| 1 |
1
검출대상을 향하여 X선을 조사하는 X선 조사부;상기 검출대상을 투과한 X선을 다수의 TOF 윈도우로 한정하는 TOF부;상기 TOF 윈도우로 한정한 X선을 검출하여 다수의 검출데이터를 생성하는 검출부; 및상기 다수의 검출데이터를 기반으로 학습하여 상기 검출대상에 대한 최종학습데이터를 도출하는 딥러닝부;를 포함하고,상기 TOF부는 상기 X선 조사부로부터 조사되는 상기 X선이 노출되는 노출시간에 따라 상기 다수의 TOF 윈도우로 상기 X선을 한정하여 시간지연효과를 구현함에 따라 상기 검출부에서 검출되는 상기 X선의 조사량을 조절하는 것을 특징으로 하는 인공지능 영상처리장치
|
| 2 |
2
제1 항에 있어서,상기 검출대상은 검출대상 수용부의 내부에 위치하고,상기 X선 조사부는 상기 검출대상 수용부 및 상기 검출대상을 향하여 상기 X선을 조사하는 것을 특징으로 하는 인공지능 영상처리장치
|
| 3 |
3
제2 항에 있어서,상기 다수의 검출데이터는 상기 검출대상 수용부 및 상기 검출대상 수용부에 대한 다수의 X선 이미지이고,상기 다수의 X선 이미지는 상기 검출대상의 밀도 및 상기 노출시간에 따라 서로 다른 밝기로 이미지화되는 것을 특징으로 하는 인공지능 영상처리장치
|
| 4 |
4
제1 항에 있어서,상기 검출대상은 신체이고,상기 다수의 검출데이터는 상기 신체에 대한 다수의 X선 이미지이며,상기 다수의 X선 이미지는 상기 신체의 밀도 및 상기 노출시간에 따라 서로 다른 밝기로 이미지화되는 것을 특징으로 하는 인공지능 영상처리장치
|
| 5 |
5
제4 항에 있어서,상기 X선 조사부에는 100KV의 상기 전압이 인가되는 것을 특징으로 하는 인공지능 영상처리장치
|
| 6 |
6
제4 항에 있어서,상기 검출대상이 상기 신체 중 치아일 경우,상기 X선 조사부에는 160KV의 상기 전압이 인가되는 것을 특징으로 하는 인공지능 영상처리장치
|
| 7 |
7
제4 항에 있어서,상기 X선 조사부는 상기 검출부가 상기 다수의 검출데이터를 검출하는 동안 상기 X선에 의한 방사선 피폭량이 100mrem을 초과하지 않도록 상기 X선을 조사하는 것을 특징으로 하는 인공지능 영상처리장치
|
| 8 |
8
제1 항 또는 제2 항에 있어서,상기 X선 조사부 및 상기 TOF부와 전기적으로 연결되고 상기 노출시간, 상기 X선 조사부로 인가되는 전류 및 전압이 조절되도록 상기 X선 조사부 및 상기 TOF부의 동작을 제어하는 제어부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 영상처리장치
|
| 9 |
9
제8 항에 있어서,상기 노출시간은 0
|
| 10 |
10
제8 항에 있어서,상기 X선 조사부에는 1mA 내지 5mA의 상기 전류가 인가되는 것을 특징으로 하는 인공지능 영상처리장치
|
| 11 |
11
제8 항에 있어서,상기 X선 조사부에는 60KV 내지 160KV의 상기 전압이 인가되는 것을 특징으로 하는 인공지능 영상처리장치
|
| 12 |
12
제1 항 또는 제2 항에 있어서,상기 딥러닝부는 상기 다수의 검출데이터를 학습모델에 적용하여 다수의 학습데이터를 생성한 후 상기 다수의 학습데이터 중 이미지 왜곡이 최소화된 상기 최종학습데이터를 추론하고,상기 학습모델은 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN) 및 ResNet(Residual Network)중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 영상처리장치
|
| 13 |
13
제2 항에 따른 인공지능 영상처리장치의 제어방법에 있어서,(a) 상기 X선 조사부가 상기 검출대상 수용부 및 상기 검출대상 수용부의 내부에 있는 상기 검출대상을 향하여 X선을 조사하는 단계;(b) 상기 TOP부가 상기 검출대상 수용부 및 상기 검출대상을 투과한 X선을 상기 TOF 윈도우로 한정하는 단계;(c) 상기 검출부가 상기 TOF 윈도우로 한정한 X선을 검출하여 다수의 검출데이터를 생성하는 단계; 및(d) 상기 딥러닝부가 상기 다수의 검출데이터를 기반으로 학습하여 이미지 왜곡이 최소화된 최종학습데이터를 도출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 영상처리장치의 제어방법
|
| 14 |
14
제1 항에 따른 인공지능 영상처리장치의 제어방법에 있어서,(a) 상기 X선 조사부가 상기 검출대상을 향하여 X선을 조사하는 단계;(b) 상기 TOP부가 상기 검출대상을 투과한 X선을 상기 TOF 윈도우로 한정하는 단계;(c) 상기 검출부가 상기 TOF 윈도우로 한정한 X선을 검출하여 상기 다수의 검출데이터를 생성하는 단계; 및(d) 상기 딥러닝부가 상기 다수의 검출데이터를 기반으로 학습하여 이미지 왜곡이 최소화된 최종학습데이터를 도출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 영상처리장치의 제어방법
|
