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뉴럴 심볼릭 기반 시퀀스 모델을 활용한 규칙 추론 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022020943
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 뉴럴 심볼릭 기반 시퀀스 모델을 활용한 규칙 추론 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면 미리 정의된 온톨로지를 기반으로 특정 사용자에 대해 수집된 지각 정보들을 트리플 데이터로 변환하는 전처리부, 상기 변환된 트리플 데이터를 다차원 공간에 임베딩하여 임베딩 벡터로 변환하는 지각 정보 임베딩부, 동일 행위 의도에서 발생할 수 있는 지각 정보에 대한 유사도를 학습하여 지각 정보 유사도 기반 규칙을 추론하는 지각 정보 유사도 기반 규칙 추론부, 상기 지각 정보 유사도 기반 규칙과 미리 정의된 복수의 이벤트 연산 규칙의 분석을 통해 상기 복수의 이벤트 연산 규칙의 적어도 일부가 시계열적으로 배열되는 규칙 시퀀스를 생성하는 시계열 모델 기반 규칙 추론부 및 상기 규칙 시퀀스를 시계열 모델에 입력하여 사용자의 행위 의도를 추론하는 다중 행위 의도 추론부를 포함하는 뉴럴 심볼릭 기반 시퀀스 모델을 활용한 규칙 추론 장치가 제공된다.
Int. CL G06N 5/04 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06N 5/04(2013.01) G06N 3/049(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020210057672 (2021.05.04)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0150553 (2022.11.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.05.04)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박영택 서울특별시 서초구
2 박현규 서울특별시 동작구
3 신원철 서울특별시 용산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.05.04 수리 (Accepted) 1-1-2021-0518222-07
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2021.10.28 수리 (Accepted) 4-1-2021-5282132-58
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번호 청구항
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뉴럴 심볼릭 기반 시퀀스 모델을 활용한 규칙 추론 장치로서, 미리 정의된 온톨로지를 기반으로 특정 사용자에 대해 수집된 지각 정보들을 트리플 데이터로 변환하는 전처리부; 상기 변환된 트리플 데이터를 다차원 공간에 임베딩하여 임베딩 벡터로 변환하는 지각 정보 임베딩부; 동일 행위 의도에서 발생할 수 있는 지각 정보에 대한 유사도를 학습하여 지각 정보 유사도 기반 규칙을 추론하는 지각 정보 유사도 기반 규칙 추론부; 상기 지각 정보 유사도 기반 규칙과 미리 정의된 복수의 이벤트 연산 규칙의 분석을 통해 상기 복수의 이벤트 연산 규칙의 적어도 일부가 시계열적으로 배열되는 규칙 시퀀스를 생성하는 시계열 모델 기반 규칙 추론부; 및상기 규칙 시퀀스를 시계열 모델에 입력하여 사용자의 행위 의도를 추론하는 다중 행위 의도 추론부를 포함하는 뉴럴 심볼릭 기반 시퀀스 모델을 활용한 규칙 추론 장치
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제1항에 있어서, 상기 규칙 시퀀스에 포함되는 각 이벤트 연산 규칙은 이벤트 술어(event predicacate) 및 시간을 포함하며, 상기 이벤트 술어는 상기 지각 정보 유사도 기반 규칙의 릴레이션을 이용하여 구성되며, 상기 분석을 통해 상기 규칙 시퀀스에 포함되는 적어도 일부의 이벤트 연산 규칙의 우선 순위가 결정되는 뉴럴 심볼릭 기반 시퀀스 모델을 활용한 규칙 추론 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 시계열 모델 기반 규칙 추론부는, 상기 규칙 시퀀스에 대해 상기 시계열 모델의 입력 데이터로 사용하기 위해 시간 정보를 제외하는 전처리 과정을 수행하는 뉴럴 심볼릭 기반 시퀀스 모델을 활용한 규칙 추론 장치
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제3항에 있어서, 상기 시계열 모델 기반 규칙 추론부는, 상기 규칙 시퀀스의 시퀀스 순서에 맞게 릴레이션과 엔티티를 구분하여 상기 시계열 모델의 입력 데이터로 사용하며, 구분된 릴레이션과 엔티티에 대하여 임베딩을 수행하여 사용자의 행위 의도를 추론하는 뉴럴 심볼릭 기반 시퀀스 모델을 활용한 규칙 추론 장치
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제3항에 있어서, 상기 시계열 모델은 LSTM(Long Short-Term Memory) 모델인 뉴럴 심볼릭 기반 시퀀스 모델을 활용한 규칙 추론 장치
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제1항에 있어서, 상기 지각 정보 유사도 기반 규칙 추론부는, 사용자의 행위 의도를 표현하는 목표 트리플이 입력되는 경우, 릴레이션 유사도 비교 모듈(Relation Similarity), Aggregation 모듈, 풀링(Pooling) 모듈, 로스 함수 계산 모듈 및 최적화 모듈(Optimizer)을 통해 미리 설정된 규칙 템플릿의 파라미터를 업데이트하고, 상기 파라미터의 업데이트를 통해 상기 목표 트리플의 특징을 나타내는 하나 이상의 지각 정보를 조건으로 갖는 지각 정보 유사도 기반 규칙을 생성하는 뉴럴 심볼릭 기반 시퀀스 모델을 활용한 규칙 추론 장치
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프로세서 및 메모리를 포함하는 장치에서 뉴럴 심볼릭 기반 시퀀스 모델을 활용하여 규칙을 추론하는 방법으로서, 미리 정의된 온톨로지를 기반으로 특정 사용자에 대해 수집된 지각 정보들을 트리플 데이터로 변환하는 단계; 상기 변환된 트리플 데이터를 다차원 공간에 임베딩하여 임베딩 벡터로 변환하는 단계; 동일 행위 의도에서 발생할 수 있는 지각 정보에 대한 유사도를 학습하여 지각 정보 유사도 기반 규칙을 추론하는 단계; 상기 지각 정보 유사도 기반 규칙과 미리 정의된 복수의 이벤트 연산 규칙의 분석을 통해 상기 복수의 이벤트 연산 규칙의 적어도 일부가 시계열적으로 배열되는 규칙 시퀀스를 생성하는 단계; 및상기 규칙 시퀀스를 시계열 모델에 입력하여 사용자의 행위 의도를 추론하는 단계를 포함하는 뉴럴 심볼릭 기반 시퀀스 모델을 활용한 규칙 추론 방법
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제7항에 따른 방법을 수행하는 컴퓨터 판독 가능한 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 ICT융합산업혁신기술개발(R＆D) 고령 사회에 대응하기 위한 실환경 휴먼케어 로봇 기술 개발