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전신주에 설치되는 변압기;상기 변압기의 내부 또는 외부에 설치되어 3축 방향에 대한 진동을 감지하는 진동감지부; 및상기 진동감지부로부터 수신되는 진동신호를 주파수영역의 신호로 변화하여 벡터 데이터를 산출하고, 벡터 특성을 분석하여, 상기 변압기 또는 상기 전신주의 상태를 판단하고, 고장을 진단하는 감시 장치; 를 포함하고, 상기 감시 장치는 상기 진동신호의 축별 데이터를 변환하여 주파수 성분에 따라 상기 변압기의 데이터와 상기 전신주의 데이터를 분류하고, 기 저장된 데이터와 비교하여 상기 변압기 또는 상기 전신주의 상태를 진단하는 것을 특징으로 하는 주상변압기 통합 감시 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 감시 장치는, 상기 벡터 데이터를 특성 별로 분류하여, 주파수 성분의 변화, 특정 주파수 성분의 검출 여부, 벡터 데이터의 상대적 위치로 변화, 및 벡터 방향의 변화 중 적어도 하나에 대응하여, 변압기와 전신주의 상태를 판단하는 것을 특징으로 하는 주상변압기 통합 감시 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 진동감지부는 3축의 진동을 감지하여 시계열 데이터로 상기 진동신호를 전송하는 3축 가속도 센서를 포함하는 주상변압기 통합 감시 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 감시 장치는, 진동신호를 축별로 주파수영역의 신호로 변환하여 주파수 성분에 따른 벡터 데이터를 산출하는 데이터처리부;상기 벡터 데이터의 특성을 추출하여 특성별로 분류하고, 특성에 따라 그룹화 하는 데이터분석부; 및상기 데이터분석에 의한 벡터 그룹을 기반으로, 상기 진동신호에 따른 상기 변압기 또는 상기 전신주의 상태를 판단하고 고장을 진단하는 상태진단부; 를 포함하는 주상변압기 통합 감시 장치
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제 4 항에 있어서, 상기 데이터처리부는 상기 진동신호의 x축, y축 및 z축의 시계열 데이터에 대하여, 고속 푸리에 변환(Fast Fourier Transform)을 이용하여 주파수 영역 데이터로 변환하고, 3차원의 벡터 데이터를 산출하는 것을 특징으로 하는 주상변압기 통합 감시 장치
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제 4 항에 있어서, 상기 데이터분석부는 축별 상기 벡터 데이터의 주파수성분을 시간의 경과에 따라 비교하여 주파수 성분의 변화를 통해 상기 변압기에서의 전압 인가 여부에 따른 변화로 데이터를 분류하고, 상기 벡터 데이터의 상대적 위치로의 변화를 바탕으로 상불평형에 대한 데이터를 분류하는 것을 특징으로 하는 주상변압기 통합 감시 장치
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제 4 항에 있어서, 상기 데이터분석부는 상기 변압기의 기본주파수의 두 배 또는 그 배수에 해당하는 주파수 성분과, 그 배수의 주파수 성분을 검출하여 상기 변압기에 대한 데이터를 분류하는 것을 특징으로 하는 주상변압기 통합 감시 장치
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제 4 항에 있어서, 상기 데이터분석부는, 상기 변압기에 관한 상기 벡터 데이터의 특성을 제외한 벡터 특성에 대하여, 상기 벡터 데이터의 방향 변화에 따라 상기 전신주의 기울기에 따른 데이터를 분류하는 것을 특징으로 하는 주상변압기 통합 감시 장치
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제 4 항에 있어서, 상기 데이터분석부는 상기 벡터 데이터를 밀도기반 클러스터링 (DBSCAN: Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise) 기법을 활용하여 그룹화 하는 것을 특징으로 하는 주상변압기 통합 감시 장치
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제 4 항에 있어서, 상기 상태진단부는 고장원인에 따라 분류되어 벡터 그룹으로 기 저장된 데이터를 기반으로, 진동신호의 벡터 데이터의 특성을 추출하여 비교하고, 주파수 성분의 변화, 특정 주파수 성분의 검출 여부, 벡터 데이터의 상대적 위치로 변화 및 벡터 방향의 변화 중 적어도 하나에 대응하여, 상기 변압기와 상기 전신주의 상태를 진단하는 것을 특징으로 하는 주상변압기 통합 감시 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 변압기는 복수로 구비되고, 상기 진동감지부는 복수로 구비되며, 상기 감시 장치는 복수의 상기 변압기와 복수의 상기 진동감지부로부터 수신되는 데이터를 바탕으로 복수의 상기 변압기와 그 전신주의 상태를 실시간으로 감시하는 것을 특징으로 하는 주상변압기 통합 감시 장치
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변압기에 설치된 진동감지부로부터 계측된 3축 방향에 대한 진동신호를 시계열 데이터로 수신하는 단계;상기 진동신호의 시계열 데이터를 축별로 주파수영역의 신호로 변환하는 단계;주파수 성분에 따라 벡터 데이터를 산출하는 단계;상기 벡터 데이터의 특성을 분석하여, 상기 변압기와 상기 변압기가 설치된 전신주에 대한 데이터를 분류하고, 특성에 따라 그룹화 하는 단계; 및기 저장된 데이터와 비교하여 상기 변압기와 상기 전신주에 대한 상태를 판단하고 고장을 진단하는 단계; 를 포함하는 주상변압기 통합 감시 장치의 동작방법
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제 12 항에 있어서, 상기 변환하는 단계는, 상기 진동신호의 x축, y축 및 z축의 시계열 데이터에 대하여, 고속 푸리에 변환(Fast Fourier Transform)을 이용하여 주파수 영역의 신호로 변환하는 것을 특징으로 하는 주상변압기 통합 감시 장치의 동작방법
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제 12 항에 있어서,상기 그룹화 하는 단계는, 축별 상기 벡터 데이터의 주파수성분을 시간의 경과에 따라 비교하여 주파수 성분의 변화를 통해 변압기에서의 전압 인가 여부에 대한 데이터를 분류하는 단계; 및상기 벡터 데이터의 상대적 위치로의 변화를 바탕으로 상불평형에 대한 데이터를 분류하는 단계;를 더 포함하는 주상변압기 통합 감시 장치의 동작방법
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제 12 항에 있어서, 상기 그룹화 하는 단계는, 상기 벡터 데이터로부터, 상기 변압기의 기본주파수의 두 배 또는 그 배수의 주파수 성분을 검출하여 상기 변압기에 대한 특성을 분류하는 단계; 를 더 포함하는 주상변압기 통합 감시 장치의 동작방법
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제 12 항에 있어서, 상기 그룹화 하는 단계는, 상기 변압기에 관한 상기 벡터 데이터의 특성을 제외한 벡터 특성에 대하여, 상기 벡터 데이터의 방향 변화에 따라 상기 전신주의 기울기에 따른 특성을 분류하는 단계;를 더 포함하는 주상변압기 통합 감시 장치의 동작방법
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제 12 항에 있어서, 상기 그룹화 하는 단계는, 상기 벡터 데이터를 밀도기반 클러스터링 (DBSCAN: Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise) 기법을 활용하여 그룹화 하는 것을 특징으로 하는 주상변압기 통합 감시 장치의 동작방법
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제 12 항에 있어서,상기 진단하는 단계는, 상기 진동신호에 대한 상기 벡터 데이터의 특성을 추출하는 단계;고장원인에 따라 분류되어 벡터 그룹으로 기 저장된 데이터와 비교하는 단계;주파수 성분의 변화, 특정 주파수 성분의 검출 여부, 벡터 데이터의 상대적 위치로 변화 및 벡터 방향의 변화 중 적어도 하나에 대응하여 상기 변압기와 상기 전신주의 상태를 판단하는 단계; 및고장 시 경고를 출력하는 단계; 를 더 포함하는 주상변압기 통합 감시 장치의 동작방법
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