여 출력하는 단계는, 상기 출력된 후보 약품과 상기 대상 약품이 미일치하면, 항목별 모델 정확도에 기초하여 상기 복수의 정답 약품별로 점수를 부여하는 단계; 상기 정답 약품의 글자수와 상기 대상 약품의 글자 수 간의 차이가 기설정된 개수를 초과하면, 상기 기설정된 개수를 초과한 정답 약품의 상기 항목별 모델 정확도에 기초하여 부여된 점수를 감점하는 단계; 및상기 복수의 정답 약품별 최종 점수에 따라 상기 순위를 산정하고, 기설정된 순위 내의 정답 약품을 후보 약품으로 재출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 의약품 검색 방법
8 8
촬영부를 통해 획득된 스트리밍에서 특정 프레임을 추출하는 프레임 추출부; 상기 추출된 프레임에서 상기 대상 약품의 특징을 추출하고 상기 대상 약품의 특징에 기초하여 상기 대상 약품에 기재된 글자를 보정하는 특징 추출부; 및 보정된 대상 약품의 특징을 복수의 정답 약품과 비교하고, 상기 복수의 정답 약품 간의 순위에 기초하여 후보 약품을 출력하는 후보군 랭킹부를 포함하는 의약품 검색 장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 프레임 추출부는, 상기 스트리밍 내에 포함되는 각 프레임마다 상기 대상 약품에 기재된 글자의 정확도를 측정하고, 상기 각 프레임 중에서 상기 정확도가 기설정된 정확도 이상인 프레임을 상기 특정 프레임으로 추출하는 것을 특징으로 하는 의약품 검색 장치
10 10
제8항에 있어서, 상기 특징 추출부는, 상기 대상 약품의 특징에 기초하여 상기 대상 약품에 기재된 글자의 문맥을 약물의 문맥정보와 비교하고, 상기 대상 약품에 기재된 글자 중 기설정된 정확도 이상인 것으로 판단된 숫자 다음에는 숫자만 추출되도록 상기 글자를 보정하는 것을 특징으로 하는 의약품 검색 장치
11 11
제10항에 있어서, 상기 후보군 랭킹부는, 상기 보정된 대상 약품의 특징을 상기 복수의 정답 약품과 비교하고, 상기 복수의 정답 약품 중 어느 하나의 정답 약품과 상기 보정된 대상 약품의 특징이 일치하면 해당 정답 약품에 점수를 부과하여 상기 복수의 정답 약품 간의 순위를 산정하고, 상기 순위에 기초하여 상기 복수의 정답 약품 중 기설정된 순위 내의 정답 약품을 후보 약품으로 출력하고, 출력된 후보 약품 중 적어도 하나가 상기 대상 약품과 일치하는지 확인하는 것을 특징으로 하는, 의약품 검색 장치
12 12
제11항에 있어서, 상기 후보군 랭킹부는, 상기 출력된 후보 약품과 상기 대상 약품이 미일치하면, 항목별 모델 정확도에 기초하여 상기 복수의 정답 약품별로 점수를 부여하고, 상기 정답 약품의 글자수와 상기 대상 약품의 글자 수 간의 차이가 기설정된 개수를 초과하면, 상기 기설정된 개수를 초과한 정답 약품의 상기 항목별 모델 정확도에 기초하여 부여된 점수를 감점하며, 상기 복수의 정답 약품별 최종 점수에 따라 상기 순위를 산정하고, 기설정된 순위 내의 정답 약품을 후보 약품으로 재출력하는 것을 특징으로 하는 의약품 검색 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 고려대학교 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 미플랫폼: 자기지도학습과 연합학습으로 강화되는 작은 인공지능 플랫폼