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시야각 조정 시스템에 의해 수행되는 시야각 차이 조정 방법에 있어서,제1 이미지 데이터의 포맷 정보에 기초하여 제2 이미지 데이터를 추출하는 단계;상기 추출된 제2 이미지 데이터를 이용하여 제2 이미지 후보군을 생성하는 단계;상기 제1 이미지 데이터로부터 생성된 제1 이미지와 상기 생성된 제2 이미지 후보군에 포함된 제2 이미지 각각에 대해 해시화하는 단계; 및 상기 해시화된 제1 이미지를 기준으로 상기 해시화된 제2 이미지와의 유사도 판정을 통해 최종 이미지를 선택하는 단계를 포함하는 시야각 차이 조정 방법
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제1항에 있어서, 제1 이미지 데이터는, 열화상 이미지 데이터이고, 제2 이미지 데이터는 실화상 이미지 데이터인 것을 특징으로 하는 시야각 차이 조정 방법
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제1항에 있어서, 상기 추출하는 단계는,열화상 이미지 데이터의 포맷 정보에서 실화상 이미지 데이터에 해당하는 값을 이용하여 실화상 이미지 데이터를 획득하고, 상기 획득된 실화상 이미지 데이터로부터 실화상 이미지를 구성하는 단계를 포함하는 시야각 차이 조정 방법
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제1항에 있어서, 상기 생성하는 단계는,실화상 이미지 데이터에 대한 선형 변환을 통해 실화상 이미지 후보군을 생성하는 단계를 포함하는 시야각 차이 조정 방법
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제1항에 있어서, 실화상 이미지 후보군에 포함된 실화상 이미지 각각에 대한 역정규화를 진행하여 이미지를 처리하는 단계를 더 포함하는 시야각 차이 조정 방법
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제1항에 있어서,상기 해시화하는 단계는,로컬리티 센서티브 해시(LSH; Locality sensitive hash)를 이용하여 열화상 이미지와 실화상 이미지에 대한 각각의 비트값을 생성하는 단계를 포함하는 시야각 차이 조정 방법
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제1항에 있어서,상기 선택하는 단계는,열화상 이미지와 실화상 이미지에 대하여 생성된 각각의 비트값에 대하여 XOR 비트 연산을 통해 연산값을 획득하고, 상기 획득된 연산값이 가장 낮은 복수 개의 실화상 이미지를 유사도 판정 최종 후보로 선택하는 단계를 포함하는 시야각 차이 조정 방법
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제7항에 있어서,상기 선택하는 단계는,상기 유사도 판정 최종 후보로 선택된 복수 개의 실화상 이미지의 각각을 상기 열화상 이미지와 합성하여 합성 이미지를 생성하는 단계를 포함하는 시야각 차이 조정 방법
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제8항에 있어서,상기 선택하는 단계는,상기 생성된 합성 이미지에서 상 차이가 가장 작은 실화상 이미지를 최종 이미지로 선택하는 단계를 포함하는 시야각 차이 조정 방법
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제7항에 있어서,상기 해시화하는 단계는,열화상 이미지와 실화상 이미지에 대하여 생성된 각각의 비트값에 대하여 해시 함수를 사용하여 해시값을 획득하고, 상기 획득된 해시값을 포함하는 해시 버킷을 생성하는 단계 를 포함하고,상기 선택하는 단계는,상기 해시 함수를 사용하여 열화상 이미지와 실화상 이미지를 서명으로 변환하여 상기 생성된 해시 버킷에 구성된 복수 개의 버킷들 중 동일한 버킷에 해시되는 이미지들에 대한 유사도를 판정하는 단계를 포함하는 시야각 차이 조정 방법
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시야각 조정 시스템에 있어서,제1 이미지 데이터의 포맷 정보에 기초하여 제2 이미지 데이터를 추출하는 데이터 추출부;상기 추출된 제2 이미지 데이터를 이용하여 제2 이미지 후보군을 생성하는 이미지 후보군 생성부;상기 제1 이미지 데이터로부터 생성된 제1 이미지와 상기 생성된 제2 이미지 후보군에 포함된 제2 이미지 각각에 대해 해시화하는 이미지 해시부; 및 상기 해시화된 제1 이미지를 기준으로 상기 해시화된 제2 이미지와의 유사도 판정을 통해 최종 이미지를 선택하는 이미지 선택부를 포함하는 시야각 조정 시스템
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