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생체신호를 이용한 COVID-19 환자의 중증도 예측 스코어링 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2023002332
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 생체신호를 이용한 COVID-19 환자의 중증도 예측 스코어링 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 중증도 예측 스코어링 장치를 이용한 COVID-19 환자의 중증도 예측 스코어링 방법에 있어서, COVID-19 경증 환자의 개인정보 및 웨어러블 생체신호 디바이스를 통해 센싱된 생체신호를 수집하는 단계, 상기 환자의 개인정보 및 생체신호를 이용하여 상기 환자의 COVID-19 중증도 점수를 연산하는 단계, 그리고 상기 환자의 COVID-19 중증도 점수를 이용하여 상기 환자의 COVID-19 중증을 예측하는 단계를 포함하며, 상기 환자의 개인정보는, 상기 환자의 나이, 성별, COVID-19 재발 여부를 포함하고, 상기 생체신호는, 맥박수, 산소포화도, 수축기 혈압, 이완기 혈압, 체온 및 고혈압 유무 중에서 적어도 하나를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 본 발명은 COVID-19 경증 환자를 조기 진단하여 격리 중 병원으로 전원하여 치료받을 수 있도록 COVID-19 경증 환자의 개인정보 및 생체신호를 이용하여 중증도를 예측이 가능한 생체신호를 이용한 COVID-19 환자의 중증도 예측 스코어링 장치 및 그 방법을 제공할 수 있다.
Int. CL G16H 50/50 (2018.01.01) G16H 50/30 (2018.01.01) G16H 50/80 (2018.01.01) G16H 10/60 (2018.01.01) A61B 5/024 (2006.01.01) A61B 5/1455 (2006.01.01) A61B 5/021 (2006.01.01) A61B 5/01 (2021.01.01)
CPC G16H 50/50(2013.01) G16H 50/30(2013.01) G16H 50/80(2013.01) G16H 10/60(2013.01) A61B 5/024(2013.01) A61B 5/14551(2013.01) A61B 5/021(2013.01) A61B 5/01(2013.01)
출원번호/일자 1020220153697 (2022.11.16)
출원인 서울대학교병원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0078527 (2023.06.02) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210165632   |   2021.11.26
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.11.16)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교병원 대한민국 서울특별시 종로구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 지의규 서울특별시 종로구
2 배예슬 서울특별시 종로구
3 이승보 서울특별시 종로구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, 비동****호(가산동,한라원앤원타워)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.11.16 수리 (Accepted) 1-1-2022-1221552-39
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.05.02 수리 (Accepted) 4-1-2023-5107652-42
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번호 청구항
1 1
중증도 예측 스코어링 장치를 이용한 COVID-19 환자의 중증도 예측 스코어링 방법에 있어서,COVID-19 경증 환자의 개인정보 및 웨어러블 생체신호 디바이스를 통해 센싱된 생체신호를 수집하는 단계,상기 환자의 개인정보 및 생체신호를 이용하여 상기 환자의 COVID-19 중증도 점수를 연산하는 단계, 그리고상기 환자의 COVID-19 중증도 점수를 이용하여 상기 환자의 COVID-19 중증을 예측하는 단계를 포함하며,상기 환자의 개인정보는,상기 환자의 나이, 성별, COVID-19 재발 여부를 포함하고,상기 생체신호는,맥박수, 산소포화도, 수축기 혈압, 이완기 혈압, 체온 및 고혈압 유무 중에서 적어도 하나를 포함하는 COVID-19 환자 중증도 예측 스코어링 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 환자의 개인정보 및 생체신호를 이용하여 상기 환자의 COVID-19 중증도 점수를 연산하는 단계는,상기 환자의 개인정보 및 생체신호 항목별 기 설정된 기준에 따라 항목별로 점수를 부여하는 단계, 상기 항목별 점수를 총합하는 단계를 포함하는 COVID-19 환자 중증도 예측 스코어링 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 항목별 기 설정된 기준은,COVID-19 환자의 개인정보 및 생체신호를 로지스틱 회귀분석하여 결정된 임계 값인 COVID-19 환자 중증도 예측 스코어링 방법
4 4
제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 항목별로 점수를 부여하는 단계는,환자의 나이가 39세 미만일 경우 0점, 39세 이상일 경우 2점을 부여하는 단계,상기 환자의 맥박수가 분당 86회 미만일 경우 0점, 분당 86회 이상일 경우 2점을 부여하는 단계,상기 환자의 산소포화도가 98% 초과일 경우 0점, 98% 이하일 경우 2점을 부여하는 단계,상기 환자의 수축기 혈압이 118mmHg 미만일 경우 0점, 118mmHg 이상일 경우 1점을 부여하는 단계,상기 환자의 이완기 혈압이 77mmHg 미만일 경우 0점, 77mmHg 이상일 경우 1점을 부여하는 단계,상기 환자의 체온이 37도 미만일 경우 0점, 37도 이상일 경우 2점을 부여하는 단계, 그리고상기 환자가 고혈압이 없는 경우 0점, 있는 경우에는 1점을 부여하는 단계를 포함하는 COVID-19 환자 중증도 예측 스코어링 방법
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제4항에 있어서, 상기 환자의 COVID-19 중증을 예측하는 단계는,상기 COVID-19 중증도 점수가 5 이상일 경우 상기 환자의 상태를 중증으로 예측하고, 5점 미만일 경우에는 경증으로 예측하는 COVID-19 환자 중증도 예측 스코어링 방법
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중증도 예측 스코어링 장치를 이용한 COVID-19 환자의 중증도 예측 스코어링 장치에 있어서,COVID-19 경증 환자의 개인정보 및 웨어러블 생체신호 디바이스를 통해 센싱된 생체신호를 수집하는 입력부,상기 환자의 개인정보 및 생체신호를 이용하여 상기 환자의 COVID-19 중증도 점수를 연산하는 연산부, 그리고상기 환자의 COVID-19 중증도 점수를 이용하여 상기 환자의 COVID-19 중증을 예측하는 예측부를 포함하며,상기 환자의 개인정보는,상기 환자의 나이, 성별, COVID-19 재발 여부를 포함하고,상기 생체신호는,맥박수, 산소포화도, 수축기 혈압, 이완기 혈압, 체온 및 고혈압 유무 중에서 적어도 하나를 포함하는 COVID-19 환자 중증도 예측 스코어링 방법
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제6항에 있어서, 상기 연산부는,상기 환자의 개인정보 및 생체신호 항목별 기 설정된 기준에 따라 항목별로 점수를 부여하고, 상기 항목별 점수를 총합하는 COVID-19 환자 중증도 예측 스코어링 방법
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제7항에 있어서, 상기 항목별 기 설정된 기준은,COVID-19 환자의 개인정보 및 생체신호를 로지스틱 회귀분석하여 결정된 임계 값인 COVID-19 환자 중증도 예측 스코어링 방법
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제6항 또는 제7항에 있어서, 상기 연산부는,환자의 나이가 39세 미만일 경우 0점, 39세 이상일 경우 2점을 부여하고,상기 환자의 맥박수가 분당 86회 미만일 경우 0점, 분당 86회 이상일 경우 2점을 부여하고,상기 환자의 산소포화도가 98% 초과일 경우 0점, 98% 이하일 경우 2점을 부여하고,상기 환자의 수축기 혈압이 118mmHg 미만일 경우 0점, 118mmHg 이상일 경우 1점을 부여하고,상기 환자의 이완기 혈압이 77mmHg 미만일 경우 0점, 77mmHg 이상일 경우 1점을 부여하고,상기 환자의 체온이 37도 미만일 경우 0점, 37도 이상일 경우 2점을 부여하며, 그리고상기 환자가 고혈압이 없는 경우 0점, 있는 경우에는 1점을 부여하는 COVID-19 환자 중증도 예측 스코어링 방법
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제9항에 있어서, 상기 예측부는,상기 COVID-19 중증도 점수가 5 이상일 경우 상기 환자의 상태를 중증으로 예측하고, 5점 미만일 경우에는 경증으로 예측하는 COVID-19 환자 중증도 예측 스코어링 방법
지정국 정보가 없습니다
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1 과학기술정보통신부 서울대학교병원 SW컴퓨팅산업원천기술개발 효과적인 감염병 대응을 위한 홈ㆍ생활치료센터의 비대면 환자 감염활동추론(IAI) 및 보호관리SW 기술 개발