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의료용 인공 신경망 기반 대표 영상을 제공하는 의료 영상 판독 지원 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021009722
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 컴퓨팅 시스템을 포함하는 의료용 인공 신경망에 기반하여 의료 영상 판독을 지원하는 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 장치는 컴퓨팅 시스템을 포함하며 상기 컴퓨팅 시스템은 적어도 하나 이상의 프로세서를 포함한다. 상기 적어도 하나 이상의 프로세서는 제1 의료 영상에 대한 제1 인공 신경망의 추론에 의하여 얻어지는 제1 분석 결과를 획득하거나 수신하고, 상기 제1 분석 결과에 기반하여 상기 제1 의료 영상의 대표적인 시각화 형태인 제1 시각화 형태를 생성하고, 상기 제1 의료 영상 및 상기 제1 분석 결과를 상기 제1 시각화 형태에 기반하여 시각화한다.
Int. CL G16H 30/20 (2018.01.01) G16H 70/20 (2018.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 50/70 (2018.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210081539 (2021.06.23)
출원인 주식회사 코어라인소프트, 울산대학교 산학협력단, 재단법인 아산사회복지재단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0080328 (2021.06.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/분할
원출원번호/일자 10-2019-0148489 (2019.11.19)
관련 출원번호 1020190148489
심사청구여부/일자 Y (2021.06.23)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 코어라인소프트 대한민국 서울특별시 마포구
2 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구
3 재단법인 아산사회복지재단 대한민국 서울특별시 송파구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이상민 서울특별시 서초구
2 양동현 서울특별시 송파구
3 김진국 서울특별시 양천구
4 이재연 서울특별시 성북구
5 유동훈 경기도 김포시 김포한강**로 ***,
6 박승리 서울특별시 강동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application
2021.06.23 수리 (Accepted) 1-1-2021-0724122-61
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.07.07 수리 (Accepted) 4-1-2021-5185955-19
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번호 청구항
1 1
의료용 인공 신경망에 기반하여 의료 영상의 판독을 지원하는 의료 영상 판독 지원 장치로서, 상기 의료 영상 판독 지원 장치는 컴퓨팅 시스템을 포함하며 상기 컴퓨팅 시스템은 적어도 하나 이상의 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나 이상의 프로세서는 제1 의료 영상에 대한 제1 인공 신경망의 추론에 의하여 얻어지는 제1 분석 결과를 획득하거나 수신하고,상기 제1 분석 결과에 기반하여 상기 제1 의료 영상의 대표적인 시각화 형태인 제1 시각화 형태를 생성하되, 상기 제1 분석 결과가 포함하는 상기 제1 의료 영상에 대한 임상적 진단, 및 상기 제1 의료 영상 내에서 분할된 객체에 대한 정량적 측정 결과 중 적어도 하나 이상을 도출하기 위한 전처리 결과로서 상기 제1 의료 영상에 대한 영상 분할 결과가 상기 제1 시각화 형태에 포함되도록 상기 제1 시각화 형태를 생성하고, 상기 제1 의료 영상을 상기 제1 시각화 형태에 기반하여 시각화하고, 상기 제1 분석 결과를 표시하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로세서는 상기 제1 시각화 형태에 기반하여 시각화된 상기 제1 의료 영상을 참고하여 상기 제1 분석 결과를 사용자가 승인하는 지 여부를 수신할 수 있는 제1 사용자 메뉴를 제공하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로세서는 상기 제1 분석 결과를 상기 사용자가 승인하지 않은 경우, 상기 제1 의료 영상에 대하여 상기 제1 분석 결과와 대응하는 제2 분석 결과를 상기 제1 분석 결과와는 독립적으로 생성할 수 있는 제2 사용자 메뉴를 제공하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 장치
4 4
제2항에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로세서는 상기 제1 분석 결과를 상기 사용자가 승인한 경우, 상기 제1 분석 결과를 상기 제1 의료 영상과 관련시켜 데이터베이스에 저장하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 장치
5 5
컴퓨팅 시스템에서 실행되는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 방법에 있어서, 상기 컴퓨팅 시스템은 적어도 하나 이상의 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나 이상의 프로세서가, 제1 의료 영상에 대한 제1 인공 신경망의 추론에 의하여 얻어지는 제1 분석 결과를 획득하거나 수신하는 단계; 상기 적어도 하나 이상의 프로세서가, 상기 제1 분석 결과에 기반하여 상기 제1 의료 영상의 대표적인 시각화 형태인 제1 시각화 형태를 생성하되, 상기 제1 분석 결과가 포함하는 상기 제1 의료 영상에 대한 임상적 진단, 및 상기 제1 의료 영상 내에서 분할된 객체에 대한 정량적 측정 결과 중 적어도 하나 이상을 도출하기 위한 전처리 결과로서 상기 제1 의료 영상에 대한 영상 분할 결과가 상기 제1 시각화 형태에 포함되도록 상기 제1 시각화 형태를 생성하는 단계; 상기 적어도 하나 이상의 프로세서가, 상기 제1 의료 영상을 상기 제1 시각화 형태에 기반하여 시각화하는 단계; 및 상기 적어도 하나 이상의 프로세서가, 상기 제1 분석 결과를 표시하는 단계;를 포함하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로세서가, 상기 제1 시각화 형태에 기반하여 시각화된 상기 제1 의료 영상을 참고하여 상기 제1 분석 결과를 사용자가 승인하는 지 여부를 수신할 수 있는 제1 사용자 메뉴를 제공하는 단계;를 더 포함하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 제1 분석 결과를 상기 사용자가 승인하지 않은 경우, 상기 적어도 하나 이상의 프로세서가, 상기 제1 의료 영상에 대하여 상기 제1 분석 결과와 대응하는 제2 분석 결과를 상기 제1 분석 결과와는 독립적으로 생성할 수 있는 제2 사용자 메뉴를 제공하는 단계;를 더 포함하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 제1 분석 결과를 상기 사용자가 승인한 경우, 상기 적어도 하나 이상의 프로세서가, 상기 제1 분석 결과를 상기 제1 의료 영상과 관련시켜 데이터베이스에 저장하는 단계;를 더 포함하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 정보통신산업진흥원 SW 컴퓨팅산업원천기술개발사업 의료데이터 분석 지능형 SW 기술개발사업