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사용성 테스트 속성 및 평가자 속성을 획득하는 입출력부; 및상기 사용성 테스트 속성에 대응하는 사용성 테스트 속성 벡터 및 상기 평가자 속성에 대응하는 평가자 속성 벡터를 획득하고, 상기 사용성 테스트 속성 벡터 및 상기 평가자 속성 벡터 사이의 유사도를 결정하고, 상기 유사도를 기반으로 사용성 테스트 리스트 및 평가자 리스트를 획득하는 프로세서;를 포함하는 사용성 테스트 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 입출력부는, 사용성 테스트 대상이 되는 제품에 대한 사용성 평가 기록을 획득하고,상기 프로세서는, 상기 사용성 평가 기록으로부터 적어도 하나의 단어를 추출하고, 상기 적어도 하나의 단어에 대한 단어 등장 빈도 및 단어 등장 문서 수를 연산하고, 상기 단어 등장 빈도 및 단어 등장 문서 수를 기반으로 상기 적어도 하나의 단어에 대한 중요도를 결정하는 사용성 테스트 분석 장치
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제2항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 단어에 대응하는 감성을 결정하고, 상기 감성은 긍정, 부정 및 중립 중 적어도 하나로 분류되는 사용성 테스트 분석 장치
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제2항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 사용성 평가 기록이 긍정적 단어, 부정적 단어 및 높은 중요도의 중립 단어를 포함하면, 상기 사용성 평가 기록에 대한 벡터화를 수행하고, 상기 사용성 평가 기록에 대응하는 벡터 값을 적어도 하나의 학습 모델에 입력하여, 상기 사용성 평가 기록에 대한 긍정 또는 부정에 대한 예측 결과를 획득하여 상기 사용성 평가 기록에 대한 문맥 분석을 수행하는 사용성 테스트 분석 장치
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제4항에 있어서,상기 프로세서는 단어 임베딩을 이용하여 상기 사용성 평가 기록에 대한 벡터화를 수행하고, 상기 단어 임베딩은 원 핫 인코딩을 포함하는 사용성 테스트 분석 장치
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제4항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 사용성 평가 기록에 대한 문맥 분석 결과를 기반으로 점수를 연산하고, 상기 사용성 테스트 리스트, 상기 평가자 리스트 및 상기 점수를 매칭 조합하여 결과 리포트를 생성하는 사용성 테스트 분석 장치
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사용성 테스트 속성 및 평가자 속성을 획득하는 단계;상기 사용성 테스트 속성에 대응하는 사용성 테스트 속성 벡터를 획득하는 단계;상기 평가자 속성에 대응하는 평가자 속성 벡터를 획득하는 단계;상기 사용성 테스트 속성 벡터 및 상기 평가자 속성 벡터 사이의 유사도를 결정하는 단계; 및상기 유사도를 기반으로 사용성 테스트 리스트 및 평가자 리스트를 획득하는 단계;를 포함하는 사용성 테스트 분석 방법
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제7항에 있어서,사용성 테스트 대상이 되는 제품에 대해 수행된 사용성 평가 기록을 획득하는 단계;상기 사용성 평가 기록으로부터 적어도 하나의 단어를 추출하는 단계;상기 적어도 하나의 단어에 대한 단어 등장 빈도 및 단어 등장 문서 수를 연산하는 단계; 및상기 단어 등장 빈도 및 단어 등장 문서 수를 기반으로 상기 적어도 하나의 단어에 대한 중요도를 결정하는 단계;를 더 포함하는 사용성 테스트 분석 방법
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제8항에 있어서,상기 적어도 하나의 단어에 대응하는 감성을 결정하되, 상기 감성은 긍정, 부정 및 중립 중 적어도 하나로 분류되는 단계;를 더 포함하는 사용성 테스트 분석 방법
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제8항에 있어서,상기 사용성 평가 기록이 긍정적 단어, 부정적 단어 및 높은 중요도의 중립 단어를 포함하면, 상기 사용성 평가 기록에 대한 벡터화를 수행하는 단계; 및상기 사용성 평가 기록에 대응하는 벡터 값을 적어도 하나의 학습 모델에 입력하고 상기 사용성 평가 기록에 대한 긍정 또는 부정에 대한 예측 결과를 획득하여 상기 사용성 평가 기록에 대한 문맥 분석을 수행하는 단계;를 더 포함하는 사용성 테스트 분석 방법
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제10항에 있어서,상기 사용성 평가 기록에 대한 벡터화를 수행하는 단계는,단어 임베딩을 이용하여 상기 사용성 평가 기록에 대한 벡터화를 수행하되, 상기 단어 임베딩은 원 핫 인코딩을 포함하는 단계;를 포함하는 사용성 테스트 분석 방법
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제10항에 있어서,상기 사용성 평가 기록에 대한 문맥 분석 결과를 기반으로 점수를 연산하는 단계; 및상기 사용성 테스트 리스트, 상기 평가자 리스트 및 상기 점수를 매칭 조합하여 결과 리포트를 생성하는 단계;를 더 포함하는 사용성 테스트 분석 방법
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