맞춤기술찾기

이전대상기술

점군 데이터 세트들을 정합하기 위한 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2023001477
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 점군 데이터(point cloud data) 세트들을 정합하기 위한 방법 및 장치를 제공할 수 있다. 점군 데이터(point cloud data) 세트들을 정합하기 위한 방법은, 정합하고자 하는 제1 점군 데이터 세트 및 제2 점군 데이터 세트 각각에서 적어도 하나의 평면을 추출하는 단계, 상기 추출된 적어도 하나의 평면 중 동일한 평면에 기반한 초기 정합을 수행하는 단계, 및 상기 제1 점군 데이터 세트 및 상기 제2 점군 데이터 세트의 크기, 위치, 방향에 대한 최적화를 수행하는 단계를 포함하되, 상기 제1 점군 데이터 세트 및 상기 제2 점군 데이터 세트는, 서로 다른 위치들에 배치된 센서들을 통해 획득된 데이터를 포함할 수 있다.
Int. CL G06T 7/30 (2017.01.01) G06T 3/60 (2006.01.01) G06T 3/40 (2006.01.01) G06T 7/70 (2017.01.01)
CPC G06T 7/30(2013.01) G06T 3/60(2013.01) G06T 3/40(2013.01) G06T 7/70(2013.01) G06T 2210/56(2013.01)
출원번호/일자 1020210182603 (2021.12.20)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0093736 (2023.06.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.04.05)
심사청구항수 20

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 권혁민 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 최윤서 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 *** (역삼동, 미진빌딩), *층(윤특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.12.20 수리 (Accepted) 1-1-2021-1471997-49
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2022.04.05 수리 (Accepted) 1-1-2022-0362617-03
3 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2022.10.28 수리 (Accepted) 1-1-2022-1145065-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
점군 데이터(point cloud data) 세트들을 정합하기 위한 방법에 있어서,정합하고자 하는 제1 점군 데이터 세트 및 제2 점군 데이터 세트 각각에서 적어도 하나의 평면을 추출하는 단계;상기 추출된 적어도 하나의 평면 중 동일한 평면에 기반한 초기 정합을 수행하는 단계; 및상기 제1 점군 데이터 세트 및 상기 제2 점군 데이터 세트의 크기, 위치, 방향에 대한 최적화를 수행하는 단계;를 포함하되,상기 제1 점군 데이터 세트 및 상기 제2 점군 데이터 세트는, 서로 다른 위치들에 배치된 센서들을 통해 획득된 데이터를 포함하는, 점군 데이터 세트들을 정합하기 위한 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 초기 정합은, Z 축 회전, X 축 이동, Y 축 이동, 스케일링(scaling)에 의해 수행되는, 점군 데이터 세트들을 정합하기 위한 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 초기 정합을 수행하는 단계는, 상기 제1 점군 데이터 세트 및 상기 제2 점군 데이터 세트의 상기 동일한 평면의 중심을 일치되도록 상기 제1 점군 데이터 세트 및 상기 제2 점군 데이터 세트 중 적어도 하나를 이동시키는 단계;상기 동일한 평면이 X-Y 평면과 일치하도록 상기 제1 점군 데이터 세트 및 상기 제2 점군 데이터 세트 중 적어도 하나를 회전시키는 단계; 및상기 제1 점군 데이터 세트 및 상기 제2 점군 데이터 세트의 Z 축 높이가 일치되도록 상기 제1 점군 데이터 세트 및 상기 제2 점군 데이터 세트 중 적어도 하나의 크기를 조절하는 단계;를 포함하는, 점군 데이터 세트들을 정합하기 위한 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 최적화는, 미리 정의된 완료 조건이 만족될때 까지, 위치 및 방향의 조절 및 크기의 조절을 반복함으로써 수행되는, 점군 데이터 세트들을 정합하기 위한 방법
5 5
제 4 항에 있어서,상기 크기의 조절은, 설정된 범위 및 스탭(step) 단위에 따라 순차적으로 크기 변화 값들을 적용하고, 상기 크기 변화 값들 각각에 대응하는 오차에 기반하여 다음 반복에서 적용되는 크기 변화 값에 대한 범위 및 스탭 단위를 조정함으로써 수행되는, 점군 데이터 세트들을 정합하기 위한 방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 스탭 단위는, 설정된 정밀도에 기반하여 결정되며,상기 정밀도는, 상기 스탭 단위의 최소 값의 소수점 자리수를 지정하는, 점군 데이터 세트들을 정합하기 위한 방법
7 7
제 4 항에 있어서,상기 완료 조건은, 설정된 정밀도에 대응하는 횟수 만큼 상기 크기의 조절이 반복되었는지 여부, 계산되는 오차가 임계치 미만인지 여부 중 적어도 하나를 포함하는, 점군 데이터 세트들을 정합하기 위한 방법
8 8
제 1 항에 있어서,상기 적어도 하나의 평면은, 상기 제1 점군 데이터 세트 및 상기 제2 점군 데이터 세트를 복셀화하고, 평면을 이루는 복셀들을 식별함으로써 추출되는, 점군 데이터 세트들을 정합하기 위한 방법
9 9
제 8 항에 있어서,상기 적어도 하나의 평면은, 법선 벡터들 간 각도가 임계치 미만인 평면들을 병합함으로써 추출되는, 점군 데이터 세트들을 정합하기 위한 방법
10 10
제 1 항에 있어서,상기 적어도 하나의 평면은, 복수의 평면들을 포함하며,상기 초기 정합은, 상기 복수의 평면들 각각에 기반하여 반복적으로 수행되며,상기 최적화는, 반복적으로 수행된 초기 정합들 중 중 가장 작은 오차를 가진 초기 정합의 결과를 이용하여 수행되는, 점군 데이터 세트들을 정합하기 위한 방법
11 11
점군 데이터(point cloud data) 세트들을 정합하기 위한 장치에 있어서,정보를 송수신하는 송수신부;상기 송수신부를 제어하는 프로세서를 포함하되,상기 프로세서는,정합하고자 하는 제1 점군 데이터 세트 및 제2 점군 데이터 세트 각각에서 적어도 하나의 평면을 추출하고,상기 추출된 적어도 하나의 평면 중 동일한 평면에 기반한 초기 정합을 수행하고,상기 제1 점군 데이터 세트 및 상기 제2 점군 데이터 세트의 크기, 위치, 방향에 대한 최적화를 수행하되,상기 제1 점군 데이터 세트 및 상기 제2 점군 데이터 세트는, 서로 다른 위치들에 배치된 센서들을 통해 획득된 데이터를 포함하는, 점군 데이터 세트들을 정합하기 위한 장치
12 12
제 11 항에 있어서,상기 초기 정합은, Z 축 회전, X 축 이동, Y 축 이동, 스케일링(scaling)에 의해 수행되는, 점군 데이터 세트들을 정합하기 위한 장치
13 13
제 11 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 제1 점군 데이터 세트 및 상기 제2 점군 데이터 세트의 상기 동일한 평면의 중심을 일치되도록 상기 제1 점군 데이터 세트 및 상기 제2 점군 데이터 세트 중 적어도 하나를 이동시키고,상기 동일한 평면이 X-Y 평면과 일치하도록 상기 제1 점군 데이터 세트 및 상기 제2 점군 데이터 세트 중 적어도 하나를 회전시키고,상기 제1 점군 데이터 세트 및 상기 제2 점군 데이터 세트의 Z 축 높이가 일치되도록 상기 제1 점군 데이터 세트 및 상기 제2 점군 데이터 세트 중 적어도 하나의 크기를 조절하는, 점군 데이터 세트들을 정합하기 위한 장치
14 14
제 11 항에 있어서,상기 최적화는, 미리 정의된 완료 조건이 만족될때 까지, 위치 및 방향의 조절 및 크기의 조절을 반복함으로써 수행되는, 점군 데이터 세트들을 정합하기 위한 장치
15 15
제 14 항에 있어서,상기 크기의 조절은, 설정된 범위 및 스탭(step) 단위에 따라 순차적으로 크기 변화 값들을 적용하고, 상기 크기 변화 값들 각각에 대응하는 오차에 기반하여 다음 반복에서 적용되는 크기 변화 값에 대한 범위 및 스탭 단위를 조정함으로써 수행되는, 점군 데이터 세트들을 정합하기 위한 장치
16 16
제 15 항에 있어서,상기 스탭 단위는, 설정된 정밀도에 기반하여 결정되며,상기 정밀도는, 상기 스탭 단위의 최소 값의 소수점 자리수를 지정하는, 점군 데이터 세트들을 정합하기 위한 장치
17 17
제 14 항에 있어서,상기 완료 조건은, 설정된 정밀도에 대응하는 횟수 만큼 상기 크기의 조절이 반복되었는지 여부, 계산되는 오차가 임계치 미만인지 여부 중 적어도 하나를 포함하는, 점군 데이터 세트들을 정합하기 위한 장치
18 18
제 11 항에 있어서,상기 적어도 하나의 평면은, 상기 제1 점군 데이터 세트 및 상기 제2 점군 데이터 세트를 복셀화하고, 평면을 이루는 복셀들을 식별함으로써 추출되는, 점군 데이터 세트들을 정합하기 위한 장치
19 19
제 18 항에 있어서,상기 적어도 하나의 평면은, 법선 벡터들 간 각도가 임계치 미만인 평면들을 병합함으로써 추출되는, 점군 데이터 세트들을 정합하기 위한 장치
20 20
제 11 항에 있어서,상기 적어도 하나의 평면은, 복수의 평면들을 포함하며,상기 초기 정합은, 상기 복수의 평면들 각각에 기반하여 반복적으로 수행되며,상기 최적화는, 반복적으로 수행된 초기 정합들 중 중 가장 작은 오차를 가진 초기 정합의 결과를 이용하여 수행되는, 점군 데이터 세트들을 정합하기 위한 장치
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20230196699 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
DOCDB 패밀리 정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.