1 |
1
의료영상 처리 장치가 수행하는 의료영상 학습 방법으로서,신체에 대한 의료영상 내에 금속인공물 영역 영상이 합성된 제 1 합성 의료영상과 상기 제 1 합성 의료영상에 금속 아티팩트(metal artifact)가 부가된 제 2 합성 의료영상을 포함하는 학습용 영상 데이터세트를 획득하는 단계와,실제 금속인공물 영역이 포함된 대상 의료영상으로부터 금속 아티팩트를 감소시킨 처리 의료영상을 획득할 수 있도록, 인공신경망 모델이 상기 학습용 영상 데이터세트를 학습하는 단계를 포함하는의료영상 학습 방법
|
2 |
2
제 1 항에 있어서,상기 학습용 영상 데이터세트를 획득하는 단계는,금속 아티팩트가 없거나 기준치 이하인 촬영 의료영상 내에 금속인공물 영역을 합성해 상기 제 1 합성 의료영상을 획득하는 단계와,상기 제 1 합성 의료영상에 대한 라돈 변환(radon transform)을 통해 상기 제 2 합성 의료영상을 획득하는 단계를 포함하는의료영상 학습 방법
|
3 |
3
제 2 항에 있어서,상기 제 2 합성 의료영상을 획득하는 단계는,상기 제 1 합성 의료영상에 대한 가상적 사이노그램(sonogram)을 통해 포워드 프로젝션(forward-projection)을 수행한 후, 상기 가상적 사이노그램의 결과에 대한 백 프로젝션(back-projection)을 통해 상기 제 2 합성 의료영상을 생성하는의료영상 학습 방법
|
4 |
4
제 1 항에 있어서,상기 인공신경망 모델은 적대적 생성 신경망(generative adversarial network)이고,상기 학습용 영상 데이터세트를 학습하는 단계에서, 상기 적대적 생성 신경망의 생성자에 상기 제 2 합성 의료영상을 입력하며, 상기 적대적 생성 신경망의 판별자에 상기 제 1 합성 의료영상을 입력하고, 상기 적대적 생성 신경망은 구별가능 증강(differentiable augmentation)을 통해 데이터를 증강시키는의료영상 학습 방법
|
5 |
5
제 4 항에 있어서,상기 적대적 생성 신경망은 영상 업샘플링(upsampling) 시에 픽셀셔플(PixelShuffle)을 사용하는의료영상 학습 방법
|
6 |
6
컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
|
7 |
7
컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 프로그램
|
8 |
8
신체에 대한 의료영상 내에 금속인공물 영역 영상이 합성된 제 1 합성 의료영상과 상기 제 1 합성 의료영상에 금속 아티팩트가 부가된 제 2 합성 의료영상을 포함하는 학습용 영상 데이터세트를 획득하는 획득부와,실제 금속인공물 영역이 포함된 대상 의료영상으로부터 금속 아티팩트를 감소시킨 처리 의료영상을 획득할 수 있도록, 인공신경망 모델이 상기 학습용 영상 데이터세트를 학습하는 학습부를 포함하는의료영상 처리 장치
|
9 |
9
제 8 항에 있어서,금속 아티팩트가 없거나 기준치 이하인 촬영 의료영상 내에 금속인공물 영역을 합성해 상기 제 1 합성 의료영상을 획득한 후, 상기 제 1 합성 의료영상에 대한 라돈 변환을 통해 상기 제 2 합성 의료영상을 획득하는 전처리부를 더 포함하는의료영상 처리 장치
|
10 |
10
제 9 항에 있어서,상기 전처리부는,상기 제 1 합성 의료영상에 대한 가상적 사이노그램을 통해 포워드 프로젝션을 수행하고, 상기 가상적 사이노그램의 결과에 대한 백 프로젝션을 통해 상기 제 2 합성 의료영상을 생성하는의료영상 처리 장치
|
11 |
11
의료영상 처리 장치가 수행하는 의료영상 처리 방법으로서,신체에 대한 의료영상 내에 금속인공물 영역 영상이 합성된 제 1 합성 의료영상과 상기 제 1 합성 의료영상에 금속 아티팩트가 부가된 제 2 합성 의료영상을 포함하는 학습용 영상 데이터세트가 학습된 인공신경망 모델이 실제 금속인공물 영역이 포함된 대상 의료영상을 입력 받는 단계와,상기 인공신경망 모델이 상기 대상 의료영상으로부터 금속 아티팩트를 감소시킨 처리 의료영상을 획득하는 단계를 포함하는의료영상 처리 방법
|
12 |
12
컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,제 11 항에 따른 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
|
13 |
13
컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,제 11 항에 따른 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 프로그램
|
14 |
14
금속인공물이 삽입된 신체를 촬영한 실제 금속인공물 영역과 금속 아티팩트가 포함된 대상 의료영상을 획득하는 획득부와,신체에 대한 의료영상 내에 금속인공물 영역 영상이 합성된 제 1 합성 의료영상과 상기 제 1 합성 의료영상에 금속 아티팩트가 부가된 제 2 합성 의료영상을 포함하는 학습용 영상 데이터세트가 학습된 인공신경망 모델이 상기 대상 의료영상으로부터 금속 아티팩트를 감소시킨 처리 의료영상을 획득하는 학습부를 포함하는의료영상 처리 장치
|