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단말로 복수의 인터뷰 문항들과 적어도 하나의 지시문을 포함하는 메시지를 송신하고, 상기 단말로부터 상기 복수의 인터뷰 문항들 각각에 대한 제1 응답과 상기 적어도 하나의 지시문에 대한 제2 응답을 수신하는 설문 제공부;상기 제1 응답과 상기 제2 응답 중 적어도 하나를 전처리하는 전처리부; 및상기 전처리부에 의한 전처리 결과를 이용하여 상기 단말의 사용자의 성격을 예측하는 성격 예측부를 포함하는 성격평가 장치
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제1항에 있어서,상기 복수의 인터뷰 문항들 각각은, 주관식 응답을 요하는, 상기 사용자의 성격을 예측하기 위한 문항이고,상기 적어도 하나의 지시문은 상기 사용자를 잘 드러낸다고 생각하는 복수의 형용사 단어들에 대한 응답을 요청하는 지시문과 상기 사용자의 성격에 대한 장점과 단점에 대한 응답을 요청하는 지시문을 포함하는,성격평가 장치
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제1항에 있어서,음성 데이터 형태의 상기 제1 응답과 음성 데이터 형태의 상기 제2 응답 중 적어도 하나를 텍스트 데이터 형태로 변환하는 텍스트 변환부를 더 포함하는,성격평가 장치
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제1항에 있어서,상기 전처리부는, 상기 제1 응답과 상기 제2 응답 중 적어도 하나에 대한 분절화 동작을 수행하고, 상기 제1 응답과 상기 제2 응답 중 적어도 하나에 포함된 단어들 중 적어도 형용사, 동사, 및 명사에 해당하는 단어를 추출하고, 성격과의 연관성에 기초하여 추출된 단어들 중 일부만을 선별하는,성격평가 장치
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제4항에 있어서,상기 전처리부는, 추출된 단어들을 대상으로 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation, LDA) 기법을 적용하여 복수의 토픽들을 추출하고, 복수의 토픽들 각각과 성격의 연관성에 기초하여 추출된 단어들 중 일부만을 선별하는,성격평가 장치
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제5항에 있어서,상기 전처리부는, 각각이 가중치가 부여된 복수의 단어들을 포함하는 단어 리스트를 이용하여 상기 복수의 토픽들 각각과 성격의 연관성을 산출하고, 상기 복수의 토픽들 중에서 미리 정해진 임계치 이하의 연관성을 갖는 토픽에만 포함된 단어를 제거하는,성격평가 장치
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제5항에 있어서,상기 전처리부는, 상기 복수의 토픽들 각각에 대한 선택 정보를 수신하고, 상기 복수의 토픽들 중에서 선택되지 않은 토픽에만 포함된 단어를 제거하는,성격평가 장치
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제5항에 있어서,상기 전처리부는, 토픽과의 연관성을 출력하는 연관성 판단 모델을 이용하여 상기 복수의 토픽들 각각과 성격의 연관성을 산출하고, 상기 복수의 토픽들 중에서 미리 정해진 임계치 이하의 연관성을 갖는 토픽에만 포함된 단어를 제거하는,성격평가 장치
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제1항에 있어서,상기 성격 예측부는 전처리 결과를 학습된 성격 예측 모델에 입력하여 상기 사용자의 성격을 예측하는,성격평가 장치
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제9항에 있어서,상기 성격 예측 모델은 트랜스포머 기반의 사전학습 언어 모델이고,상기 성격 예측 모델은 상기 사용자의 적응적 상위요인 5가지와 부적응적 상위요인 5가지에 대한 예측 점수를 출력하는,성격평가 장치
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