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딥러닝 알고리즘에 기반하는 복수 영역 검출 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2023003707
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 복수 영역 검출 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 일실시예에 따른 복수 영역 검출 장치는 사용자의 복수(ascites) 영역을 포함하는 적어도 하나의 이미지 데이터를 수신하는 이미지 수신부와, 이미지 데이터를 입력으로 수신하고 N개(여기서, N은 양의 정수)의 인코딩 잔차 블록(Residual Block)을 이용하여 이미지 데이터에 대응되는 제1 데이터를 출력하는 인코딩부와, 제1 데이터를 입력으로 수신하고 연결 잔차 블록을 이용하여 제1 데이터에 대응되는 제2 데이터를 출력하는 연결부와, 제2 데이터를 입력으로 수신하고 N개의 디코딩 잔차 블록을 이용하여 제2 데이터에 대응되는 제3 데이터를 출력하는 디코딩부 및 제3 데이터에 기초하여 복수 영역을 검출하는 복수 영역 검출부를 포함하고, 여기서 인코딩부는 N개의 인코딩 잔차 블록 중 적어도 하나의 블록의 출력단이 적어도 하나의 스킵 연결(skip connection) 라인을 통해 디코딩부와 연결될 수 있다.
Int. CL G06N 3/08 (2023.01.01) G06N 3/04 (2023.01.01) G06T 9/00 (2019.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 3/048(2013.01) G06N 3/047(2013.01) G06T 9/002(2013.01) G06T 2207/10081(2013.01)
출원번호/일자 1020210191687 (2021.12.29)
출원인 경희대학교 산학협력단, 아주대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0101520 (2023.07.06) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.12.29)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구
2 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이진석 서울특별시 송파구
2 허지미 경기도 수원시 영통구
3 고훈 경기도 용인시 기흥구
4 정희원 경기도 용인시 기흥구
5 이후석 경기도 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김연권 대한민국 서울 송파구 송파대로 *** (문정동, 송파 테라타워*) B동 ****호(시안특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-1524728-17
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.10.11 수리 (Accepted) 4-1-2022-5237662-24
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자의 복수(ascites) 영역을 포함하는 적어도 하나의 이미지 데이터를 수신하는 이미지 수신부;상기 이미지 데이터를 입력으로 수신하고, N개(여기서, N은 양의 정수)의 인코딩 잔차 블록(Residual Block)을 이용하여 상기 이미지 데이터에 대응되는 제1 데이터를 출력하는 인코딩부;상기 제1 데이터를 입력으로 수신하고, 연결 잔차 블록을 이용하여 상기 제1 데이터에 대응되는 제2 데이터를 출력하는 연결부; 상기 제2 데이터를 입력으로 수신하고, N개의 디코딩 잔차 블록을 이용하여 상기 제2 데이터에 대응되는 제3 데이터를 출력하는 디코딩부 및 상기 제3 데이터에 기초하여 상기 복수 영역을 검출하는 복수 영역 검출부를 포함하고, 상기 인코딩부는, 상기 N개의 인코딩 잔차 블록 중 적어도 하나의 블록의 출력단이 적어도 하나의 스킵 연결(skip connection) 라인을 통해 상기 디코딩부와 연결되는복수 영역 검출 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 인코딩부 및 상기 디코딩부 각각은, 4개의 잔차 블록을 포함하고, 상기 4개의 잔차 블록 각각은 2개의 컨볼루션 레이어(convolution layers)를 포함하는복수 영역 검출 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 디코딩부는,상기 적어도 하나의 스킵 연결 라인을 통해 전달되는 데이터와, 상기 제2 데이터를 입력으로 수신하여 상기 제3 데이터를 출력하는복수 영역 검출 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 인코딩부는,상기 이미지 데이터를 입력으로 수신하여, 상기 이미지 데이터에 대응되는 제1 활성화 맵(activation map)을 출력하는 제1 잔차 블록; 상기 제1 활성화 맵을 입력으로 수신하여, 상기 제1 활성화 맵에 대응되는 제2 활성화 맵을 출력하는 제2 잔차 블록;상기 제2 활성화 맵을 입력으로 수신하여, 상기 제2 활성화 맵에 대응되는 제3 활성화 맵을 출력하는 제3 잔차 블록 및상기 제3 활성화 맵을 입력으로 수신하여, 상기 제3 활성화 맵에 대응되는 제4 활성화 맵을 상기 제1 데이터로 출력하는 제4 잔차 블록을 포함하는 복수 영역 검출 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 인코딩부는, 상기 제1 잔차 블록의 출력단이 제1 스킵 연결 라인과 연결되고, 상기 제2 잔차 블록의 출력단이 제2 스킵 연결 라인과 연결되며, 상기 제3 잔차 블록의 출력단이 제3 스킵 연결 라인과 연결되는 복수 영역 검출 장치
6 6
제4항에 있어서,상기 연결부는,상기 제1 데이터를 수신하여, 상기 제1 데이터에 대응되는 제5 활성화 맵을 상기 제2 데이터로 출력하는 제5 잔차 블록을 포함하는 복수 영역 검출 장치
7 7
제5항에 있어서,상기 디코딩부는,상기 제2 데이터를 입력으로 수신하여, 상기 제2 데이터에 대응되는 제6 활성화 맵을 출력하는 제6 잔차 블록;상기 제6 활성화 맵과, 상기 제3 스킵 연결 라인을 통해 전달되는 제3 활성화 맵을 입력으로 수신하여, 상기 제6 활성화 맵과 상기 제3 활성화 맵에 대응되는 제7 활성화 맵을 출력하는 제7 잔차 블록;상기 제7 활성화 맵과, 상기 제2 스킵 연결 라인을 통해 전달되는 제2 활성화 맵을 입력으로 수신하여, 상기 제7 활성화 맵과 상기 제2 활성화 맵에 대응되는 제8 활성화 맵을 출력하는 제8 잔차 블록 및상기 제8 활성화 맵과, 상기 제1 스킵 연결 라인을 통해 전달되는 제1 활성화 맵을 입력으로 수신하여, 상기 제8 활성화 맵과 상기 제1 활성화 맵에 대응되는 제9 활성화 맵을 상기 제3 데이터로 출력하는 제9 잔차 블록를 포함하는 복수 영역 검출 장치
8 8
제1항에 있어서,상기 복수 영역 검출부는,상기 제3 데이터를 시그모이드(Sigmoid) 레이어의 입력으로 수신하여, 상기 이미지 데이터를 구성하는 픽셀별 확률 데이터를 도출하고, 상기 픽셀별 확률 데이터에 기초하여 상기 복수 영역을 검출하는복수 영역 검출 장치
9 9
제1항에 있어서,상기 이미지 수신부는,CT(Computed Tomography) 장치를 통해 생성되는 상기 이미지 데이터를 수신하는 복수 영역 검출 장치
10 10
이미지 수신부에서, 사용자의 복수(ascites) 영역을 포함하는 적어도 하나의 이미지 데이터를 수신하는 단계;인코딩부에서, 상기 이미지 데이터를 입력으로 수신하고, N개(여기서, N은 양의 정수)의 인코딩 잔차 블록(Residual Block)을 이용하여 상기 이미지 데이터에 대응되는 제1 데이터를 출력하는 단계;연결부에서, 상기 제1 데이터를 입력으로 수신하고, 연결 잔차 블록을 이용하여 상기 제1 데이터에 대응되는 제2 데이터를 출력하는 단계; 디코딩부에서, 상기 제2 데이터를 입력으로 수신하고, N개의 디코딩 잔차 블록을 이용하여 상기 제2 데이터에 대응되는 제3 데이터를 출력하는 단계 및 복수 영역 검출부에서, 상기 제3 데이터에 기초하여 상기 복수 영역을 검출하는 단계를 포함하고, 상기 인코딩부는, 상기 N개의 인코딩 잔차 블록 중 적어도 하나의 블록의 출력단이 적어도 하나의 스킵 연결(skip connection) 라인을 통해 상기 디코딩부와 연결되는복수 영역 검출 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 인코딩부 및 상기 디코딩부 각각은, 4개의 잔차 블록을 포함하고, 상기 4개의 잔차 블록 각각은 2개의 컨볼루션 레이어(convolution layers)를 포함하는복수 영역 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 다부처 아주대학교 산학협력단 범부처전주기의료기기연구개발사업(R&D) (주관)AI 기반 ICU 환자 위험도 예측 솔루션 개발과 검증 및 사업화: SAVE-U project