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건강 이상징후 감지 로봇 및 그 제어방법

  • 기술번호 : KST2023002480
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 건강 이상징후 감지 로봇에 있어서, 사용자를 촬영하는 카메라를 포함하고, 상기 카메라로부터 촬영된 영상을 인코딩하는 영상 센서 모듈; 상기 영상 센서 모듈로부터 상기 영상을 수신하고, 건강 이상징후 별 나타나는 사용자의 행동 정보에 기초하여 상기 사용자의 적어도 하나의 건강 이상징후의 발생 여부를 식별하는 영상 인식 모듈;을 포함한다.
Int. CL A61B 5/11 (2006.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) B25J 11/00 (2006.01.01)
CPC A61B 5/1128(2013.01) A61B 5/1123(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/747(2013.01) A61B 5/746(2013.01) A61B 5/002(2013.01) B25J 11/009(2013.01)
출원번호/일자 1020220001338 (2022.01.05)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0105831 (2023.07.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박종범 서울특별시 중구 청구로
2 서용혁 경기도 부천시
3 신동인 경기도 고양시 일산동구
4 원건 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이룸리온 대한민국 서울특별시 서초구 사평대로 ***, *층 (반포동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.01.05 수리 (Accepted) 1-1-2022-0011812-67
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.03.14 수리 (Accepted) 4-1-2023-5062703-94
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.03.20 수리 (Accepted) 4-1-2023-5067768-12
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
건강 이상징후 감지 로봇에 있어서,사용자를 촬영하는 카메라를 포함하고, 상기 카메라로부터 촬영된 영상을 인코딩하는 영상 센서 모듈;상기 영상 센서 모듈로부터 상기 영상을 수신하고, 건강 이상징후 별 나타나는 사용자의 행동 정보에 기초하여 상기 사용자의 적어도 하나의 건강 이상징후의 발생 여부를 식별하는 영상 인식 모듈;을 포함하는 감지 로봇
2 2
제1항에 있어서,상기 영상 인식 모듈은,상기 건강 이상징후 별 나타나는 사용자의 행동 정보에 따라 사용자의 건강 이상징후의 발생 여부의 연산을 수행하도록 학습된 딥러닝 모델에 기초하여 상기 영상으로부터 상기 적어도 하나의 건강 이상징후의 발생 여부를 식별하는 감지 로봇
3 3
제1항에 있어서,상기 행동 정보는 제1행동 정보이고,상기 영상 인식 모듈은,상기 영상에 포함된 사용자의 제2행동 정보를 식별하고, 상기 제1행동 정보와 상기 제2행동 정보를 비교하여 상기 사용자의 적어도 하나의 건강 이상징후의 발생 여부를 식별하는 감지 로봇
4 4
제1항에 있어서,상기 영상 인식 모듈로부터 상기 적어도 하나의 건강 이상징후의 발생 여부에 관한 발생 정보를 수신하고, 상기 발생 정보로부터 상기 사용자에게 상기 적어도 하나의 건강 이상징후가 발생된 것으로 식별하면 알림을 출력하는 알림 모듈을 더 포함하는 감지 로봇
5 5
제4항에 있어서,상기 알림 모듈은, 상기 영상 인식 모듈로부터 기 정의된 주기마다 상기 발생 정보를 수신하여 업데이트하는 감지 로봇
6 6
제1항에 있어서,통신부를 더 포함하고,상기 영상 인식 모듈은,상기 통신부를 통해 상기 적어도 하나의 건강 이상징후의 발생 여부를 포함하는 발생 정보를 외부장치로 전송하는 감지 로봇
7 7
제1항에 있어서,상기 영상 인식 모듈은,상기 건강 이상징후 별 나타나는 사용자의 행동 정보에 기초하여 상기 영상으로부터 상기 사용자의 적어도 하나의 건강 이상징후의 정도에 대한 게이지 값을 식별하고,상기 게이지 값이 기 정의된 값을 초과하는 것에 기초하여 상기 적어도 하나의 건강 이상징후의 발생 여부를 식별하는 감지 로봇
8 8
제1항에 있어서,상기 영상 인식 모듈은,상기 수신한 영상의 기 정의된 프레임 수 마다 상기 적어도 하나의 건강 이상징후의 발생 여부를 식별하는 감지 로봇
9 9
건강 이상징후 감지 로봇의 제어방법에 있어서,카메라를 통해 사용자를 촬영한 영상을 인코딩하는 단계;건강 이상징후 별 나타나는 사용자의 행동 정보에 기초하여 상기 영상으로부터 상기 사용자의 적어도 하나의 건강 이상징후의 발생 여부를 식별하는 단계;를 포함하는 제어방법
10 10
제9항에 있어서,상기 사용자의 적어도 하나의 건강 이상징후의 발생 여부를 식별하는 단계는,상기 건강 이상징후 별 나타나는 사용자의 행동 정보에 따라 사용자의 건강 이상징후의 발생 여부의 연산을 수행하도록 학습된 딥러닝 모델에 기초하여 상기 영상으로부터 상기 적어도 하나의 건강 이상징후의 발생 여부를 식별하는 단계;를 포함하는 제어방법
11 11
제9항에 있어서,상기 행동 정보는 제1행동 정보이고,상기 사용자의 적어도 하나의 건강 이상징후의 발생 여부를 식별하는 단계는,상기 영상에 포함된 사용자의 제2행동 정보를 식별하는 단계;상기 제1행동 정보와 상기 제2행동 정보를 비교하여 상기 사용자의 적어도 하나의 건강 이상징후의 발생 여부를 식별하는 단계;를 포함하는 제어방법
12 12
제9항에 있어서,상기 적어도 하나의 건강 이상징후의 발생 여부에 관한 발생 정보로부터 상기 사용자에게 상기 적어도 하나의 건강 이상징후가 발생된 것으로 식별하면 알림을 출력하는 단계;를 더 포함하는 제어방법
13 13
제12항에 있어서,상기 알림을 출력하는 단계는,기 정의된 주기마다 상기 발생 정보를 업데이트하는 단계;를 포함하는 제어방법
14 14
제9항에 있어서,상기 적어도 하나의 건강 이상징후의 발생 여부를 포함하는 발생 정보를 외부장치로 전송하는 단계;를 더 포함하는 제어방법
15 15
제9항에 있어서,상기 사용자의 적어도 하나의 건강 이상징후의 발생 여부를 식별하는 단계는,상기 건강 이상징후 별 나타나는 사용자의 행동 정보에 기초하여 상기 영상으로부터 상기 사용자의 적어도 하나의 건강 이상징후의 정도에 대한 게이지 값을 식별하는 단계;상기 게이지 값이 기 정의된 값을 초과하는 것에 기초하여 상기 적어도 하나의 건강 이상징후의 발생 여부를 식별하는 단계;를 포함하는 제어방법
16 16
제9항에 있어서,상기 사용자의 적어도 하나의 건강 이상징후의 발생 여부를 식별하는 단계는,상기 수신한 영상의 기 정의된 프레임 수 마다 상기 적어도 하나의 건강 이상징후의 발생 여부를 식별하는 단계;를 포함하는 제어방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 정보통신방송기술개발 고령 사회에 대응하기 위한 실환경 휴먼케어 로봇 기술 개발