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머신비전 시스템을 활용한 냉간 단조 설비의 트랜스퍼 유격 이상 검출 방법

  • 기술번호 : KST2023002335
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약 머신비전 시스템을 활용한 냉간 단조 설비의 트랜스퍼 유격 이상 검출 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 부품 이상 검출 방법은, 설비에 설치된 카메라로 설비의 부품 이미지를 수집하고, 수집된 부품 이미지를 전처리하며, 전처리된 부품 이미지로부터 부품의 이상을 검출한다. 이에 의해, 머신러닝 모델로 고속의 부품 생산 설비인 냉각 단조 설비의 트랜스퍼 유격 이상을 빠르고 정밀하게 검출할 수 있게 된다.
Int. CL G01N 21/88 (2006.01.01) G01N 21/89 (2006.01.01) G01B 11/14 (2006.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G01N 21/8851(2013.01) G01N 21/89(2013.01) G01B 11/14(2013.01) G06T 7/0004(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G01N 2021/8858(2013.01) G01N 2021/8887(2013.01)
출원번호/일자 1020210170627 (2021.12.02)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0082806 (2023.06.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2023.03.24)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최종현 경기도 용인시 수지구
2 백민우 경상북도 포항시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2021-1397714-21
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.03.14 수리 (Accepted) 4-1-2023-5062703-94
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.03.20 수리 (Accepted) 4-1-2023-5067768-12
4 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2023.03.24 수리 (Accepted) 1-1-2023-0332770-67
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
설비에 설치된 카메라로 설비의 부품 이미지를 수집하는 단계;수집된 부품 이미지를 전처리하는 단계;전처리된 부품 이미지로부터 부품의 이상을 검출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 부품 이상 검출 방법
2 2
청구항 1에 있어서,카메라는,설비의 외부에 설치되고, 설비 외부 도어가 개방되면 부품을 촬영하는 것을 특징으로 하는 부품 이상 검출 방법
3 3
청구항 1에 있어서,카메라는,설비의 내부에 설치되되, 부품과 카메라 사이에는 에어 나이프로 에어 커튼이 형성되어 있는 것을 특징으로 하는 부품 이상 검출 방법
4 4
청구항 1에 있어서,설비에 설치된 변위 센서로 부품의 변위 데이터를 수집하는 단계;수집된 변위 데이터를 전처리하는 단계;를 더 포함하고,검출 단계는,전처리된 변위 데이터와 전처리된 부품 이미지로부터 부품의 이상을 검출하는 것을 특징으로 하는 부품 이상 검출 방법
5 5
청구항 4에 있어서,검출 단계는,전처리된 변위 데이터와 전처리된 부품 이미지를 분석하여 부품의 이상을 검출하도록 학습된 머신러닝 모델을 이용하여, 부품의 이상을 검출하는 것을 특징으로 하는 부품 이상 검출 방법
6 6
청구항 3에 있어서,머신러닝 모델은,부품의 이상이 발생한 변위 데이터와 해당 시점의 부품 이미지에 실제 부붚므이 이상 여부를 라벨링한 학습 데이터를 이용하여 학습되는 것을 특징으로 하는 부품 이상 검출 방법
7 7
청구항 1에 있어서,설비는,냉간 단조 설비이고,부품은,트랜스퍼이며,부품의 이상은,트랜스퍼의 유격 이상인 것을 특징으로 하는 부품 이상 검출 방법
8 8
설비에 설치된 카메라로 설비의 부품 이미지를 수집하는 수집부;수집된 부품 이미지를 전처리하는 전처리부;전처리된 부품 이미지로부터 부품의 이상을 검출하는 검출 모델;을 포함하는 것을 특징으로 하는 부품 이상 검출 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 에스넷시스템 산업용임베디드시스템기술개발(R&D) 제조 빅데이터 복합이벤트처리 기능내장된 IIoT 게이트웨이 및 제조데이터 서비스 플랫폼 개발