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적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 3차원 의료 데이터의 처리 방법으로서,가속화 촬영 혹은 가속화 시뮬레이션(simulation)을 통해 생성된 3차원의 제 1 케이-스페이스(k-space) 데이터를 복원하여, 3차원의 제 2 케이-스페이스 데이터를 생성하는 단계;상기 제 2 케이-스페이스 데이터의 제 1 채널(channel)에 대한 연산을 기초로, 상기 제 1 채널에서 이미지 도메인(domain)의 특성을 갖는 3차원의 제 3 케이-스페이스 데이터를 생성하는 단계; 및상기 제 3 케이-스페이스 데이터의 제 1 채널을 기준으로 상기 제 3 케이-스페이스 데이터를 슬라이싱(slicing)함으로써, 2차원의 케이-스페이스 데이터를 입력받아 2차원의 이미지 데이터를 생성하는 제 2 신경망 모델의 입력으로 사용될 제 4 케이-스페이스 데이터를 생성하는 단계;를 포함하는,방법
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제 1 항에 있어서,상기 가속화 시뮬레이션은,3차원의 케이-스페이스 데이터를 언더 샘플링(under sampling)하는 연산을 포함하는,방법
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제 1 항에 있어서,상기 제 2 케이-스페이스 데이터를 생성하는 단계는,상기 제 1 케이-스페이스 데이터에 병렬 영상 기법을 적용하여, 상기 제 2 스페이스 데이터를 생성하는 단계;를 포함하는,방법
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제 3 항에 있어서,상기 병렬 영상 기법은,상기 제 1 케이-스페이스 데이터의 자동 보정 신호(ACS: autocalibrating signal) 라인의 고유 벡터 분해(eigenvector decomposition)를 기초로, 상기 제 2 케이-스페이스 데이터를 생성하는 기법을 포함하는,방법
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제 1 항에 있어서,상기 제 3 케이-스페이스 데이터를 생성하는 단계는,상기 제 2 케이-스페이스 데이터의 상기 제 1 채널에 대한 푸리에 변환(fourier transform)을 기초로, 상기 제 3 케이-스페이스 데이터를 생성하는 단계;를 포함하는,방법
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제 1 항에 있어서,상기 제 3 케이-스페이스 데이터를 생성하는 단계는,제 1 신경망 모델을 사용하여, 상기 제 2 케이-스페이스 데이터의 상기 제 1 채널의 특징 값을 기초로, 상기 제 3 케이-스페이스 데이터를 생성하는 단계;를 포함하는,방법
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제 1 항에 있어서,상기 제 1 채널은,상기 제 2 케이-스페이스 데이터의 Z축 방향에 대응되는,방법
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삭제
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제 1 항에 있어서,상기 제 2 신경망 모델을 사용하여, 상기 제 4 케이-스페이스 데이터를 기초로 이미지 데이터를 생성하는 단계;를 더 포함하는,방법
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컴퓨터 판독가능 저장 매체 저장된 컴퓨터 프로그램(program)으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서(processor)에서 실행되는 경우, 3차원 의료 데이터를 처리하기 위한 동작들을 수행하도록 하며,상기 동작들은,가속화 촬영 혹은 가속화 시뮬레이션(simulation)을 통해 생성된 3차원의 제 1 케이-스페이스(k-space) 데이터를 복원하여, 3차원의 제 2 케이-스페이스 데이터를 생성하는 동작;상기 제 2 케이-스페이스 데이터의 제 1 채널(channel)에 대한 연산을 기초로, 상기 제 1 채널에서 이미지 도메인(domain)의 특성을 갖는 3차원의 제 3 케이-스페이스 데이터를 생성하는 동작; 및상기 제 3 케이-스페이스 데이터의 제 1 채널을 기준으로 상기 제 3 케이-스페이스 데이터를 슬라이싱(slicing)함으로써, 2차원의 케이-스페이스 데이터를 입력받아 2차원의 이미지 데이터를 생성하는 제 2 신경망 모델의 입력으로 사용될 제 4 케이-스페이스 데이터를 생성하는 동작;을 포함하는,컴퓨터 프로그램
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3차원 의료 데이터를 처리하기 위한 컴퓨팅 장치로서,적어도 하나의 코어(core)를 포함하는 프로세서(processor);상기 프로세서에서 실행 가능한 프로그램 코드(code)들을 포함하는 메모리(memory); 및의료 데이터를 수신하기 위한 네트워크부(network unit);를 포함하고,상기 프로세서는,가속화 촬영 혹은 가속화 시뮬레이션(simulation)을 통해 생성된 3차원의 제 1 케이-스페이스(k-space) 데이터를 복원하여, 3차원의 제 2 케이-스페이스 데이터를 생성하고,상기 제 2 케이-스페이스 데이터의 제 1 채널(channel)에 대한 연산을 기초로, 상기 제 1 채널에서 이미지 도메인(domain)의 특성을 갖는 3차원의 제 3 케이-스페이스 데이터를 생성하며,상기 제 3 케이-스페이스 데이터의 제 1 채널을 기준으로 상기 제 3 케이-스페이스 데이터를 슬라이싱(slicing)함으로써, 2차원의 케이-스페이스 데이터를 입력받아 2차원의 이미지 데이터를 생성하는 제 2 신경망 모델의 입력으로 사용될 제 4 케이-스페이스 데이터를 생성하는,장치
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