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임베딩 기반 데이터 집합의 처리 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2023002376
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인공지능 기술 개발 및 기계학습 분야에 활용할 수 있는 데이터 처리 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 임베딩 기반 데이터 집합의 처리 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 임베딩 기반 데이터 집합의 처리 장치는 입력된 데이터를 벡터 공간에 표현하는 다중 벡터공간 임베딩부와, 다중 벡터공간 임베딩부의 임베딩 결과를 이용하여, 탐색 범위를 결정하는 제1 데이터 집합 기반 탐색 범위 결정부 및 데이터 탐색 공간인 제2 데이터 집합에서 부분집합 데이터를 추출하여 새로운 데이터 집합을 구성하는 제2 데이터 집합 탐색 및 출력부를 포함한다.
Int. CL G06F 16/2458 (2019.01.01) G06F 16/2455 (2019.01.01) G06F 16/22 (2019.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06F 16/2458(2013.01) G06F 16/24553(2013.01) G06F 16/2228(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020210179037 (2021.12.14)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0090094 (2023.06.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2023.02.23)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박종빈 경기도 화성
2 정종진 경기도 김포시
3 김경원 서울특별시 강동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.12.14 수리 (Accepted) 1-1-2021-1449852-77
2 보정요구서
Request for Amendment
2021.12.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0202399-84
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2022.01.06 수리 (Accepted) 1-1-2022-0020488-77
4 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2023.02.23 수리 (Accepted) 1-1-2023-0216370-19
5 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2023.02.23 수리 (Accepted) 1-1-2023-0216369-73
6 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.03.14 수리 (Accepted) 4-1-2023-5062703-94
7 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.03.20 수리 (Accepted) 4-1-2023-5067768-12
8 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.03.20 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
9 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2023.05.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2023-0114983-42
10 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2023.06.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0565364-88
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력된 데이터를 벡터 공간에 표현하는 다중 벡터공간 임베딩부; 상기 다중 벡터공간 임베딩부의 임베딩 결과를 이용하여, 탐색 범위를 결정하는 제1 데이터 집합 기반 탐색 범위 결정부; 및데이터 탐색 공간인 제2 데이터 집합에서 부분집합 데이터를 추출하여 새로운 데이터 집합을 구성하는 제2 데이터 집합 탐색 및 출력부를 포함하는 임베딩 기반 데이터 집합의 처리 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 다중 벡터공간 임베딩부는 입력 데이터의 원소를 복수의 임베딩부에 통과시켜 각각의 벡터공간에 임베딩하는 것인 임베딩 기반 데이터 집합의 처리 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 제1 데이터 집합 기반 탐색 범위 결정부는 탐색을 위한 참조 위치 또는 경계부를 결정하고, 결정된 위치로부터 기설정된 탐색 거리 매개변수를 이용하여 탐색 범위를 결정하는 것인 임베딩 기반 데이터 집합의 처리 장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 제1 데이터 집합 기반 탐색 범위 결정부는 제1 데이터 집합의 원소들의 위치를 참조 위치로 정하고, 상기 제2 데이터 집합 탐색 및 출력부는 제2 데이터 집합에서 탐색을 수행하여 상기 제2 데이터 집합의 부분집합을 출력하는 것인 임베딩 기반 데이터 집합의 처리 장치
5 5
제3항에 있어서, 상기 제1 데이터 집합 기반 탐색 범위 결정부는 제1 데이터 집합의 원소의 선형 결합된 위치를 참조 위치로 정하고, 상기 제2 데이터 집합 탐색 및 출력부는 탐색 범위에 대한 탐색을 수행하여 제2 데이터 집합의 부분집합을 출력하는 것인 임베딩 기반 데이터 집합의 처리 장치
6 6
제3항에 있어서, 상기 제1 데이터 집합 기반 탐색 범위 결정부는 제1 데이터 집합의 원소들의 위치를 고려하여 경계부를 결정하고, 상기 제2 데이터 집합 탐색 및 출력부는 경계부에 기초하여 탐색을 수행하고 제2 데이터 집합의 부분집합을 출력하는 것인 임베딩 기반 데이터 집합의 처리 장치
7 7
제4항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 제2 데이터 집합 탐색 및 출력부는 출력후보 부분집합을 획득하고 무작위로 선택하여 출력하거나, 전부를 출력하거나, 특정 임베딩부의 처리 결과를 출력하는 것인 임베딩 기반 데이터 집합의 처리 장치
8 8
제1항에 있어서, 상기 임베딩 결과에 대한 차원 축소를 수행하는 임베딩 벡터공간 축소부 를 더 포함하는 임베딩 기반 데이터 집합의 처리 장치
9 9
(a) 데이터 집합을 수신하는 단계; (b) 다중 벡터공간 임베딩을 수행하는 단계; (c) 제1 데이터 집합 기반 탐색 범위를 결정하는 단계; 및(d) 제2 데이터 집합 탐색 및 출력을 수행하는 단계를 포함하는 임베딩 기반 데이터 집합의 처리 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 (b) 단계는 데이터 집합을 벡터 공간에 표현하되, 입력 데이터의 원소를 복수의 임베딩부에 통과시켜 각각의 벡터공간에 임베딩하는 것인 임베딩 기반 데이터 집합의 처리 방법
11 11
제9항에 있어서, 상기 (c) 단계는 탐색을 위한 참조 위치 또는 경계부를 결정하고, 기설정된 탐색 거리 매개변수를 이용하여 탐색 범위를 결정하는 것인 임베딩 기반 데이터 집합의 처리 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 (c) 단계는 제1 데이터 집합의 원소들의 위치를 참조 위치로 결정하는 것인 임베딩 기반 데이터 집합의 처리 방법
13 13
제11항에 있어서, 상기 (c) 단계는 제1 데이터 집합의 원소의 선형 결합된 위치를 참조 위치로 결정하는 것인 임베딩 기반 데이터 집합의 처리 방법
14 14
제11항에 있어서, 상기 (c) 단계는 제1 데이터 집합의 원소들의 위치를 고려하여 경계부를 결정하는 것인 임베딩 기반 데이터 집합의 처리 방법
15 15
제9항에 있어서, 상기 (d) 단계는 출력후보 부분집합을 획득하고, 기설정 방식에 따라 출력을 수행하는 것인 임베딩 기반 데이터 집합의 처리 방법
16 16
제9항에 있어서, 상기 (b) 단계 이후 및 상기 (c) 단계 이전에, 임베딩 결과에 대한 차원 축소를 수행하는 단계를 더 포함하는 임베딩 기반 데이터 집합의 처리 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 (주)와이즈넛 SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D,정보화) 이종 정보 활용 및 데이터 융합을 통한 데이터 증식 기술 개발