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산업용 IoT 디바이스의 전원 관리를 위한 일차전지 잔존용량 예측방법

  • 기술번호 : KST2023002478
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 산업용 IoT 디바이스의 전원 관리를 위한 일차전지 잔존용량 예측방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 전지 잔존용량 예측방법은, 전지에 대한 데이터를 수집하고, 전지에 연결된 캐패시터에 대한 데이터를 수집하며, 수집된 데이터를 분석하여 전지의 잔존용량을 예측한다. 이에 의해, 머신러닝 모델에 산업용 IoT 디바이스에 전원을 공급하는 일차전지의 잔존용량과 관련한 다양한 파라미터들을 학습시켜, 일차전지의 잔존용량을 정확하게 예측할 수 있게 되어, 산업용 IoT 디바이스의 안정적인 전원 관리가 가능해진다.
Int. CL G01R 31/367 (2019.01.01) G01R 31/3842 (2019.01.01) G01R 31/396 (2019.01.01) G01R 19/00 (2021.01.01) G01R 31/378 (2019.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G01R 31/367(2013.01) G01R 31/3842(2013.01) G01R 31/396(2013.01) G01R 19/003(2013.01) G01R 31/38(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020210193808 (2021.12.31)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0103158 (2023.07.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.12.31)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이승우 경기도 성남시 수정구
2 권영민 경기도 성남시 수정구
3 김성섭 경기도 성남시 분당구
4 방수식 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.12.31 수리 (Accepted) 1-1-2021-1532761-46
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2022.01.07 수리 (Accepted) 1-1-2022-0023157-95
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2023.03.14 수리 (Accepted) 4-1-2023-5062703-94
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2023.03.20 수리 (Accepted) 4-1-2023-5067768-12
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
전지에 대한 데이터를 수집하는 단계;전지에 연결된 캐패시터에 대한 데이터를 수집하는 단계;수집된 데이터를 분석하여 전지의 잔존용량을 예측하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 전지 잔존용량 예측방법
2 2
청구항 1에 있어서,전지에 대한 데이터는,전지가 전원을 공급하는 디바이스에서 사용한 누적 전류와 전지의 평균 전압을 포함하는 것을 특징으로 하는 전지 잔존용량 예측방법
3 3
청구항 2에 있어서,전지에 대한 데이터는,전지의 평균 온도를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전지 잔존용량 예측방법
4 4
청구항 3에 있어서,전지의 평균 온도는,전지에 설치된 온도 센서에 의해 측정된 온도 또는 디바이스의 칩 온도인 것을 특징으로 하는 전지 잔존용량 예측방법
5 5
청구항 1에 있어서,캐패시터에 대한 데이터는,캐패시터의 전압 변화에 대한 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 전지 잔존용량 예측방법
6 6
청구항 5에 있어서,캐패시터의 전압 변화에 대한 데이터는,캐패시터의 전압 감소 크기 및 전압 회복 시간을 포함하는 것을 특징으로 하는 전지 잔존용량 예측방법
7 7
청구항 1에 있어서,전지가 전원을 공급하는 디바이스의 동작 모드 이력을 수집하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전지 잔존용량 예측방법
8 8
청구항 7에 있어서,동작 모드 이력은,디바이스가 수행한 동작 모드의 횟수와 시간을 포함하는 것을 특징으로 하는 전지 잔존용량 예측방법
9 9
청구항 8에 있어서,동작 모드는,계측 모드, 프로세싱 모드 및 통신 모드를 포함하는 것을 특징으로 하는 전지 잔존용량 예측방법
10 10
전지;전지에 연결된 캐패시터;전지에 대한 데이터를 수집하고, 캐패시터에 대한 데이터를 수집하며, 수집된 데이터를 분석하여 전지의 잔존용량을 예측하는 프로세서;를 포함하는 것을 특징으로 하는 디바이스
11 11
전지에 대한 데이터를 수집하는 단계;전지가 전원을 공급하는 디바이스의 동작 모드 이력을 수집하는 단계; 및수집된 데이터를 분석하여 전지의 잔존용량을 예측하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 전지 잔존용량 예측방법
12 12
디바이스 관리서버가, 전지에 대한 데이터를 수집하는 단계;디바이스 관리서버가, 전지에 연결된 캐패시터에 대한 데이터를 수집하는 단계;디바이스 관리서버가, 수집된 데이터를 분석하여 전지의 잔존용량을 예측하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 전지 잔존용량 예측방법
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순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 (주)비츠로셀 전자부품산업기술개발(R＆D) 산업용 IoT 디바이스를 위한 일차 리튬전지 동작 수명 예측 및 잔량 측정 기술 개발