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1
복수의 동맥혈압값 및 각 동맥혈압값에 대응되는 일회박출량을 포함하는 제1데이터 및 제2데이터 중 미리 설정된 범위의 동맥혈압값 및 일회박출량을 필터링하는 필터링부;상기 제1데이터에서 필터링된 제3데이터를 이용하여 상기 동맥혈압값을 기초로 일회박출량을 산출하는 제1 일회박출량 산출 모델을 선행 학습시키는 선행 학습부;상기 제2데이터에서 필터링된 제4데이터를 이용하여 상기 동맥혈압값을 기초로 일회박출량을 산출하는 제1 일회박출량 산출 모델을 전이 학습시켜 제2 일회박출량 산출 모델을 생성시키는 전이 학습부; 및 상기 제2 일회박출량 산출 모델을 이용하여 입력된 특정 환자의 동맥혈압에 대응하는 일회박출량을 산출하는 일회박출량 산출부를 포함하는 AI를 이용하는 일회박출량 산출 장치
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2
청구항 1에 있어서, 상기 제1데이터 및 상기 제2데이터와, 상기 제1데이터 및 상기 제2데이터에 각각 대응되는 환자의 정보를 함께 저장하는 저장부를 더 포함하고, 상기 선행 학습부가 상기 제1 일회박출량 학습 모델을 학습시킬 때 상기 제1데이터에 대응되는 환자의 정보를 함께 이용하고, 상기 전이 합습부가 상기 제2 일회박출량 산출 모델을 생성시킬 때 상기 제2데이터에 대응되는 환자 정보를 함께 이용하여 전이 학습시키고,상기 환자의 정보는 환자의 성별, 나이, 몸무게, 키 중 적어도 하나인 AI를 이용하는 일회박출량 산출 장치
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3
청구항 1 또는 청구항 2에 있어서, 상기 필터링부는 상기 제1데이터 및 상기 제2데이터에서 상기 일회박출량의 변화 기울기가 미리 설정된 기울기 값 이상인 제1시점에 대응하는 시점에서 미리 설정된 시간 이전에서 상기 제1시점까지 대응하는 동맥혈압값 및 대응하는 일회박출량을 추출하는 데이터 추출부; 및상기 추출된 동맥혈압값 중 미리 설정된 제1범위 내인 값을 추출하고, 상기 추출된 일회박출량 중 미리 설정된 제2범위 내인 값을 추출하는 데이터 검증부를 포함하고,상기 제1데이터에서 추출된 데이터를 제3데이터라고하고, 상기 제2데이터에서 추출된 데이터를 제4데이터라고 하는 AI를 이용하는 일회박출량 산출 장치
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청구항 3에 있어서,상기 미리 설정된 시간은 20초이고, 상기 미리 설정된 제1범위는 20이상 250이하이고, 상기 미리 설정된 제2범위는 20이상 200이하인 AI를 이용하는 일회박출량 산출 장치
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5
청구항 4에 있어서, 상기 데이터 검증부는 상기 제3데이터 및 상기 제4데이터 중 동맥혈압 파형에서 계산된 비트당 평균편차가 0인 값도 제외시키는 AI를 이용하는 일회박출량 산출 장치
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청구항 5에 있어서, 상기 제3데이터 중 일회박출량을 스무딩(smoothing) 처리를 하고, 상기 제4데이터를 미리 설정된 시간만큼 딜레이시키는 데이터 처리부를 더 포함하고,상기 데이터 처리부에서 처리된 데이터를 이용하여 상기 제1 일회박출량 산출 모델을 학습시키고, 상기 제2 일회박출량 산출 모델을 생성시키는 AI를 이용하는 일회박출량 산출 장치
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7
청구항 6에 있어서,상기 제2 일회박출량 산출 모델을 통하여 산출된 일회박출량과 상기 제4데이터의 오차 범위가 미리 설정된 오차 범위인지 여부를 판단하여 상기 제2일회박출량 산출 모델을 검증하는 일회박출량 검출 모델 검출부를 더 포함하고, 상기 제2일회박출량 산출 모델을 통하여 산출된 일회박출량과 대응되는 상기 제4데이터의 일회박출량의 오차가 미리 설정된 범위를 벗어나면 상기 전이 학습부는 상기 제2일회박출량 산출 모델을 다시 학습시키는 AI를 이용하는 일회박출량 산출 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 제1데이터는 APCO(Arterial Pressure based Cardiac Output) 장비를 이용하여 산출된 데이터이고, 상기 제2데이터는 TDCO(Thermodilution(열희석법) based Cardiac Output) 장비를 이용하여 산출되는 데이터인 학습시키는 AI를 이용하는 일회박출량 산출 장치
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AI를 이용하는 일회박출량을 산출하는 장치를 이용하여 특정환자의 동맥혈압으로부터 일회박출량을 산출하는 AI를 이용하여 일회박출량을 산출하는 방법으로서, 복수의 동맥혈압값 및 각 동맥혈압값에 대응되는 일회박출량을 포함하는 제1데이터 및 제2데이터 중 미리 설정된 범위의 동맥혈압값 및 일회박출량을 필터링하는 단계;상기 제1데이터에서 필터링된 제3데이터를 이용하여 상기 동맥혈압값을 기초로 일회박출량을 산출하는 제1 일회박출량 산출 모델을 선행 학습시키는 단계;상기 제2데이터에서 필터링된 제4데이터를 이용하여 상기 동맥혈압값을 기초로 일회박출량을 산출하는 제1 일회박출량 산출 모델을 전이 학습시켜 제2 일회박출량 산출 모델을 생성시키는 단계; 및상기 제2 일회박출량 산출 모델을 이용하여 입력된 특정 환자의 동맥혈압에 대응하는 일회박출량을 산출하는 단계를 포함하는 AI를 이용하는 일회박출량 산출 방법
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10
청구항 9에 있어서, 상기 제1 일회박출량 학습 모델을 학습시킬 때 상기 제1데이터에 대응되는 환자의 정보를 함께 이용하고,상기 제2 일회박출량 산출 모델을 생성시킬 때 상기 제2데이터에 대응되는 환자 정보를 함께 이용하여 전이 학습시키고,상기 환자의 정보는 환자의 성별, 나이, 몸무게, 키 중 적어도 하나인 AI를 이용하는 일회박출량 산출 방법
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11
청구항 9 또는 청구항 10에 있어서, 상기 제1데이터 및 상기 제2데이터에서 상기 일회박출량의 변화 기울기가 미리 설정된 기울기 값 이상인 제1시점에 대응하는 시점에서 미리 설정된 시간 이전에서 상기 제1시점까지 대응하는 동맥혈압값 및 대응하는 일회박출량을 추출하는 단계; 및상기 추출된 동맥혈압값 중 미리 설정된 제1범위 내인 값을 추출하고, 상기 추출된 일회박출량 중 미리 설정된 제2범위 내인 값을 샘플 데이터로 추출하는 단계를 더 포함하고,상기 제1데이터에서 추출된 데이터를 제3데이터라고하고, 상기 제2데이터에서 추출된 데이터를 제4데이터라고 하는 AI를 이용하는 일회박출량 산출 방법
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청구항 11에 있어서, 상기 미리 설정된 시간은 20초이고, 상기 미리 설정된 제1범위는 20이상 250이하이고, 상기 미리 설정된 제2범위는 20이상 200이하인 AI를 이용하는 일회박출량 산출 방법
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청구항 12에 있어서, 상기 샘플 데이터로 추출하는 단계에서, 상기 제3데이터 및 상기 제4데이터 중 동맥혈압 파형에서 계산된 비트당 평균편차가 0인 값도 제외시키는 AI를 이용하는 일회박출량 산출 방법
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청구항 13에 있어서, 상기 제3데이터 중 일회박출량을 스무딩(Lowess smoothing) 처리를 하고, 상기 제4데이터를 미리 설정된 시간만큼 딜레이시키는 단계; 및상기 데이터 처리부에서 처리된 데이터를 이용하여 상기 제1 일회박출량 산출 모델을 학습시키고, 상기 제2 일회박출량 산출 모델을 생성시키는 단계를 더 포함하는 AI를 이용하는 일회박출량 산출 방법
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청구항 14에 있어서, 상기 제2 일회박출량 산출 모델을 통하여 산출된 일회박출량과 상기 제4데이터의 오차 범위가 미리 설정된 오차 범위인지 여부를 판단하여 상기 제2일회박출량 산출 모델을 검증하는 단계를 더 포함하고, 상기 제2일회박출량 산출 모델을 통하여 산출된 일회박출량과 대응되는 상기 제4데이터의 일회박출량의 오차가 미리 설정된 범위를 벗어나면 상기 제2일회박출량 산출 모델을 다시 학습시키는 AI를 이용하는 일회박출량 산출 방법
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청구항 15에 있어서, 상기 제1데이터는 APCO(Arterial Pressure based Cardiac Output) 장비를 이용하여 산출된 데이터이고, 상기 제2데이터는 TDCO(Thermodilution(열희석법) based Cardiac Output) 장비를 이용하여 산출되는 데이터인 학습시키는 AI를 이용하는 일회박출량 산출 방법
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