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하나 이상의 프로세서에 의해 수행되는 이식 거부반응 판별 모델 생성 방법에 있어서,병리 영상을 입력 받아, 상기 병리 영상에 대해 각각 소정의 비율 이상의 조직 영역을 포함하고 제1 크기를 갖는 복수의 검출 대상 영역을 선정하여 출력하는 제1 신경망을 학습시키는 단계; 및각 검출 대상 영역 별로 상기 검출 대상 영역 내에 포함된 PTC+(positive peritubular capillary) 영역, PTC-(negative peritubular capillary) 영역 및 non-PTC(non-peritubular capillary) 영역을 판별하는 제2 신경망을 학습시키는 단계를 포함하는이식 거부반응 판별 모델 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 병리 영상은, 상기 조직 영역 이외의 영역에 포함된 정보가 제거된 영상인이식 거부반응 판별 모델 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 제1 신경망을 학습시키는 단계는,조직 영역을 포함하는 학습용 병리 영상을 입력받는 단계;상기 학습용 병리 영상 내에서 상기 제1 크기를 갖는 다수의 제1 샘플을 선정하는 단계; 상기 다수의 제1 샘플 각각에 대해 상기 검출 대상 영역으로 선정할 것인지 비선정할 것인지 여부를 레이블링하여 레이블을 설정하는 단계; 및상기 레이블 및 상기 다수의 제1 샘플을 기초로 상기 제1 신경망을 학습하여 상기 소정의 비율을 결정하는 단계를 포함하는이식 거부반응 판별 모델 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 제2 신경망을 학습시키는 단계는,상기 제1 크기를 갖는 다수의 제2 샘플 및 상기 다수의 제2 샘플이 포함하는 PTC+, PTC-, non-PTC에 대한 마스킹 정보를 입력 받는 단계;상기 마스킹 정보를 기초로 상기 다수의 제2 샘플 내의 PTC+, PTC-, non-PTC를 특정하는 단계;상기 특정된 PTC+, PTC-에 최종 주변 영역을 포함시켜 각각 PTC+ 영역, PTC- 영역으로 레이블링 하고, 상기 특정된 non-PTC에 대해 non-PTC 영역으로 레이블링하여 레이블을 설정하는 단계; 및상기 레이블 및 상기 다수의 제2 샘플을 기초로 상기 제2 신경망을 학습시키는 단계를 포함하는이식 거부반응 판별 모델 생성 방법
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제4항에 있어서,상기 레이블을 설정하는 단계는,상기 특정된 PTC+, PTC- 에 제1 주변 영역을 포함시켜 각각 제1 PTC+ 영역, 제1 PTC- 영역으로 레이블링한 제1 레이블링 정보를 기초로 제1 테스트 신경망을 생성하고, 상기 특정된 PTC+, PTC- 에 제1 주변 영역과 다른 크기의 제2 주변 영역을 포함시켜 각각 제2 PTC+ 영역, 제2 PTC- 영역으로 레이블링한 제2 레이블링 정보를 기초로 제2 테스트 신경망을 생성하는 단계;PTC+ 영역, PCT- 영역, non-PTC 영역이 각각 정해져 있는 테스트 샘플을 입력 받는 단계;상기 테스트 샘플을 각각 상기 제1 테스트 신경망 및 상기 제2 테스트 신경망에 입력하여 상기 테스트 샘플 내의 PTC+, PTC-, non-PTC 영역을 판별하도록 하는 단계; 및상기 정해져 있는 상기 테스트 샘플 내의 PTC+ 영역, PTC- 영역, non-PTC 영역과, 상기 판별된 상기 테스트 샘플 내의 PTC+ 영역, PTC- 영역, non-PTC 영역의 비교를 통해, 상기 제1 테스트 신경망과 상기 제2 테스트 신경망 중 정확도가 더 높은 신경망에 사용된 주변 영역의 크기를 상기 최종 주변 영역으로 결정하는 단계를 포함하는이식 거부반응 판별 모델 생성방법
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제4항에 있어서,상기 레이블을 설정하는 단계는, 상기 특정된 non-PTC 영역보다 소정의 비율로 축소시킨 영역을 상기 non-PTC 영역으로 레이블링하여 레이블을 설정하는 단계를 포함하는이식 거부반응 판별 모델 생성 방법
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제4항에 있어서,상기 최종 주변 영역의 크기는,30 pixel 이상 50 pixel 이하를 포함하는이식 거부반응 판별 모델 생성 방법
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제4항에 있어서,상기 non-PTC는,상기 다수의 제2 샘플 중의 일부를 통해 테스트 신경망을 생성하고 상기 다수의 제2 샘플 중의 나머지 일부로 상기 테스트 신경망에 입력하였을 때 PTC+ 영역으로 잘못 판별된 위치, 세뇨관(tubular) 및 사구체(glomerulus) 중 적어도 하나를 포함하는이식 거부반응 판별 모델 생성 방법
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제1항 내지 제8항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로세서를 포함하는 장치
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제1항 내지 제8항 중 어느 한 항의 방법을 프로세서가 수행하게 하는 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록매체
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제1항 내지 제8항 중 어느 한 항의 방법을 프로세서가 수행하도록 하는 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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제1항 내지 제8항 중 어느 한 항의 방법에 따라 학습된 상기 제1 신경망 및 상기 제2 신경망에 의해 수행되는 이식 거부반응 판별 방법에 있어서,상기 제1 신경망이 타겟 병리 영상을 입력받아 소정의 크기를 갖는 복수의 검출 대상 영역을 출력하는 단계;상기 제2 신경망이 상기 제1 신경망이 출력한 상기 복수의 검출 대상 영역을 입력 받아 상기 복수의 검출 대상 영역 내의 PTC+(positive peritubular capillary) 영역, PTC-(negative peritubular capillary) 영역 및 non-PTC(non-peritubular capillary) 영역을 판별하는 단계; 및상기 판별된 상기 PTC+ 영역 및 상기 PTC- 영역의 개수를 기초로 상기 타겟 병리 영상의 C4d 점수를 계산하는 단계를 포함하는이식 거부반응 판별 방법
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