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복수의 메모리 셀들 각각에 포함된 커맨드와, 상기 커맨드의 종류를 바탕으로, 상기 커맨드의 종류가 반영된 커맨드 특징(feature) 벡터를 추출하는 커맨드 특징 벡터 추출기; 및상기 복수의 메모리 셀들 각각에 대한 랭크 주소, 뱅크 그룹 주소, 및 어드레스 주소가 포함된 어드레스 관련 정보를 바탕으로, 어드레스 특징 벡터를 추출하는 어드레스 특징 벡터 추출기를 포함하는 메모리 테스트 장치
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제 1항에 있어서,상기 커맨드 특징 벡터 추출기는,상기 복수의 메모리 셀들에 포함된 상기 커맨드를 추출하는 커맨드 필드 추출기와,상기 커맨드 필드 추출기를 통해 추출된 상기 커맨드를 바탕으로, 상기 커맨드 특징 벡터를 추출하는 제1 추출기를 포함하는 메모리 테스트 장치
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제 2항에 있어서,상기 제1 추출기는,n-gram 모델(n은 자연수)을 이용하여 상기 커맨드 특징 벡터를 추출하는 메모리 테스트 장치
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제 1항에 있어서,상기 어드레스 특징 벡터 추출기는,상기 복수의 메모리 셀들에 포함된 상기 어드레스 관련 정보를 추출하는 어드레스 필드 추출기와,상기 어드레스 필드 추출기를 통해 추출된 상기 어드레스 관련 정보를 바탕으로, 상기 어드레스 특징 벡터를 추출하는 제2 추출기를 포함하는 메모리 테스트 장치
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복수의 메모리 셀들에 대한 워크로드 시퀀스(sequence)를 바탕으로 생성된 특징 벡터를 바탕으로, 상기 복수의 메모리 셀들에 대한 워크로드를 알려진(known) 워크로드와 알려지지 않은(unknown) 워크로드로 구분하는 클래스 감지기를 포함하되,상기 워크로드 시퀀스는,상기 복수의 메모리 셀들 각각에 대한 커맨드 및 어드레스 관련 정보를 포함하며,상기 특징 벡터는,상기 워크로드 시퀀스의 상기 커맨드와, 상기 커맨드의 종류를 바탕으로 생성된 상기 커맨드의 종류가 반영된 커맨드 특징 벡터와,상기 워크로드 시퀀스의 랭크 주소, 뱅크 그룹 주소, 및 어드레스 주소가 포함된 상기 어드레스 관련 정보를 바탕으로 생성된 어드레스 특징 벡터를 포함하는 메모리 테스트 장치
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제 5항에 있어서,상기 클래스 감지기는,상기 특징 벡터 중 학습 특징 벡터를 수신하여, 상기 학습 특징 벡터에 대해 특이값 분해(Singular Value Decomposition, SVD)를 수행하는 SVD 생성기와,상기 학습 특징 벡터를 바탕으로 클래스 분류 학습을 수행하는 훈련부를 포함하는 메모리 테스트 장치
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복수의 메모리 셀들 각각에 포함된 커맨드와 상기 커맨드의 종류를 바탕으로, 상기 커맨드의 종류가 반영된 커맨드 특징(feature) 벡터를 추출하는 커맨드 특징 벡터 추출기와, 상기 복수의 메모리 셀들 각각에 대한 랭크 주소, 뱅크 그룹 주소, 및 어드레스 주소가 포함된 어드레스 관련 정보를 바탕으로, 어드레스 특징 벡터를 추출하는 어드레스 특징 벡터 추출기를 포함하는 특징 벡터 추출기; 및상기 커맨드 특징 벡터와 상기 어드레스 특징 벡터를 포함하는 특징 벡터를 바탕으로, 상기 복수의 메모리 셀들에 대한 워크로드를 알려진(known) 워크로드와 알려지지 않은(unknown) 워크로드로 구분하는 클래스 감지기를 포함하는 메모리 테스트 장치
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제 8항에 있어서,상기 커맨드 특징 벡터 추출기는, 상기 복수의 메모리 셀들에 포함된 상기 커맨드를 추출하는 커맨드 필드 추출기와, 상기 커맨드 필드 추출기를 통해 추출된 상기 커맨드를 바탕으로, 상기 커맨드 특징 벡터를 추출하는 제1 추출기를 포함하고,상기 어드레스 특징 벡터 추출기는, 상기 복수의 메모리 셀들에 포함된 상기 어드레스 관련 정보를 추출하는 어드레스 필드 추출기와, 상기 어드레스 필드 추출기를 통해 추출된 상기 어드레스 관련 정보를 바탕으로, 상기 어드레스 특징 벡터를 추출하는 제2 추출기를 포함하는 메모리 테스트 장치
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제 9항에 있어서,상기 클래스 감지기는,상기 특징 벡터 중 학습 특징 벡터를 수신하여, 상기 학습 특징 벡터에 대해 특이값 분해(Singular Value Decomposition, SVD)를 수행하는 SVD 생성기와,상기 학습 특징 벡터를 바탕으로 클래스 분류 학습을 수행하는 훈련부와,상기 특징 벡터 중 테스트 특징 벡터를 수신하고, 상기 훈련부를 통해 생성된 클래스 분류 학습 결과를 바탕으로, 상기 테스트 특징 벡터를 적어도 하나의 클래스로 예측하는 예측기와,상기 SVD 생성기를 통해 생성된 특이값 분해값을 바탕으로 우 특이 벡터(Right Singular Vector, RSV)를 추출하는 RSV 추출기와,상기 RSV 추출기를 통해 추출된 우 특이 벡터값을 바탕으로 제1 재구성 오차(reconstruction error)를 계산하는 제1 에러 계산기와,상기 제1 재구성 오차를 바탕으로 임계값을 생성하는 임계값 계산기와,상기 우 특이 벡터값과 상기 예측기를 통해 예측된 클래스 사이의 제2 재구성 오차를 계산하는 제2 에러 계산기와,상기 임계값과, 상기 제2 재구성 오차를 비교하는 비교기와,상기 비교기가 비교한 결과를 바탕으로, 상기 테스트 특징 벡터를 분류하는 분류기를 포함하는 메모리 테스트 장치
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