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딥러닝 기반의 치아상태 분석 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2023003855
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 딥러닝 기반의 치아상태 분석 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 사용자 단말로부터 치아 이미지를 수신하는 수신단계; 치과 및 웹 크롤링으로부터 치아 이미지 데이터베이스를 수집하는 수집단계; 상기 수집된 치아 이미지 데이터베이스를 학습하고, 학습결과에 근거하여 상기 수신단계에서 수신한 치아 이미지로부터 사용자의 치아상태를 분석하는 분석단계를 포함하며, 상기 분석단계는, 상기 치아 이미지로부터 객체 탐지 방법을 이용하여 충치를 판별하는 충치분석단계 및 상기 치아 이미지를 픽셀 단위로 분류하여 치석을 판별하는 치석분석단계를 포함하는 딥러닝 기반의 치아상태 분석 방법을 제공할 수 있다.
Int. CL A61B 5/00 (2021.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01)
CPC A61B 5/0088(2013.01) A61B 5/4547(2013.01) A61B 5/0013(2013.01) A61B 5/7264(2013.01) G16H 50/20(2013.01)
출원번호/일자 1020220028936 (2022.03.07)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0083966 (2023.06.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210171874   |   2021.12.03
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.03.07)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이상준 경기도 성남시 분당구
2 한송훈 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.03.07 수리 (Accepted) 1-1-2022-0249814-17
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번호 청구항
1 1
사용자 단말로부터 치아 이미지를 수신하는 수신단계;치과 및 웹 크롤링으로부터 치아 이미지 데이터베이스를 수집하는 수집단계;상기 수집된 치아 이미지 데이터베이스를 학습하고, 학습결과에 근거하여 상기 수신단계에서 수신한 치아 이미지로부터 사용자의 치아상태를 분석하는 분석단계를 포함하며,상기 분석단계는,상기 치아 이미지로부터 객체 탐지 방법을 이용하여 충치를 판별하는 충치분석단계 및상기 치아 이미지를 픽셀 단위로 분류하여 치석을 판별하는 치석분석단계를 포함하는 딥러닝 기반의 치아상태 분석 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 분석단계는,정확도에 대한 학습결과가 기설정된 수치 이하일 경우 치아 이미지 데이터베이스에 대한 학습을 반복하고, 기설정된 수치를 초과할 경우 상기 사용자의 치아상태를 분석하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 치아상태 분석 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 충치분석단계는,상기 수집된 치아 이미지 데이터베이스를 라벨링하여 충치 데이터 셋을 확보하는 충치 라벨링단계;상기 충치 데이터 셋의 데이터 양을 증대시키고, 해상도를 조절하는 충치판별 전처리단계;상기 전처리된 충치 데이터 셋을 학습하여 충치판별 모델을 구축하는 충치판별 학습단계 및상기 치아 이미지로부터 상기 충치판별 모델을 통해 충치를 판별하는 충치판별단계를 포함하는 딥러닝 기반의 치아상태 분석 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 충치 라벨링단계는,상기 수집된 치아 이미지 데이터베이스에 대하여 충치, 금 및 아말감으로 각각 라벨링하여 세 가지 클래스로 상기 충치 데이터 셋을 확보하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 치아상태 분석 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 치석분석단계는,상기 수집된 치아 이미지 데이터베이스로부터 치석을 표기한 주석(Annotation)을 저장하여 치석 데이터 셋을 확보하는 치석 라벨링단계;상기 주석이 표기된 치석 데이터 셋의 해상도를 조절하는 치석판별 전처리단계;상기 전처리된 치석 데이터 셋을 학습하여 치석판별 모델을 구축하는 치석판별 학습단계 및상기 치아 이미지로부터 상기 치석판별 모델을 통해 치석을 판별하는 치석판별단계를 포함하는 딥러닝 기반의 치아상태 분석 방법
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사용자로부터 치아 이미지를 입력받는 사용자 단말;상기 사용자 단말로부터 치아 이미지를 수신하여 치아 상태를 딥러닝 기반으로 분석하여 치아분석정보를 생성하고, 생성된 상기의 치아분석정보를 상기 사용자 단말에 전송하는 서버를 포함하고,상기 서버는,치아 이미지를 수신하는 수신부;치과 및 웹 크롤링으로부터 치아 이미지 데이터베이스를 수집하는 수집부 및상기 수집된 치아 이미지 데이터베이스를 학습하고, 학습결과에 근거하여 상기 수신부로부터 수신한 치아 이미지로부터 사용자의 치아상태를 분석하는 분석부를 포함하는 딥러닝 기반의 치아상태 분석 시스템
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제6항에 있어서, 상기 분석부는,상기 치아 이미지로부터 객체 탐지 방법을 이용하여 충치를 판별하는 충치부 및상기 치아 이미지를 픽셀 단위로 분류하여 치석을 판별하는 치석부를 포함하는 딥러닝 기반의 치아상태 분석 시스템
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제7항에 있어서,상기 충치부는,상기 수집된 치아 이미지 데이터베이스를 라벨링하여 충치 데이터 셋을 확보하는 충치 라벨링부;상기 충치 데이터 셋의 데이터 양을 증대시키고, 해상도를 조절하는 충치판별 전처리부;상기 전처리된 충치 데이터 셋을 학습하여 충치판별 모델을 구축하는 충치판별 학습부 및상기 치아 이미지로부터 상기 충치판별 모델을 통해 충치를 판별하는 충치판별부를 포함하는 딥러닝 기반의 치아상태 분석 시스템
9 9
제7항에 있어서,상기 치석부는,상기 수집된 치아 이미지 데이터베이스로부터 치석을 표기한 주석(Annotation)을 저장하여 치석 데이터 셋을 확보하는 치석 라벨링부;상기 주석이 표기된 치석 데이터 셋의 해상도를 조절하는 치석판별 전처리부; 상기 전처리된 치석 데이터 셋을 학습하여 치석판별 모델을 구축하는 치석판별 학습부 및상기 치아 이미지로부터 상기 치석판별 모델을 통해 치석을 판별하는 치석판별부를 포함하는 딥러닝 기반의 치아상태 분석 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 숭실대학교 산학협력단 정보통신방송혁신인재양성(R&D) 초고속영상 기반의 지능형 디지털콘텐츠 플랫폼 기술연구 및 인력양성