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위성사진 분석을 통한 혐오시설 및 지상권 탐지 및 식별 장치

  • 기술번호 : KST2024000327
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 혐오시설 및 지상권을 식별하는 장치는 부동산의 위치정보와 다년도의 위성사진을 얻어와서 이종 간 이미지데이터들을 수집하고 포맷을 통일화해서 저장하는 위성이미지 크롤러부; 상기 다년도 위성사진을 소정 크기 이하의 연속적인 이미지로 분할하는 이미지분할부; 상기 이미지분할부를 통해 얻어진 소정 크기의 이미지를 동일 위치별로 모아서 객체 검출 알고리즘에 적용하여 혐오시설이나 주요시설이 존재하는지 판별하는 시설존재판별부; 및 상기 시설존재판별부에서 혐오시설이나 지상권 관련 주요시설들이 존재한다고 판별된 경우 어떤 시설이나 지상권이 있는지를 객체 분류 알고리즘을 통해 분류하는 시설분류부를 포함할 수 있다.
Int. CL G06V 20/13 (2022.01.01) G06V 10/764 (2022.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06N 20/20 (2019.01.01) G06Q 50/16 (2012.01.01) G06Q 30/0601 (2023.01.01) G06F 16/951 (2019.01.01)
CPC G06V 20/13(2023.08) G06V 10/764(2023.08) G06T 7/11(2017.01) G06N 20/20(2021.08) G06Q 50/16(2013.01) G06Q 30/0623(2023.01) G06F 16/951(2019.01) G06T 2207/10032(2013.01)
출원번호/일자 1020220071323 (2022.06.13)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0171135 (2023.12.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.06.13)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤지원 서울특별시 용산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김등용 대한민국 서울시 구로구 디지털로**길 **, ***호(구로동, 코오롱싸이언스밸리*차)(동진국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.06.13 수리 (Accepted) 1-1-2022-0612388-84
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.04.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
위성사진 분석을 통한 혐오시설 및 지상권을 식별하는 장치에 있어서,부동산의 위치정보와 여러 가지 지도서비스를 제공하는 서버로부터 다년도의 위성사진을 얻어와서 이종 간 이미지데이터들을 수집하고 포맷을 통일화해서 저장하는 위성이미지 크롤러부;해당 필지로부터 일정 범위내의 상기 다년도 위성사진을 소정 크기 이하의 연속적인 이미지로 분할하는 이미지분할부;상기 이미지분할부를 통해 얻어진 소정 크기의 이미지를 동일 위치별로 모아서 객체 검출(object detection) 알고리즘에 적용하여 혐오시설이나 주요시설이 존재하는지 판별하는 시설존재판별부; 상기 시설존재판별부에서 혐오시설이나 지상권 관련 주요시설들이 존재한다고 판별된 경우 어떤 시설이나 지상권이 있는지를 객체 분류 (object classification) 알고리즘을 통해 분류하는 시설분류부; 및상기 시설존재판별부와 상기 시설분류부를 통해 얻어진 결과를 제공하는 시각화부;를 포함하는, 장치
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제1항에 있어서,상기 크롤러부는,부동산 필지의 주소나 위도, 경도 값 및 지적도 값을 통해 해당 위치의 필지를 얻어오고, 입력된 반경에 따라서 위성 지도값을 조절해서 한 개 이상의 지도서비스를 제공하는 서버로부터 동일 위치의 동일 반경의 다년도 이미지를 얻어오는, 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 시설존재판별부는,학습데이터로 학습된 파라미터들이 저장되어 있고 판별을 요하는 이미지가 입력값으로 들어올 경우 상기 학습된 파라미터들을 적용하여 이미지 내에 혐오시설과 지상권 관련 시설의 존재를 판별하고,상기 학습데이터는,복수의 타입의 혐오시설과 지상권 관련 시설들을 갖는 소정 크기 이하의 제1 이미지들과 혐오시설과 지상권 관련 시설과 연관된 특이점이 없는 제2 이미지들을 포함하고, 상기 제1 이미지들과 상기 제2 이미지들은 상기 시설존재판별부의 모델 파라미터들을 학습하기 위해 사용되는, 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 시설분류부는,시설별로 분류할 수 있는 학습모델을 구비하고, 상기 학습모델은 각종 시설별로 데이터셋을 모아서 학습과정을 거쳐 상기 시설분류부는 학습데이터로 학습된 파라미터들을 얻어내는, 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 시설존재판별부를 통해 상기 혐오시설과 지상권 관련 시설이 존재하는지 판별한 이후에 상기 시설분류부를 통해 어떤 시설이나 지상권이 있는지를 객체 분류 알고리즘을 통해 분류하도록 구성되는, 장치
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제1항에 있어서,상기 시설존재판별부와 상기 시설분류부는 상기 혐오시설과 지상권 관련 시설이 존재하는지 판별과 동시에 분류를 하도록 구성되고,상기 시설존재판별부와 상기 시설분류부는 통합된 시설존재판별및분류부를 통해 판별과 동시에 분류를 하도록 하나의 통합장치로 구성되는, 장치
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제1항에 있어서,상기 시설분류부는,상기 혐오시설과 지상권 관련 시설이 존재하는지 판별을 별도로 하지 않고 분류되는 경우, 추가로 특이사항 없음을 하나의 분류사항에 추가하는 통합시설분류부로 구성되고,상기 통합시설분류부에서는 분묘, 철탑, 축사를 포함하는 K개의 시설과 특이사항 없음의 K+1 개로 분류하도록 구성되는, 장치
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제3항 또는 4항에 있어서,상기 시설존재판별부는,일개 년도 또는 N개 년도의 다년도 이미지를 분석하고,각 이미지들을 독립적으로 분석하여 판별한 후 판별한 결과 값들을 바인딩(Bidding) 방식으로 여러 개의 판정 및 분류알고리즘을 연결해서 사용하는 앙상블 학습(Ensemble Learning) 방식과 N개의 이미지들을 하나의 이미지처럼 처리하여 단일 기계학습모델에 적용하여 분석하는 방법을 모두 수행하는, 장치
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제3항 또는 4항에 있어서,상기 시설존재판별부는,임계 치 이하의 차이를 갖는 제1 지역의 N개의 이미지들을 하나의 이미지처럼 처리하여 단일 기계학습모델인 제1 학습모델에 적용하여 분석하고,임계 치 이상의 차이를 갖는 제2 지역의 N개의 이미지들을 독립적으로 분석하여 판별한 후 판별한 결과 값들을 바인딩 방식으로 여러 개의 판정 및 분류알고리즘을 연결해서 사용하는 앙상블 학습 방식과 연관된 제2 학습 모델을 적용하는, 장치
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제3항 또는 4항에 있어서,상기 시설존재판별부 및 상기 시설분류부는,혐오시설 및 지상권 관련 시설의 존재로 판정될 경우 해당 시설물이 존재 시작 시점을 연도로 추론하도록 구성되는, 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.