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의료 영상에 기반하여 목적 부위에 대한 질환을 결정하기 위한 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022021582
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시예에 따른 의료 영상에 기반하여 목적 부위에 대한 질환을 결정하기 위한 장치 및 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 의료 영상 기반 목적 부위 질환 결정 장치는, 데이터를 송수신하도록 구성된 통신부; 및 상기 통신부와 연결하도록 구성된 제어부를 포함하고, 상기 제어부는, 상기 통신부를 통해 촬영 장치로부터 피검자의 목적 부위를 촬영한 의료 영상을 획득하고, 상기 의료 영상으로부터 목적 부위 영역을 분할한 분할 영상을 생성하고, 상기 생성된 분할 영상에서 상기 목적 부위에 대한 형상적 특징을 나타내는 특징 데이터를 추출하고, 상기 추출된 특징 데이터 및 상기 목적 부위에 대하여 정상인의 특징 데이터가 누적된 기준 데이터를 기반으로 상기 목적 부위 영역의 정상 대비 이상치를 산출하고, 상기 산출된 이상치를 이용하여 상기 목적 부위 영역에 대한 질환을 결정하도록 구성된다.
Int. CL A61B 6/00 (2006.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01)
CPC A61B 6/5217(2013.01) A61B 6/5205(2013.01) A61B 6/481(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 7/0012(2013.01) G06T 2207/30084(2013.01) G06T 2207/10116(2013.01)
출원번호/일자 1020210046573 (2021.04.09)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0140274 (2022.10.18) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.04.09)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박해정 경기도 고양시 일산동구
2 배종원 경기도 부천시 부흥로 ***
3 강원준 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인인벤싱크 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층, *층 (역삼동, 아레나빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.04.09 수리 (Accepted) 1-1-2021-0418881-41
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.04.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.10.07 수리 (Accepted) 4-1-2022-5235822-97
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
데이터를 송수신하도록 구성된 통신부; 및상기 통신부와 연결하도록 구성된 제어부를 포함하고,상기 제어부는,상기 통신부를 통해 촬영 장치로부터 피검자의 목적 부위를 촬영한 의료 영상을 획득하고,상기 의료 영상으로부터 목적 부위 영역을 분할한 분할 영상을 생성하고,상기 생성된 분할 영상에서 상기 목적 부위에 대한 형상적 특징을 나타내는 특징 데이터를 추출하고,상기 추출된 특징 데이터 및 상기 목적 부위에 대하여 정상인의 특징 데이터가 누적된 기준 데이터를 기반으로 상기 목적 부위 영역의 정상 대비 이상치를 산출하고, 상기 산출된 이상치를 이용하여 상기 목적 부위 영역에 대한 질환을 결정하도록 구성되는, 의료 영상 기반 목적부위 질환 결정 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 의료 영상은, 방사성 의약품이 섭취된 신장의 영역을 영상화한, 의료 영상 기반 목적부위 질환 결정 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 의료 영상에 대한 정규화(normalization) 및 평활화(smoothing)를 수행하고, 상기 정규화 및 평활화가 수행된 의료 영상을 이진화(thresholding)하여 이진화 영상을 생성하고, 상기 이진화 영상에서 상기 목적 부위 영역을 마스킹(masking)하여 마스킹 영상을 생성하고, 상기 마스킹 영상을 이용하여 상기 의료 영상으로부터 상기 목적 부위 영역을 분할화(segmentation)하여 상기 분할 영상을 생성하도록 구성되는, 의료 영상 기반 목적부위 질환 결정 장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 제어부는, 복수의 임계값을 이용하는 가변 이진화(Adaptive thresholding) 방식을 이용하여 상기 의료 영상에 대한 이진화를 수행하고, 상기 복수의 임계값 중 적어도 하나의 임계값은, 상기 이진화된 영상의 노이즈 분포에 따라 가변되는, 의료 영상 기반 목적부위 질환 결정 장치
5 5
제2항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 분할 영상을 이용하여 상기 신장 영역의 면적(Area), 도심(Centroid), 둘레 길이(Perimeter), 환상성(Circularity), 이심률(Eccentricity), 고형성(Solidity), 최대 페렛 특성(Max Feret Properties), 및 최소 페렛 특성 (Min Feret Properties) 중 적어도 하나를 포함하는 1차 특징을 산출하고, 상기 산출된 1차 특징에 기반하여 상기 신장 영역의 면적비(L(Left)/R(Right) Area Ratio), 화소 개수 총합 비(L/R Count Ratio), 화소 개수 밀도 비(L/R Count Density Ratio), 좌우 신장 영역이 이루는 각도, 및 각 신장이 가진 균일한 조직 특성을 갖는 영역 중 적어도 하나를 포함하는 2차 특징을 산출하도록 구성되고, 상기 특징 데이터는, 상기 1차 특징 및 상기 2차 특징을 포함하는, 의료 영상 기반 목적부위 질환 결정 장치
6 6
제5항에 있어서, 상기 제어부는,상기 이진화 영상에서 상기 신장 영역을 제외하면서 상기 방사성 의약품이 섭취되지 않은 배경 영역을 추출하고, 상기 추출된 배경 영역에 대한 방사성 의약품 섭취율을 산출하도록 구성되고, 상기 산출된 방사성 의약품 섭취율은, 상기 질환을 결정하기 위해 이용되는, 의료 영상 기반 목적부위 질환 결정 장치
7 7
제2항에 있어서, 상기 제어부는,상기 기준 데이터를 기반으로 하는 정상 신장에서의 각 특징 항목에 대한 특징값과 상기 특징 데이터를 기반으로 하는 상기 신장 영역에서의 각 특징 항목에 대한 특징값을 비교하여 상기 정상 대비 이상치를 산출하도록 구성되는, 의료 영상 기반 목적부위 질환 결정 장치
8 8
의료 영상 기반 목적부위 질환 결정 장치에서 의료 영상 기반 목적부위 질환 결정 방법에 있어서, 피검자의 목적 부위를 촬영하는 촬영 장치로부터 의료 영상을 획득하는 단계;상기 의료 영상으로부터 목적 부위 영역을 분할한 분할 영상을 생성하는 단계;상기 생성된 분할 영상에서 상기 목적 부위에 대한 형상적 특징을 나타내는 특징 데이터를 추출하는 단계;상기 추출된 특징 데이터 및 상기 목적 부위에 대하여 정상인의 특징 데이터가 누적된 기준 데이터를 기반으로 상기 목적 부위 영역의 정상 대비 이상치를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 이상치를 이용하여 상기 목적 부위 영역에 대한 질환을 결정하는 단계를 포함하는, 의료 영상 기반 목적부위 질환 결정 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 의료 영상은, 방사성 의약품이 섭취된 신장 영역을 영상화한, 의료 영상 기반 목적부위 질환 결정 방법
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제9항에 있어서, 상기 분할 영상을 생성하는 단계는, 상기 의료 영상에 대한 정규화(normalization) 및 평활화(smoothing)를 수행하는 단계; 상기 정규화 및 평활화가 수행된 의료 영상을 이진화(thresholding)하여 이진화 영상을 생성하는 단계; 상기 이진화 영상에서 상기 목적 부위 영역을 마스킹(masking)하여 마스킹 영상을 생성하는 단계; 및 상기 마스킹 영상을 이용하여 상기 의료 영상으로부터 상기 목적 부위 영역을 분할화(segmentation)하여 상기 분할 영상을 생성하는 단계를 포함하는, 의료 영상 기반 목적부위 질환 결정 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 이진화 영상을 생성하는 단계는, 복수의 임계값을 이용하는 가변 이진화(Adaptive thresholding) 방식을 이용하여 상기 의료 영상에 대한 이진화를 수행하는 단계이고, 상기 복수의 임계값 중 적어도 하나의 임계값은, 상기 이진화된 영상의 노이즈 분포에 따라 가변되는, 의료 영상 기반 목적부위 질환 결정 방법
12 12
제9항에 있어서, 상기 특징 데이터를 추출하는 단계는, 상기 분할 영상을 이용하여 상기 신장 영역의 면적(Area), 도심(Centroid), 둘레 길이(Perimeter), 환상성(Circularity), 이심률(Eccentricity), 고형성(Solidity), 최대 페렛 특성(Max Feret Properties), 및 최소 페렛 특성 (Min Feret Properties) 중 적어도 하나를 포함하는 1차 특징을 산출하는 단계; 및 상기 산출된 1차 특징에 기반하여 상기 신장 영역의 면적비(L(Left)/R(Right) Area Ratio), 화소 개수 총합 비(L/R Count Ratio), 화소 개수 밀도 비(L/R Count Density Ratio), 좌우 신장 영역이 이루는 각도, 및 각 신장이 가진 균일한 조직 특성을 갖는 영역 중 적어도 하나를 포함하는 2차 특징을 산출하는 단계를 포함하고, 상기 특징 데이터는, 상기 1차 특징 및 상기 2차 특징을 포함하는, 의료 영상 기반 목적부위 질환 결정 방법
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제12항에 있어서, 상기 이진화 영상에서 상기 신장 영역을 제외하면서 상기 방사성 의약품이 섭취되지 않은 배경 영역을 추출하는 단계; 및상기 추출된 배경 영역에 대한 방사성 의약품 섭취율을 산출하는 단계를 더 포함하고, 상기 산출된 방사성 의약품 섭취율은, 상기 질환을 결정하기 위해 이용되는, 의료 영상 기반 목적부위 질환 결정 방법
14 14
제9항에 있어서, 상기 목적 부위 영역의 정상 대비 이상치를 산출하는 단계는,상기 기준 데이터를 기반으로 하는 정상 신장에서의 각 특징 항목에 대한 특징값과 상기 특징 데이터를 기반으로 하는 상기 신장 영역에서의 각 특징 항목에 대한 특징값을 비교하여 상기 정상 대비 이상치를 산출하는 단계인, 의료 영상 기반 목적부위 질환 결정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.