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외부 변수에 대한 실측 데이터 및 과거의 전력 사용량에 대한 실측 데이터를 수집하는 데이터 수집부;상기 외부 변수에 대한 실측 데이터를 이용하여 상기 외부 변수에 대한 인공 데이터를 생성하는 인공 입력 데이터 생성부;상기 외부 변수에 대한 인공 데이터를 전력 사용량 예측 모델에 적용하여 상기 인공 데이터에 관련된 전력 사용량에 대한 인공 데이터를 생성하는 인공 출력 데이터 생성부;상기 외부 변수에 대한 실측 데이터, 상기 전력 사용량에 대한 실측 데이터, 상기 외부 변수에 대한 인공 데이터 및 상기 전력 사용량에 대한 인공 데이터를 통합하고, 그 순서를 섞어주는 데이터 통합부; 및통합된 데이터를 통해 최종적으로 미래의 전력 사용량을 예측하는 전력 수요 예측부를 포함하는 전력 사용량 데이터 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 외부 변수 데이터를 변수 타입에 따라 구분하여 처리하는 데이터 전처리부를 더 포함하는 전력 사용량 데이터 예측 장치
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제2항에 있어서,상기 데이터 전처리부는, 상기 데이터 수집부에 의해 수집된 데이터에 대해 최대-최소 스케일링을(min-max scaling)를 수행하는 전력 사용량 데이터 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 인공 입력 데이터 생성부는,CTGAN 신경망 모델을 이용하여 상기 외부 변수에 대한 인공 데이터를 생성하는 전력 사용량 데이터 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 전력 사용량 예측 모델은, 회귀 모델인 전력 사용량 데이터 예측 장치
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외부 변수에 대한 실측 데이터 및 이에 관련된 전력 사용량에 대한 실측 데이터를 수집하는 단계;상기 외부 변수에 대한 실측 데이터를 신경망 모델에 적용하여 상기 외부 변수에 대한 인공 데이터를 생성하는 단계;상기 외부 변수에 대한 실측 데이터 및 상기 전력 사용량에 대한 실측 데이터를 이용하여 전력 사용량 예측 모델을 학습시키는 단계;상기 외부 변수에 대한 인공 데이터를 학습된 상기 전력 사용량 예측 모델에 적용하여 상기 인공 데이터에 관련된 전력 사용량에 대한 인공 데이터를 생성하는 단계; 및상기 외부 변수에 대한 실측 데이터, 상기 전력 사용량에 대한 실측 데이터, 상기 외부 변수에 대한 인공 데이터 및 상기 전력 사용량에 대한 인공 데이터를 이용하여 미래 전력 사용량에 대하여 예측하는 단계를 포함하는 전력 사용량 데이터 예측 방법
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제6항에 있어서,상기 외부 변수에 대한 실측 데이터, 상기 전력 사용량에 대한 실측 데이터, 상기 외부 변수에 대한 인공 데이터 및 상기 전력 사용량에 대한 인공 데이터를 통합하는 단계를 더 포함하는 전력 사용량 데이터 예측 방법
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제6항에 있어서,상기 외부 변수에 대한 인공 데이터를 생성하는 상기 신경망 모델은, CTGAN 모델인 전력 사용량 데이터 예측 방법
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제6항에 있어서,상기 전력 사용량 예측 모델은 회귀 모델인 전력 사용량 데이터 예측 방법
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제7항에 있어서,상기 미래 전력 사용량에 대하여 예측하는 단계에서는,상기 전력 사용량 예측 모델을 이용하여 예측을 수행하는 전력 사용량 데이터 예측 방법
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제6항에 있어서,수집된 상기 외부 변수 데이터를 변수 타입에 따라 처리하는 방식으로 데이터 전처리를 수행하는 단계를 더 포함하는 전력 사용량 데이터 예측 방법
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