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인체 영상에 존재하는 서로 상관성이 있는 부분을 적어도 하나 이상의 디지털 영상 처리 알고리즘을 이용하여 구역화하는 구역화부;상기 구역화된 영상의 정밀도를 향상시키기 위해 상기 구역화된 영상에 대해 영상 처리 기능을 수행하는 피드백부; 상기 구역화된 영상의 각 조직에 해당하는 색을 입히고, 구역화된 영상을 하나의 영상으로 통합하여 조직 분류가 완성된 영상을 생성하는 분류부; 및상기 구역화부, 상기 피드백부 및 상기 분류부에 의한 처리 결과 영상들을 각각 독립적으로 표시하는 표시부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 영상 처리 시스템
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제 1항에 있어서, 상기 구역화부는 Thesholding, Boolean operation, Image inversion, Edge detection, Histogram Equalization, Region Grwoing, Mathematical morphology 등을 포함하는 디지털 영상 처리 알고리즘 중에서 적어도 하나 이상의 알고리즘을 적용하여 상기 인체영상을 구역화하는 것을 특징으로 하는 인체 영상 처리 시스템
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제 1항에 있어서, 상기 피드백부는 상기 표시부에 의해 각각 독립된 창으로 표시된 인체 영상 중에서 어느 하나를 선택하여 영상 처리 기능을 수행하는 것을 특징으로 하는 인체 영상 처리 시스템
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제 1항에 있어서, 상기 인체 영상의 구역화 및 피드백 과정에서 필요한 영상 처리 기능의 선택을 돕기 위한 참고 영상을 제공하는 참고 영상부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 영상 처리 시스템
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인체 영상에 존재하는 서로 상관성이 있는 부분을 적어도 하나 이상의 디지털 영상 처리 알고리즘을 이용하여 구역화하는 단계;상기 구역화된 영상의 정밀도를 향상시키기 위해 상기 구역화된 영상에 대해 영상 처리 기능을 수행하는 피드백 단계; 상기 구역화된 영상의 각 조직에 해당하는 색을 입히고, 구역화된 영상을 하나의 영상으로 통합하여 조직 분류가 완성된 영상을 생성하는 단계; 및상기 각 단계의 결과 영상들을 각각 독립적으로 표시하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 영상 처리 방법
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제 6항에 있어서, 상기 인체 영상의 구역화 및 피드백 과정에서 필요한 영상 처리 기능의 선택을 돕기 위하여 전문가에 의해 미리 생성된 참고 영상을 제공하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 영상 처리 방법
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제 6항에 있어서, 상기 피드백 단계는 상기 표시단계에 의해 각각 독립된 창으로 표시된 인체 영상 중에서 어느 하나를 선택하여 영상 처리 기능을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 영상 처리 방법
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인체 영상에 존재하는 서로 상관성이 있는 부분을 적어도 하나 이상의 영상 처리 기능을 이용하여 구역화하는 단계; 상기 구역화된 영상의 정밀도를 향상시키기 위해 상기 구역화된 영상에 대해 영상 처리 기능을 수행하는 피드백 단계; 상기 구역화된 영상의 각 조직에 해당하는 색을 입히고, 구역화된 영상을 하나의 영상으로 통합하여 조직 분류가 완성된 영상을 생성하는 단계; 및 상기 각 단계의 결과 영상들을 각각 독립적으로 실시간 표시하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 영상 처리 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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인체 영상에 존재하는 서로 상관성이 있는 부분을 적어도 하나 이상의 영상 처리 기능을 이용하여 구역화하는 단계; 상기 구역화된 영상의 정밀도를 향상시키기 위해 상기 구역화된 영상에 대해 영상 처리 기능을 수행하는 피드백 단계; 상기 구역화된 영상의 각 조직에 해당하는 색을 입히고, 구역화된 영상을 하나의 영상으로 통합하여 조직 분류가 완성된 영상을 생성하는 단계; 및 상기 각 단계의 결과 영상들을 각각 독립적으로 실시간 표시하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 영상 처리 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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