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특징 중요도 기반의 머신비전 임무 수행을 위한 영상 처리 방법 및 이를 위한 장치

  • 기술번호 : KST2023001877
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 특징 중요도 기반의 머신비전 임무 수행을 위한 영상 처리 방법 및 이를 위한 장치가 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 영상 처리 방법은, 머신비전 임무 수행을 위한 영상 처리 장치가, 원본 영상과 상기 원본 영상을 균등하게 열화시킨 변형된 영상에서 각각 특징을 추출하는 단계; 추출된 특징을 기반으로 산출된 특징 손실(LOSS)을 이용하여 상기 원본 영상에 대한 기울기 맵(GRADIENT MAP)를 생성하는 단계; 및 상기 기울기 맵에 포함된 영역 별 기울기 값을 고려하여 상기 원본 영상에 대한 영상 처리를 수행하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06T 9/00 (2019.01.01) G06V 10/40 (2022.01.01) G06V 10/20 (2022.01.01) H04N 19/20 (2014.01.01) H04N 19/136 (2014.01.01)
CPC G06T 5/001(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 9/00(2013.01) G06V 10/40(2013.01) G06V 10/20(2013.01) H04N 19/20(2013.01) H04N 19/136(2013.01)
출원번호/일자 1020220116425 (2022.09.15)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0063307 (2023.05.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210147943   |   2021.11.01
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤정일 대전광역시 유성구
2 곽상운 대전광역시 유성구
3 김준수 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 (유)한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.09.15 수리 (Accepted) 1-1-2022-0969300-50
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번호 청구항
1 1
머신비전 임무 수행을 위한 영상 처리 장치가,원본 영상과 상기 원본 영상을 균등하게 열화시킨 변형된 영상에서 각각 특징을 추출하는 단계;추출된 특징을 기반으로 산출된 특징 손실(LOSS)을 이용하여 상기 원본 영상에 대한 기울기 맵(GRADIENT MAP)를 생성하는 단계; 및 상기 기울기 맵에 포함된 영역 별 기울기 값을 고려하여 상기 원본 영상에 대한 영상 처리를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 영상 처리를 수행하는 단계는상기 원본 영상에 대한 영역 별 중요도를 결정하는 단계를 포함하고, 상기 영역 별 중요도를 기반으로 전처리 영상을 생성하여 부호화 및 복호화를 수행하는 제1 영상 처리 방식 및 상기 영역 별 중요도에 상응하게 상기 원본 영상에 영역 별 부호화 파라미터를 적용하여 부호화 및 복호화를 수행하는 제2 영상 처리 방식 중 적어도 하나의 방식을 이용하여 영상 처리를 수행하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
3 3
청구항 2에 있어서, 상기 제1 영상 처리 방식을 이용하는 경우, 상기 영역 별 중요도가 기설정된 기준 값 이상인 영역은 상기 원본 영상을 사용하고, 상기 영역 별 중요도가 상기 기설정된 기준 값 미만인 영역은 상기 변형된 영상을 사용하여 상기 전처리 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
4 4
청구항 2에 있어서, 상기 제2 영상 처리 방식을 이용하는 경우, 상기 영역 별 중요도에 따라 상기 원본 영상의 영역 별 부호화 가중치를 설정하고, 상기 영역 별 부호화 가중치에 상응하게 상기 영역 별 부호화 파라미터를 설정하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
5 5
청구항 4에 있어서, 상기 영역 별 기울기 값의 절대값이 클수록 상기 영역 별 중요도가 높게 결정되고, 상기 영역 별 중요도가 높을수록 상기 영역 별 부호화 가중치가 크게 설정되는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
6 6
청구항 2에 있어서, 상기 영상 처리를 수행하는 단계는부호화단에서 상기 전처리 영상에 대한 정보 또는 상기 영역 별 부호화 파라미터를 메타데이터로 생성하여 복호화단으로 전달하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
7 7
청구항 1에 있어서, 영상을 블러링(BLURING)시켜 인접 화소 간의 분포 특성을 변형하는 연산 및 영상에 노이즈(NOISE)를 더해 화소 간의 분포 특성을 불규칙적으로 변형하는 연산 중 적어도 하나를 이용하여 상기 변형된 영상을 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
8 8
청구항 1에 있어서, 상기 원본 영상에서 추출된 특징과 상기 변형된 영상에서 추출된 특징 간의 차원 별 특징 차이 및 원소 별 특징 차이를 계산하여 상기 특징 손실을 산출하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
9 9
청구항 1에 있어서, 상기 기울기 맵을 생성하는 단계는상기 특징 손실을 기반으로 역전파(BACK-PROPAGATION) 과정을 수행하여 상기 영역 별 기울기 값을 계산하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
10 10
원본 영상과 상기 원본 영상을 균등하게 열화시킨 변형된 영상에서 각각 특징을 추출하고, 추출된 특징을 기반으로 특징 손실(LOSS)을 계산하고, 상기 특징 손실을 이용하여 상기 원본 영상에 대한 기울기 맵(GRADIENT MAP)를 산출하고, 상기 기울기 맵을 기반으로 상기 원본 영상에 대한 영역 별 부호화 가중치를 결정하고, 상기 영역 별 부호화 가중치를 적용하여 상기 원본 영상에 대해 머신비전 임무 수행을 위한 영상 처리를 수행하는 프로세서; 및상기 원본 영상 및 상기 변형된 영상을 저장하는 메모리를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
11 11
청구항 10에 있어서, 상기 프로세서는상기 원본 영상에 대한 영역 별 중요도를 결정하고, 상기 영역 별 중요도를 기반으로 전처리 영상을 생성하여 부호화 및 복호화를 수행하는 제1 영상 처리 방식 및 상기 영역 별 중요도에 상응하게 상기 원본 영상에 영역 별 부호화 파라미터를 적용하여 부호화 및 복호화를 수행하는 제2 영상 처리 방식 중 적어도 하나의 방식을 이용하여 영상 처리를 수행하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
12 12
청구항 11에 있어서, 상기 프로세서는상기 제1 영상 처리 방식을 이용하는 경우, 상기 영역 별 중요도가 기설정된 기준 값 이상인 영역은 상기 원본 영상을 사용하고, 상기 영역 별 중요도가 상기 기설정된 기준 값 미만인 영역은 상기 변형된 영상을 사용하여 상기 전처리 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
13 13
청구항 11에 있어서, 상기 프로세서는상기 제2 영상 처리 방식을 이용하는 경우, 상기 영역 별 중요도에 따라 상기 원본 영상의 영역 별 부호화 가중치를 설정하고, 상기 영역 별 부호화 가중치에 상응하게 상기 영역 별 부호화 파라미터를 설정하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
14 14
청구항 13에 있어서, 상기 영역 별 기울기 값의 절대값이 클수록 상기 영역 별 중요도가 높게 결정되고, 상기 영역 별 중요도가 높을수록 상기 영역 별 부호화 가중치가 크기 설정되는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
15 15
청구항 11에 있어서, 상기 프로세서는부호화단에서 상기 전처리 영상에 대한 정보 또는 상기 영역 별 부호화 파라미터를 메타데이터로 생성하여 복호화단으로 전달하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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청구항 10에 있어서, 상기 프로세서는영상을 블러링(BLURING)시켜 인접 화소 간의 분포 특성을 변형하는 연산 및 영상에 노이즈(NOISE)를 더해 화소 간의 분포 특성을 불규칙적으로 변형하는 연산 중 적어도 하나를 이용하여 상기 변형된 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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청구항 10에 있어서, 상기 프로세서는상기 원본 영상에서 추출된 특징과 상기 변형된 영상에서 추출된 특징 간의 차원 별 특징 차이 및 원소 별 특징 차이를 계산하여 상기 특징 손실을 산출하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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청구항 10에 있어서, 상기 프로세서는상기 특징 손실을 기반으로 역전파(BACK-PROPAGATION) 과정을 수행하여 상기 상기 영역 별 기울기 값을 계산하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 한국전자통신연구원연구개발지원사업 [전문연구실] 기계를 위한 영상 부호화