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실내 공간의 최적 냉난방 설정온도의 추론에 필요한 메타 정보가 획득되는 메타 정보 입력기;획득된 메타 정보가 저장되는 메타 정보 DB; 및 저장된 메타 정보를 활용하여 PMV(Predicted Mean Vote)와 PPD(Predicted Percentage of Dissatisfaction) 지수를 산출하고, 산출된 PMV 및 PPD 지수를 기반으로 최적의 설정온도를 추론하는 동적 추론엔진;를 포함하며, 메타 정보 DB는, 공간 목적에 맞는 메타 레퍼런스 템플릿이 저장되며, 메타 정보 입력기는, 최초 메타 정보 입력 시, 공간 목적에 맞는 메타 레퍼런스 템플릿을 제공하고, 제공된 메타 레퍼런스 템플릿을 기반으로 시공간 단위로 메타 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는 실내 최적 냉난방 설정온도 추론 시스템
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삭제
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청구항 1에 있어서,메타 정보 입력기는, 메타 레퍼런스 템플릿 제공 시, 메타 레퍼런스 템플릿 내 기본 레퍼런스 정보가 입력된 상태로 제공하며, 추가적으로 수정할 정보의 입력만을 요청하는 것을 특징으로 하는 실내 최적 냉난방 설정온도 추론 시스템
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청구항 3에 있어서,기본 레퍼런스 정보는, 시간(월), 실내 공간에서의 대사율(활동량), 의복 지수, 풍속 및 실내 공간의 복사온도를 포함하는 것을 특징으로 하는 실내 최적 냉난방 설정온도 추론 시스템
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청구항 3에 있어서,메타 레퍼런스 템플릿은, 공간에 따라 생성되는 공간 메타 레퍼런스 템플릿인 것을 특징으로 하는 실내 최적 냉난방 설정온도 추론 시스템
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실내 공간의 최적 냉난방 설정온도의 추론에 필요한 메타 정보가 획득되는 메타 정보 입력기;획득된 메타 정보가 저장되는 메타 정보 DB; 및 저장된 메타 정보를 활용하여 PMV(Predicted Mean Vote)와 PPD(Predicted Percentage of Dissatisfaction) 지수를 산출하고, 산출된 PMV 및 PPD 지수를 기반으로 최적의 설정온도를 추론하는 동적 추론엔진;를 포함하며,동적 추론엔진은,시공간 단위로 획득된 메타 정보를 기반으로 공간 유형별 설정온도의 적정 범위를 추론하되, 각 공간 유형마다 시간 단위로 설정온도의 적정 범위를 추론하는 것을 특징으로 하는 실내 최적 냉난방 설정온도 추론 시스템
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청구항 6에 있어서,동적 추론엔진은,설정온도의 적정 범위 추론 시, 해당 공간의 냉난방 설비의 운영 정책에 따라 PMV 레벨이 0레벨에 수렴하는 설정온도의 제1 적정 범위 또는 0레벨을 기준으로 설정되는 적정 레벨 범위 내에서 유지되도록 하는 설정온도의 제2 적정 범위를 추론하는 것을 실내 최적 냉난방 설정온도 추론 시스템
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청구항 7에 있어서,각 공간의 냉난방 설비의 운영 정책은, 쾌적 우선 정책, 에너지 절약 우선 정책 및 수요 관리 우선 정책 중 어느 하나이고,동적 추론엔진은, 해당 공간의 냉난방 설비의 운영 정책이 쾌적 우선 정책으로 설정되는 경우, PMV 레벨이 0레벨에 수렴하는 설정온도의 제1 적정 범위를 추론하고, 해당 공간의 냉난방 설비의 운영 정책이 에너지 절약 우선 정책으로 설정되는 경우, 0레벨을 기준으로 설정되는 적정 레벨 범위 내에서 유지되도록 하는 설정온도의 제2 적정 범위를 추론하며, 해당 공간에 공급되는 전기의 전기 요금이 시간/일/월별로 수요에 따라 변동하고, 해당 공간의 냉난방 설비의 운영 정책이 수요 관리 우선 정책으로 설정되면, 시간/일/월별 단위의 전기 요금과 기설정된 임계갑을 비교하여, 시간/일/월별 단위의 전기 요금이 기설정된 임계값 이하인 경우, PMV 레벨이 0레벨에 수렴하는 설정온도의 제1 적정 범위를 추론하되, 시간/일/월별 단위의 전기 요금이 기설정된 임계값을 초과하는 경우, 0레벨을 기준으로 설정되는 적정 레벨 범위 내에서 유지되도록 하는 설정온도의 제2 적정 범위를 추론하는 것을 특징으로 하는 실내 최적 냉난방 설정온도 추론 시스템
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청구항 6에 있어서,공간 유형은, 재실자의 활동량(대사율 연관) 및 근무 복장(의복 지수 연관)과 공간의 채광량(복사온도 연관)에 따라 결정되는 것을 특징으로 하는 실내 최적 냉난방 설정온도 추론 시스템
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추론 시스템이, 실내 공간의 최적 냉난방 설정온도의 추론에 필요한 메타 정보를 획득하는 단계;추론 시스템이, 획득된 메타 정보를 저장하는 단계; 및 추론 시스템이, 저장된 메타 정보를 활용하여 PMV(Predicted Mean Vote)와 PPD(Predicted Percentage of Dissatisfaction) 지수를 산출하고, 산출된 PMV 및 PPD 지수를 기반으로 최적의 설정온도를 추론하는 단계;를 포함하며,추론 시스템은, 공간 목적에 맞는 메타 레퍼런스 템플릿이 저장되는 메타 정보 DB를 포함하고, 메타 정보를 획득하는 단계는,최초 메타 정보 입력 시, 공간 목적에 맞는 메타 레퍼런스 템플릿이 제공되고, 제공된 메타 레퍼런스 템플릿을 기반으로 시공간 단위로 메타 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는 실내 최적 냉난방 설정온도 추론 방법
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공간 목적에 맞는 메타 레퍼런스 템플릿이 저장된 메타 정보 DB; 최초 메타 정보 입력 시, 공간 목적에 맞는 메타 레퍼런스 템플릿을 제공하고, 제공된 메타 레퍼런스 템플릿을 기반으로 실내 공간의 최적 냉난방 설정온도의 추론에 필요한 메타 정보를 획득하는 메타 정보 입력기; 및 메타 정보를 활용하여 PMV(Predicted Mean Vote)와 PPD(Predicted Percentage of Dissatisfaction) 지수를 산출하고, 산출된 PMV 및 PPD 지수를 기반으로 최적의 설정온도를 추론하는 동적 추론엔진;를 포함하며,동적 추론엔진은,시공간 단위로 획득된 메타 정보를 기반으로 공간 유형별 설정온도의 적정 범위를 추론하되, 각 공간 유형마다 시간 단위로 설정온도의 적정 범위를 추론하는 것을 특징으로 하는 실내 최적 냉난방 설정온도 추론 시스템
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추론 시스템이 최초 메타 정보 입력 시, 공간 목적에 맞는 메타 레퍼런스 템플릿을 제공하는 단계;추론 시스템이, 제공된 메타 레퍼런스 템플릿을 기반으로 실내 공간의 최적 냉난방 설정온도의 추론에 필요한 메타 정보를 획득하는 단계; 및 추론 시스템이, 메타 정보를 활용하여 PMV(Predicted Mean Vote)와 PPD(Predicted Percentage of Dissatisfaction) 지수를 산출하고, 산출된 PMV 및 PPD 지수를 기반으로 최적의 설정온도를 추론하는 단계;를 포함하며,설정온도를 추론하는 단계는, 시공간 단위로 획득된 메타 정보를 기반으로 공간 유형별 설정온도의 적정 범위를 추론하되, 각 공간 유형마다 시간 단위로 설정온도의 적정 범위를 추론하는 것을 특징으로 하는 실내 최적 냉난방 설정온도 추론 방법
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