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손 위생 이행 확인을 위한 영상 분석 장치에 있어서,미리 학습된 손 위생 이행 인지 모델이 저장된 메모리; 및입력된 적어도 하나의 대상이 포함된 영상을 기초로, 상기 손 위생 이행 인지 모델을 이용하여, 상기 대상의 손 위생 이행 행위 여부를 판별하는 프로세서;를 포함하는 영상 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 손 위생 이행 인지 모델은, 임의의 대상이 포함된 학습 영상 및 임의의 대상의 행위 데이터를 학습 데이터로 하고, 상기 임의의 대상의 행위를 분석한 정보를 레이블로 하여 학습된 것인 영상 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 적어도 하나의 대상이 포함된 영상의 각각의 프레임에서 관찰 대상을 인식하고, 연속된 프레임에서 상기 관찰 대상의 행동을 검출하는 영상 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 적어도 하나의 대상이 포함된 영상에 포함된 제1 프레임에서 제1 대상을 검출하고, 상기 제1 프레임에 인접한 제2 프레임에서 제2 대상을 검출하여, 상기 제1 대상과 제2 대상의 intersection over union(IoU) 점수를 산출하여, 상기 IoU 점수가 기 설정된 점수 이상인 경우, 상기 제1 대상과 제2 대상을 동일한 관찰 대상으로 인식하고, 상기 제1 대상의 영역과 제2 대상의 영역을 연결하여 3D tubelet 데이터를 생성하는 영상 분석 장치
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제4항에 있어서,상기 프로세서는,상기 3D tubelet 데이터를 상기 손 위생 이행 인지 모델에 입력하고, 상기 손 위생 이행 인지 모델의 출력 결과에 기초하여, 상기 적어도 하나의 대상의 손 위생 이행 행위 여부를 판별하는 영상 분석 장치
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제5항에 있어서,상기 프로세서는,상기 3D tubelet 데이터에, 상기 관찰 대상이 기 설정된 동작을 수행하는 동작이 포함되는 경우, 상기 관찰 대상이 손 위생 이행 행위를 수행하였음을 판별하는 영상 분석 장치
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제4항에 있어서,상기 프로세서는,상기 적어도 하나의 대상이 포함된 영상의 각각의 프레임에서 관찰 대상과 상기 관찰 대상에 인접한 객체를 구별하여 인식하고, 연속된 프레임에서 상기 관찰 대상의 행동을 검출하는 영상 분석 장치
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제7항에 있어서,상기 프로세서는,상기 3D tubelet 데이터에, 일 시점에서 상기 관찰 대상이 상기 인접한 객체와 겹쳐지고, 이후 시점에서 상기 관찰 대상이 기 설정된 동작을 수행하는 동작이 포함되는 경우, 상기 관찰 대상이 손 위생 이행 행위를 수행하였음을 판별하는 영상 분석 장치
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제4항에 있어서,상기 관찰 대상은, 제1 관찰 대상 및 제2 관찰 대상을 포함하고,상기 프로세서는, 상기 제1 관찰 대상에 대한 제1 3D tubelet 데이터와 상기 제2 관찰 대상에 대한 제2 3D tubelet 데이터를 각각 생성하고, 상기 제1 대상과 상기 제2 대상이 동일한 관찰 대상이 아닌 경우, 각 대상에 대응하는 3D tubelet 데이터를 기초로, 각 대상의 손 위생 이행 행위를 판별하는 영상 분석 장치
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손 위생 이행 확인을 위한 영상 분석 장치에 의해 수행되는 영상 분석 방법에 있어서,적어도 하나의 대상이 포함된 영상을 입력 받는 단계; 및미리 학습된 손 위생 이행 인지 모델을 이용하여, 상기 대상의 손 위생 이행 행위 여부를 판별하는 단계;를 포함하며,상기 손 위생 이행 인지 모델은, 임의의 대상이 포함된 학습 영상 및 임의의 대상의 행위 데이터를 학습 데이터로 하고, 상기 임의의 대상의 행위를 분석한 정보를 레이블로 하여 학습된 것인 영상 분석 방법
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제10항에 있어서,상기 적어도 하나의 대상이 포함된 영상을 입력 받는 단계 이후에,상기 적어도 하나의 대상이 포함된 영상에 포함된 제1 프레임에서 제1 대상을 검출하는 단계;상기 제1 프레임에 인접한 제2 프레임에서 제2 대상을 검출하는 단계;상기 제1 대상과 제2 대상의 intersection over union(IoU) 점수를 산출하는 단계; 및상기 IoU 점수가 기 설정된 점수 이상인 경우, 상기 제1 대상과 제2 대상을 동일한 관찰 대상으로 인식하고, 상기 제1 대상의 영역과 제2 대상의 영역을 연결하여 3D tubelet 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 영상 분석 방법
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제11항에 있어서,상기 대상의 손 위생 이행 행위 여부를 판별하는 단계는,상기 3D tubelet 데이터를 상기 손 위생 이행 인지 모델에 입력하고, 상기 손 위생 이행 인지 모델의 출력 결과에 기초하여, 상기 적어도 하나의 대상의 손 위생 이행 행위 여부를 판별하는 영상 분석 방법
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제11항에 있어서,상기 대상의 손 위생 이행 행위 여부를 판별하는 단계는,상기 3D tubelet 데이터에, 상기 관찰 대상이 기 설정된 동작을 수행하는 동작이 포함되는 경우, 상기 관찰 대상이 손 위생 이행 행위를 수행하였음을 판별하는 영상 분석 방법
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제11항에 있어서,상기 적어도 하나의 대상이 포함된 영상의 각각의 프레임에서 상기 관찰 대상에 인접한 적어도 하나의 객체를 인식하는 단계;를 더 포함하는 영상 분석 방법
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제14항에 있어서,상기 3D tubelet 데이터에, 일 시점에서 상기 관찰 대상이 상기 인접한 객체와 겹쳐지고, 이후 시점에서 상기 관찰 대상이 기 설정된 동작을 수행하는 동작이 포함되는 경우, 상기 관찰 대상이 손 위생 이행 행위를 수행하였음을 판별하는 영상 분석 방법
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제11항에 있어서,상기 관찰 대상은, 제1 관찰 대상 및 제2 관찰 대상을 포함하고,상기 3D tubelet 데이터를 생성하는 단계는,상기 제1 관찰 대상에 대한 제1 3D tubelet 데이터와 상기 제2 관찰 대상에 대한 제2 3D tubelet 데이터를 각각 생성하고, 상기 제1 대상과 상기 제2 대상이 동일한 관찰 대상이 아닌 경우, 각 대상에 대응하는 3D tubelet 데이터를 기초로, 각 대상의 손 위생 이행 행위를 판별하는 영상 분석 방법
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적어도 하나의 대상이 포함된 영상을 입력 받는 단계; 및미리 학습된 손 위생 이행 인지 모델을 이용하여, 상기 대상의 손 위생 이행 행위 여부를 판별하는 단계를 포함하는 영상 분석 방법을 수행하도록 하는 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램이 저장된 기록매체
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적어도 하나의 대상이 포함된 영상을 입력 받는 단계; 및미리 학습된 손 위생 이행 인지 모델을 이용하여, 상기 대상의 손 위생 이행 행위 여부를 판별하는 단계를 포함하는 영상 분석 방법을 수행하도록 하는 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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