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공동주택 수전설비의 기중차단기 동작 예측 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022022701
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요약 공동주택 수전설비의 기중차단기 동작 예측 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일 측면에 따른 공동주택 수전설비의 기중차단기 동작 예측 장치는, 공동주택의 전력 데이터, 기상 데이터 및 요일 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 수집하는 수집부, 상기 수집된 데이터에 복수의 기계학습을 적용하여 복수의 예측 모델을 생성하는 모델 생성부, 상기 복수의 예측 모델을 이용하여 최근 일정 기간 동안의 예측값을 각각 구하고, 각 예측 모델의 예측값을 상기 기간 동안의 실제값과 비교하여 각 예측 모델의 가중치를 산출하는 모델 평가부, 각 예측 모델의 예측값에 해당 가중치를 적용하여 전류 예측값을 산출하는 전류 예측값 산출부, 및 상기 전류 예측값을 기 설정된 임계값과 비교하여 ACB 동작 예상 시간을 예측하는 ACB 동작 예측부를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01.01) H02H 7/04 (2006.01.01) H02J 9/06 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01) H02H 7/04(2013.01) H02J 9/062(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020210064798 (2021.05.20)
출원인 한국전력공사
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0157129 (2022.11.29) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.05.20)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전력공사 대한민국 전라남도 나주시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조재운 전라남도 나
2 이영생 전라남도 나

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아주 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 ***, **,**층(역삼동, 동희빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.05.20 수리 (Accepted) 1-1-2021-0580285-50
2 수수료 사후 감면 신청서
Request for Follow-up Reduction of Official Fee
2022.04.19 수리 (Accepted) 1-1-2022-0418601-19
3 수수료 사후 감면안내서
Notification of Follow-up Reduction of Official Fee
2022.04.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0060108-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
공동주택의 전력 데이터, 기상 데이터 및 요일 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 수집하는 수집부;상기 수집된 데이터에 복수의 기계학습을 적용하여 복수의 예측 모델을 생성하는 모델 생성부;상기 복수의 예측 모델을 이용하여 최근 일정 기간 동안의 예측값을 각각 구하고, 각 예측 모델의 예측값을 상기 기간 동안의 실제값과 비교하여 각 예측 모델의 가중치를 산출하는 모델 평가부;각 예측 모델의 예측값에 해당 가중치를 적용하여 전류 예측값을 산출하는 전류 예측값 산출부; 및상기 전류 예측값을 기 설정된 임계값과 비교하여 ACB(Air Circuit Breaker)동작 예상 시간을 예측하는 ACB 동작 예측부를 포함하는 공동주택 수전설비의 기중차단기 동작 예측 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 수집부는, 기 설정된 과거 참조기간의 전력 데이터, 기상 데이터 및 요일 데이터를 수집하고, 기 설정된 미래 예측기간의 기상 데이터 및 요일 데이터를 수집하는 것을 특징으로 하는 공동주택 수전설비의 기중차단기 동작 예측 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 수집된 공동주택의 데이터가 기 설정된 기준 개수 미만인 경우, 상기 공동주택의 주변 공동주택의 데이터를 수집하고, 상기 공동주택의 데이터와 상기 주변 공동주택의 데이터간의 비율을 결정하며, 상기 결정된 비율에 해당하는 공동주택의 데이터와 상기 주변 공동주택의 데이터를 상기 공동주택의 데이터로 생성하는 전처리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 공동주택 수전설비의 기중차단기 동작 예측 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 모델 평가부는,각 예측 모델의 예측값과 실제값 간의 차이값에 기초하여 각 예측 모델의 예측 성능 수준을 각각 산출하고, 각 예측 모델의 예측 성능 수준을 기반으로 각 예측 모델의 가중치를 산출하는 것을 특징으로 하는 공동주택 수전설비의 기중차단기 동작 예측 장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 모델 평가부는,각 예측 모델의 예측값의 평균제곱오차(Root Mean Squared Error, RMSE) 및 지수함수를 활용하여 각 예측 모델의 예측 성능 수준을 산출하는 것을 특징으로 하는 공동주택 수전설비의 기중차단기 동작 예측 장치
6 6
제1항에 있어서, 상기 ACB 동작 예측부는, 상기 전류 예측값이 상기 임계값을 초과하는 시간을 ACB 동작 예상 시간으로 판단하고, 상기 ACB 동작 예상 시간에 대한 정보를 관리자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 공동주택 수전설비의 기중차단기 동작 예측 장치
7 7
제1항에 있어서, 상기 공동주택이 복수의 변압기로부터 부하를 공급받는 경우, 상기 복수의 변압기 중 특정 변압기의 이상으로 저압회로가 정전되면, Tie ACB를 투입하여 건전 변압기로부터 부하를 공급받도록 하는 ACB 사고 처리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 공동주택 수전설비의 기중차단기 동작 예측 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 ACB 사고 처리부는, 상기 건전 변압기의 여유용량이 상기 특정 변압기의 이상 직전의 부하 정보 이상인 경우, 상기 Tie ACB를 투입하는 것을 특징으로 하는 공동주택 수전설비의 기중차단기 동작 예측 장치
9 9
수집부가 공동주택의 전력 데이터, 기상 데이터 및 요일 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 수집하는 단계;모델 생성부가 상기 수집된 데이터에 복수의 기계학습을 적용하여 복수의 예측 모델을 생성하는 단계;모델 평가부가 상기 복수의 예측 모델을 이용하여 최근 일정 기간 동안의 예측값을 각각 구하고, 각 예측 모델의 예측값을 상기 기간 동안의 실제값과 비교하여 각 예측 모델의 가중치를 산출하는 단계;전류 예측값 산출부가 각 예측 모델의 예측값에 해당 가중치를 적용하여 전류 예측값을 산출하는 단계; 및ACB 동작 예측부가 상기 전류 예측값을 기 설정된 임계값과 비교하여 ACB 동작 예상 시간을 예측하는 단계를 포함하는 공동주택 수전설비의 기중차단기 동작 예측 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 수집하는 단계에서, 상기 수집부는 기 설정된 과거 참조기간의 전력 데이터, 기상 데이터 및 요일 데이터를 수집하고, 기 설정된 미래 예측기간의 기상 데이터 및 요일 데이터를 수집하는 것을 특징으로 하는 공동주택 수전설비의 기중차단기 동작 예측 방법
11 11
제9항에 있어서, 상기 수집하는 단계 이후, 상기 수집된 공동주택의 데이터가 기 설정된 기준 개수 미만인 경우, 전처리부가 상기 공동주택의 주변 공동주택의 데이터를 수집하고, 상기 공동주택의 데이터와 상기 주변 공동주택의 데이터간의 비율을 결정하며, 상기 결정된 비율에 해당하는 공동주택의 데이터와 상기 주변 공동주택의 데이터를 상기 공동주택의 데이터로 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 공동주택 수전설비의 기중차단기 동작 예측 방법
12 12
제9항에 있어서, 상기 가중치를 산출하는 단계에서, 상기 모델 평가부는, 각 예측 모델의 예측값과 실제값 간의 차이값에 기초하여 각 예측 모델의 예측 성능 수준을 각각 산출하고, 각 예측 모델의 예측 성능 수준을 기반으로 각 예측 모델의 가중치를 산출하는 것을 특징으로 하는 공동주택 수전설비의 기중차단기 동작 예측 방법
13 13
제12항에 있어서, 상기 가중치를 산출하는 단계에서, 상기 모델 평가부는, 각 예측 모델의 예측값의 평균제곱오차(Root Mean Squared Error, RMSE) 및 지수함수를 활용하여 각 예측 모델의 예측 성능 수준을 산출하는 것을 특징으로 하는 공동주택 수전설비의 기중차단기 동작 예측 방법
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제9항에 있어서, 상기 ACB 동작 예상 시간을 예측하는 단계에서, 상기 ACB 동작 예측부는, 상기 전류 예측값이 상기 임계값을 초과하는 시간을 ACB 동작 예상 시간으로 판단하고, 상기 ACB 동작 예상 시간에 대한 정보를 관리자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 공동주택 수전설비의 기중차단기 동작 예측 방법
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제9항에 있어서, 상기 공동주택이 복수의 변압기로부터 부하를 공급받는 경우, ACB 사고 처리부가 상기 복수의 변압기 중 특정 변압기의 이상으로 저압회로가 정전되면, Tie ACB를 투입하여 건전 변압기로부터 부하를 공급받도록 하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 공동주택 수전설비의 기중차단기 동작 예측 방법
16 16
제15항에 있어서, 상기 건전 변압기로부터 부하를 공급받도록 하는 단계에서,상기 ACB 사고 처리부는, 상기 건전 변압기의 여유용량이 상기 특정 변압기의 이상 직전의 부하 정보 이상인 경우, 상기 Tie ACB를 투입하는 것을 특징으로 하는 공동주택 수전설비의 기중차단기 동작 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.