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의류에 마련된 가속도 센서로부터 가속도 데이터들을 수집하는 단계;상기 의류에 마련된 자이로 센서로부터 자이로 데이터들을 수집하는 단계;상기 가속도 데이터들을 이용하여 의류 착용자의 이동 패턴을 파악하는 제1 파악단계; 및상기 제1 파악단계에 의해 상기 이동 패턴이 파악되지 않으면, 상기 자이로 데이터들을 이용하여 상기 의류 착용자의 이동 패턴을 파악하는 제2 파악단계;를 포함하고,상기 제1 파악단계는,'기준 속도 이하의 이동인 서행' 보다 속도가 빠른 이동을 판별하고, 현재 가속도 데이터와 이전 가속도 데이터의 차의 절대값이 제1 기준을 초과하면 이동이 지속적으로 발생하는 것으로 취급하는 것을 특징으로 하는 멀티 센서 데이터를 이용한 이동 패턴 추론 방법
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제 1항에 있어서,상기 제1 기준은,상기 가속도 데이터들의 평균을 산출하는 단계;상기 가속도 데이터들의 분산을 산출하는 단계;상기 평균에서 분산을 벗어난 가속도 데이터들을 제거하는 단계; 및상기 제거 단계에 의해 제거되지 않은 가속도 데이터들의 분산을 상기 제1 기준으로 설정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 멀티 센서 데이터를 이용한 이동 패턴 추론 방법
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의류에 마련된 가속도 센서로부터 가속도 데이터들을 수집하는 단계;상기 의류에 마련된 자이로 센서로부터 자이로 데이터들을 수집하는 단계;상기 가속도 데이터들을 이용하여 의류 착용자의 이동 패턴을 파악하는 제1 파악단계; 및상기 제1 파악단계에 의해 상기 이동 패턴이 파악되지 않으면, 상기 자이로 데이터들을 이용하여 상기 의류 착용자의 이동 패턴을 파악하는 제2 파악단계;를 포함하고,상기 제2 파악단계는,'기준 속도 이하의 이동인 서행' 보다 속도가 빠른 이동을 판별하고, 현재 자이로 데이터와 이전 자이로 데이터의 차의 절대값이 제2 기준을 초과하면 이동이 지속적으로 발생하는 것으로 취급하는 것을 특징으로 하는 멀티 센서 데이터를 이용한 이동 패턴 추론 방법
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제 4항에 있어서,상기 제2 기준은,상기 자이로 데이터들의 평균을 산출하는 단계;상기 자이로 데이터들의 분산을 산출하는 단계;상기 평균에서 분산을 벗어난 자이로 데이터들을 제거하는 단계; 및상기 제거 단계에 의해 제거되지 않은 자이로 데이터들의 분산을 상기 제2 기준으로 설정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 멀티 센서 데이터를 이용한 이동 패턴 추론 방법
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제 1항에 있어서,온도 데이터를 수집하는 단계;상기 온도 데이터로부터 온도 변화가 기준을 초과한 것으로 판단되면, 보정 테이블을 참조하여 가속도 데이터들을 보정하는 단계; 및상기 온도 데이터로부터 온도 변화가 기준을 초과한 것으로 판단되면, 보정 테이블을 참조하여 자이로 데이터들을 보정하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 멀티 센서 데이터를 이용한 이동 패턴 추론 방법
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가속도 데이터들을 수집하는 가속도 센서;자이로 데이터들을 수집하는 자이로 센서; 및상기 가속도 데이터들을 이용하여 이동 패턴을 파악하고, 상기 가속도 데이터들에 의해 상기 이동 패턴이 파악되지 않으면 상기 자이로 데이터들을 이용하여 이동 패턴을 파악하는 제어부;를 포함하고,상기 제어부는,'기준 속도 이하의 이동인 서행' 보다 속도가 빠른 이동을 판별하고, 현재 가속도 데이터와 이전 가속도 데이터의 차의 절대값이 제1 기준을 초과하면 이동이 지속적으로 발생하는 것으로 취급하는 것을 특징으로 하는 멀티 센서를 이용한 스마트웨어
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