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전력 사용패턴 분류 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2022022214
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 전력 사용패턴 분류 장치가 개시된다. 상기 전력 사용패턴 분류 장치는 전력 사용자들 각각에 대한 전력 데이터를 수집하는 데이터 수집부, 상기 전력 사용자들 각각에 대한 상기 전력 데이터를 정규화하는 정규화부, 상기 전력 사용자들 각각의 정규화된 전력 데이터를 이용하여 특징을 추출하는 특징 선택부, 및 추출된 특징을 이용하여 상기 전력 사용자들 각각을 그룹화하는 분류부를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01.01) G06Q 50/26 (2012.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01) G06F 17/40 (2006.01.01) G06F 16/28 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/26(2013.01) G06F 17/18(2013.01) G06F 17/40(2013.01) G06F 16/285(2013.01) Y04S 20/30(2013.01)
출원번호/일자 1020220060081 (2022.05.17)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0155925 (2022.11.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210063673   |   2021.05.17
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.05.17)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 주성관 서울특별시 노원구
2 정현철 서울특별시 성북구
3 장민석 서울특별시 관악구
4 김태곤 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김등용 대한민국 서울시 구로구 디지털로**길 **, ***호(구로동, 코오롱싸이언스밸리*차)(동진국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.05.17 수리 (Accepted) 1-1-2022-0520276-99
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
전력 사용자들 각각에 대한 전력 데이터를 수집하는 데이터 수집부;상기 전력 사용자들 각각에 대한 상기 전력 데이터를 정규화하는 정규화부;상기 전력 사용자들 각각의 정규화된 전력 데이터를 이용하여 특징을 추출하는 특징 선택부; 및추출된 특징을 이용하여 상기 전력 사용자들 각각을 그룹화하는 분류부를 포함하는 전력 사용패턴 분류 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 전력 데이터는 미리 정해진 시간 구간 동안이 각 타임 스텝별 전력 사용량을 포함하는,전력 사용패턴 분류 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 정규화부는,각 전력 사용자별로, 각 타임 스텝별 전력 사용량에 대한 평균값을 산출하고,수학식 1을 이용하여 정규화하여 정규화값을 산출하고상기 수학식 1은 이고,상기 Lnormal,t는 타임 스텝 t에서의 정규화값이고,상기 Ltotal은 모든 타임 스텝들 각각에 대한 평균값을 의미하고,상기 Lt는 타입 스텝 t에서의 평균값을 의미하는,전력 사용패턴 분류 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 특징 선택부는, 각 전력 사용자별로 오전 시간대에서의 최대 전력 사용량을 나타내는 제1 극점과 오후 시간대에서의 최소 전력 사용량을 나타내는 제2 극점을 특징으로 추출하는,전력 사용패턴 분류 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 오전 시간대는 6시부터 12시까지의 시간 구간을 의미하고,상기 오후 시간대는 12시부터 18시까지의 시간 구간을 의미하는,전력 사용패턴 분류 장치
6 6
제5항에 있어서,상기 분류부는 각 전력 사용자에 대응하는 상기 제1 극점과 상기 제2 극점을 기초로 그룹화하는,전력 사용패턴 분류 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 정규화부는 상기 전력 사용자들 각각에 대한 정규화 결과에 대하여 각 타임 스텝별 평균을 산출하고, 산출 결과를 이용하여 상기 전력 사용자들에 대응하는 제1 극점과 상기 제2 극점을 산출하고,상기 정규화부는 상기 각 전력 사용자에 대응하는 제1 극점과 상기 전력 사용자들에 대응하는 제1 극점을 비교하고, 상기 각 전력 사용자에 대응하는 제2 극점과 상기 전력 사용자들에 대응하는 제2 극점을 비교하여 그룹화하는,전력 사용패턴 분류 장치
8 8
제6항에 있어서,상기 분류부는 랜덤 포레스트 분류기(Random Forest Classifier)를 이용하여 각 전력 사용자를 그룹화하는,전력 사용패턴 분류 장치
9 9
적어도 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 전력 사용패턴 분류 방법에 있어서,전력 사용자들 각각에 대한 전력 데이터를 수집하는 단계;상기 전력 사용자들 각각에 대한 상기 전력 데이터를 정규화하는 단계;상기 전력 사용자들 각각의 정규화된 전력 데이터를 이용하여 특징을 추출하는 단계; 및추출된 특징을 이용하여 상기 전력 사용자들 각각을 그룹화하는 단계를 포함하는 전력 사용패턴 분류 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 고려대학교산학협력단 스마트그리드핵심기술개발(R＆D) TOU 요금제에 따른 주택용 소비자의 전기사용 패턴 분석 연구