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차분 프라이버시 기반 의사결정 트리 생성 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2023002983
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 차분 프라이버시 기반 의사결정 트리 생성 방법 및 장치가 개시된다. 상기 차분 프라이버시 기반 의사결정 트리 생성 방법은 적어도 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되고, 데이터의 특징들 각각에 대한 히스토그램(histogram)을 생성하는 단계, 및 상기 히스토그램을 이용하여 DP-EBM(Differentially Private Explainable Boosting Machine) 모델을 학습하는 단계를 포함하고, 상기 DP-EBM 모델을 학습하는 단계는, 특징들 각각이 정답예측에 기여하는 정도인 특징 스코어와 노이즈가 정답예측에 기여하는 정도인 노이즈 스코어를 산출하는 단계, 상기 특징 스코어와 상기 노이즈 스코어에 기초하여 특징 가지치기(feature pruning)를 수행하는 단계, 및 가지치기된 특징에 할당된 프라이버시 예산(privacy budgets)을 재할당하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06N 20/20 (2019.01.01) G06F 21/62 (2013.01.01)
CPC G06N 20/20(2013.01) G06F 21/6245(2013.01)
출원번호/일자 1020220176308 (2022.12.15)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2557800-0000 (2023.07.17)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20230719) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.12.15)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정연돈 서울특별시 중구
2 백인철 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김등용 대한민국 서울시 구로구 디지털로**길 **, ***호(구로동, 코오롱싸이언스밸리*차)(동진국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.12.15 수리 (Accepted) 1-1-2022-1353974-00
2 보정요구서
Request for Amendment		 2022.12.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0190748-23
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2022.12.19 수리 (Accepted) 1-1-2022-1362389-11
4 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2023.03.28 수리 (Accepted) 1-1-2023-0348129-39
5 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2023.03.28 불수리 (Non-acceptance) 1-1-2023-0348100-16
6 서류반려이유통지서
Notice of Reason for Return of Document		 2023.04.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2023-0056497-93
7 [반려요청]서류 반려요청서·반환신청서
 2023.04.07 수리 (Accepted) 1-1-2023-0392104-75
8 서류반려통지서
Notice for Return of Document		 2023.04.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2023-0057739-15
9 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2023.04.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
10 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2023.04.12 수리 (Accepted) 9-1-2023-0007510-22
11 등록결정서
Decision to grant		 2023.07.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0596357-84
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번호 청구항
1 1
적어도 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 차분 프라이버시 기반 의사결정 트리 생성 방법에 있어서,데이터의 특징들 각각에 대한 히스토그램(histogram)을 생성하는 단계; 및상기 히스토그램을 이용하여 DP-EBM(Differentially Private Explainable Boosting Machine) 모델을 학습하는 단계를 포함하고,상기 DP-EBM 모델을 학습하는 단계는,특징들 각각이 정답예측에 기여하는 정도인 특징 스코어와 노이즈가 정답예측에 기여하는 정도인 노이즈 스코어를 산출하는 단계;상기 특징 스코어와 상기 노이즈 스코어에 기초하여 특징 가지치기(feature pruning)를 수행하는 단계; 및가지치기된 특징에 할당된 프라이버시 예산(privacy budgets)을 재할당하는 단계를 포함하는,의사결정 트리 생성 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 히스토그램을 생성하는 단계 이전에,상기 데이터를 수신하는 단계를 더 포함하는,의사결정 트리 생성 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 노이즈는 라플라스 노이즈 또는 가우시안 노이즈인,의사결정 트리 생성 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 산출하는 단계, 상기 특징 가지치기를 수행하는 단계, 및 상기 재할당하는 단계는 에포크(epoch)별로 반복 수행되는,의사결정 트리 생성 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 DP-EBM 모델을 학습하는 단계는,가지치기된 특징들에 할당된 프라이버시 예산을 가지치기되지 않은 특징들 각각에 재할당한 후 다음 에포크를 수행하는,의사결정 트리 생성 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 고려대학교 산학협력단 정보보호핵심원천기술개발 대용량 정형 데이터 대상 개인정보 가명.익명화를 위한 자동처리 기술
2 교육부 고려대학교 이공학학술연구기반구축 융합소프트웨어연구소
3 과학기술정보통신부 고려대학교산학협력단 정보통신방송혁신인재양성 ICT명품인재양성