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프로세서에 의해서 수행되는, 집속 목표 지점에 전파 에너지를 집속시키는 방법에 있어서,상기 집속 목표 지점을 포함하는 대상체의 전자기 수치 모델을 생성하는 단계;전파 조사 모듈의 전파 특성 정보 및 상기 전자기 수치 모델을 활용하여 상기 대상체 내부의 전파 집속 지점들을 예측하는 단계;상기 대상체 내부의 전파 집속 지점들 중 상기 집속 목표 지점을 제외한 불요 집속 지점(들)에 도달되는 전파 에너지가 감소될 수 있도록 집속 파라메터(들)을 최적화하는 단계; 및 상기 최적화된 집속 파라메터(들)을 토대로 전파를 조사하는 단계를 포함하는, 전파 에너지 집속 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 전자기 수치 모델은,상기 대상체의 내부 단층 영상을 활용하여 생성되는 것을 특징으로 하는, 전파 에너지 집속 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 전자기 수치 모델을 생성하는 단계는,조사할 전파를 활용하여 상기 대상체의 유전율, 도전율, 및/또는 임피던스의 정보를 획득하는 예비 측정 단계를 더 포함하고, 상기 예비 측정의 결과를 토대로 상기 전자기 수치 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는, 전파 에너지 집속 방법
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청구항 1에 있어서,상기 전파의 크기와 위상은 상기 최적화된 집속 파라메터(들)을 활용하여 조절되는 것을 특징으로 하는,전파 에너지 집속 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 집속 파라메터(들)을 최적화하는 단계는, 제1 집속 파라메터를 토대로 상기 대상체 내부의 상기 불요 집속 지점(들)을 추출하는 (a)단계;상기 추출된 불요 집속 지점(들)에 집속 되는 전파 에너지를 감소시킬 수 있는 제2 집속 파라메터를 연산하는 (b)단계;상기 제2 집속 파라메터를 토대로 상기 대상체 내부의 전파 집속 지점(들)을 예측하는 (c)단계; 및상기 (a)단계 내지 상기 (c)단계를 상기 불요 집속 지점(들)이 추출되지 않을 때까지 반복수행 하는 것을 특징으로 하는,전파 에너지 집속 방법
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청구항 5에 있어서,상기 불요 집속 지점(들)은,상기 대상체 내부에 소정의 임계값을 초과하여 전파 에너지가 집속 되는 지점(들) 중에서 중간 값을 갖는 지점인 것을 특징으로 하는, 전파 에너지 집속 방법
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7
청구항 5에 있어서, 상기 제2 집속 파라메터를 연산하는 단계는,상기 불요 집속 지점(들)에서 집속 되는 전파 에너지의 역위상을 가지는 파라메터를 연산하는 단계; 및상기 제1 집속 파라메터와 상기 역위상을 가지는 파라메터를 합성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,전파 에너지 집속 방법
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청구항 7에 있어서,상기 역위상을 가지는 파라메터는,상기 집속 목표 지점에서 상기 제1 집속 파라메터와 전자기 특성 값이 직교하는 것을 특징으로 하는,전파 에너지 집속 방법
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전파 에너지를 집속시키는 장치에 있어서,하나 이상의 명령들이 저장된 메모리(memory) 및상기 메모리에 저장된 하나 이상의 명령을 실행하는 프로세서를 포함하고,상기 하나 이상의 명령들은 프로세서가:상기 집속 목표 지점을 포함하는 대상체의 전자기 수치 모델을 생성하는 단계;전파 조사 모듈의 전파 특성 정보 및 상기 전자기 수치 모델을 활용하여 상기 대상체 내부의 전파 집속 지점들을 예측하는 단계;상기 대상체 내부의 전파 집속 지점들 중 상기 집속 목표 지점을 제외한 불요 집속 지점(들)에 도달되는 전파 에너지가 감소될 수 있도록 집속 파라메터(들)을 최적화하는 단계; 및 상기 최적화된 집속 파라메터(들)을 토대로 전파를 조사하는 단계를 수행하도록 하는, 전파 에너지 집속 장치
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10
청구항 9에 있어서,상기 전자기 수치 모델은,상기 대상체의 내부 단층 영상을 활용하여 생성되는 것을 특징으로 하는,전파 에너지 집속 장치
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11
청구항 9에 있어서, 상기 프로세서가:상기 전자기 수치 모델을 생성하는 단계는,조사할 전파를 활용하여 상기 대상체의 유전율, 도전율, 및/또는 임피던스의 정보를 획득하는 예비 측정 단계를 더 포함하고, 상기 예비 측정의 결과를 토대로 상기 전자기 수치 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는,전파 에너지 집속 장치
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청구항 9에 있어서,상기 전파의 크기와 위상은 상기 최적화된 집속 파라메터(들)을 활용하여 조절되는 것을 특징으로 하는,전파 에너지 집속 장치
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13
청구항 9에 있어서, 상기 프로세서가:상기 집속 파라메터(들)을 최적화하는 단계는, 제1 집속 파라메터를 토대로 상기 대상체 내부의 상기 불요 집속 지점(들)을 추출하는 (a)단계;상기 추출된 불요 집속 지점(들)에 집속 되는 전파 에너지를 감소시킬 수 있는 제2 집속 파라메터를 연산하는 (b)단계;상기 제2 집속 파라메터를 토대로 상기 대상체 내부의 전파 집속 지점(들)을 예측하는 (c)단계; 및상기 (a)단계 내지 상기 (c)단계를 상기 불요 집속 지점(들)이 추출되지 않을 때까지 반복수행 하는 것을 특징으로 하는,전파 에너지 집속 장치
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청구항 13에 있어서,상기 불요 집속 지점(들)은,상기 대상체 내부에 소정의 임계값을 초과하여 전파 에너지가 집속 되는 지점(들) 중에서 중간 값을 갖는 지점인 것을 특징으로 하는,전파 에너지 집속 장치
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15
청구항 13에 있어서, 상기 프로세서가:상기 제2 집속 파라메터를 연산하는 단계는,상기 불요 집속 지점(들)에서 집속 되는 전파 에너지의 역위상을 가지는 파라메터를 연산하는 단계; 및상기 제1 집속 파라메터와 상기 역위상을 가지는 파라메터를 합성하는 단계를 더 포함하여 수행하는 것을 특징으로 하는,전파 에너지 집속 장치
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청구항 15에 있어서,상기 역위상을 가지는 파라메터는,상기 집속 목표 지점에서 상기 제1 집속 파라메터와 전자기 특성 값이 직교하는 것을 특징으로 하는,전파 에너지 집속 장치
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프로세서에 의해 실행되는, 집속 파라메터(들)을 최적화 방법에 있어서,제1 집속 파라메터를 토대로 집속 목표 지점을 포함하고 있는 대상체 내부의 불요 집속 지점(들)을 추출하는 (a)단계;상기 추출된 불요 집속 지점(들)에 집속 되는 전파 에너지를 감소시킬 수 있는 제2 집속 파라메터를 연산하는 (b)단계;상기 제2 집속 파라메터를 토대로 상기 대상체 내부의 전파 집속 지점(들)을 예측하는 (c)단계;상기 불요 집속 지점(들)이 추출되지 않을 때까지 상기 (a)단계 내지 상기 (c)단계를 반복수행 하는 단계; 및,상기 불요 집속 지점(들)이 추출되지 않는 제2 집속 파라메터를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,집속 파라메터를 최적화 하는 방법
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청구항 17에 있어서,상기 불요 집속 지점(들)은,상기 대상체 내부에 소정의 임계값을 초과하여 전파 에너지가 집속 되는 지점(들) 중에서 중간 값을 갖는 지점인 것을 특징으로 하는,집속 파라메터를 최적화 하는 방법
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청구항 17에 있어서, 상기 제2 집속 파라메터를 연산하는 단계는,상기 불요 집속 지점(들)에서 집속 되는 전파 에너지의 역위상을 가지는 파라메터를 연산하는 단계; 및상기 제1 집속 파라메터와 상기 역위상을 가지는 파라메터를 합성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,집속 파라메터를 최적화 하는 방법
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청구항 19에 있어서,상기 역위상을 가지는 파라메터는,상기 집속 목표 지점에서 상기 제1 집속 파라메터와 전자기 특성 값이 직교하는 것을 특징으로 하는,집속 파라메터를 최적화 하는 방법
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