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피부 나이 추론 방법

  • 기술번호 : KST2015131742
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 피부 현미경 이미지로부터 주름의 특징점을 추출하고 이를 이용하여 피부 나이를 정량적으로 추론하는 방법에 관한 것으로, 본 발명의 피부 나이 추론 방법은 (a) 피부 현미경 이미지를 전처리하는 단계; (b) 워터세드(watershed) 알고리즘을 통해 이진화된 회색조 이미지의 영역을 분할하여 주름을 1 픽셀 두께의 스켈레톤 이미지로 나타내는 영역 분할 단계; (c) 상기 스켈레톤 이미지를 스캔하여 스켈레톤의 픽셀 수를 가산하는 방식으로 주름 길이를 검출하는 단계; (d) 상기 스켈레톤 이미지와 회색조 이미지를 교차 비교하여 주름 너비를 검출하는 단계; (e) 주름 영역의 색상 차이를 이용하여 주름 깊이를 검출하는 단계; 및 (f) 상기 검출된 주름 길이, 주름 너비 및 주름 깊이와 해당 주체의 인적사항을 기초로 RBF(Radial Basis Function)를 가지는 SVM(Support Vector Machine)을 사용하여 해당 객체의 피부 나이를 추론하여 출력하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 주름 길이, 주름 너비, 주름 깊이와 같은 주름의 특징에 따른 피부 나이를 정량적으로 추론할 수 있다.
Int. CL A61Q 19/08 (2006.01) A61B 5/00 (2006.01) A61B 10/00 (2006.01)
CPC A61B 5/442(2013.01) A61B 5/442(2013.01) A61B 5/442(2013.01)
출원번호/일자 1020090012624 (2009.02.16)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1076307-0000 (2011.10.18)
공개번호/일자 10-2010-0093431 (2010.08.25) 문서열기
공고번호/일자 (20111026) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.02.16)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황인준 대한민국 서울특별시 성북구
2 최영환 대한민국 서울특별시 마포구
3 김경록 대한민국 서울특별시 강서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 전종학 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 ***, 성지*차빌딩 **층 대표:****호 경은국제특허법률사무소 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.02.16 수리 (Accepted) 1-1-2009-0095344-19
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.06.09 수리 (Accepted) 4-1-2009-5111177-32
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2010.07.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2010.08.12 수리 (Accepted) 4-1-2010-5149278-93
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2010.08.16 수리 (Accepted) 9-1-2010-0051171-64
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.01.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0009920-53
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.02.28 수리 (Accepted) 1-1-2011-0143608-86
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.02.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0143586-69
9 등록결정서
Decision to grant		 2011.09.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0556087-10
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.02.11 수리 (Accepted) 4-1-2014-5018243-16
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.04.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5049934-62
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(a) 피부 현미경 이미지를 전처리하는 단계; (b) 워터세드(watershed) 알고리즘을 통해 이진화된 회색조 이미지의 영역을 분할하여 주름을 1 픽셀 두께의 스켈레톤 이미지로 나타내는 영역 분할 단계; (c) 상기 스켈레톤 이미지와 회색조 이미지 중 적어도 어느 하나를 이용하여 주름 길이, 주름 너비 및 주름 깊이를 검출하는 단계; 및 (d) 상기 검출된 주름 길이, 주름 너비 및 주름 깊이와 해당 환자의 개인정보를 특징점으로 하여 SVM(Support Vector Machine)을 사용하여 해당 객체의 피부 나이를 추론하여 출력하는 단계를 포함하는 피부 나이 추론 방법
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 (a) 단계는, 상기 피부 현미경 이미지의 중심부를 관심 영역으로 추출하는 단계; 상기 피부 현미경 이미지를 정규화하는 단계; 상기 정규화된 피부 현미경 이미지를 이진화하는 단계; 및 상기 이진화된 피부 현미경 이미지에서 노이즈를 제거하는 단계를 포함하는 피부 나이 추론 방법
3 3
청구항 2에 있어서, 상기 관심 영역을 추출하는 단계 이전에 그라데이션 마스킹(gradation masking)을 통하여 상기 피부 현미경 이미지의 비네팅(vignetting)을 제거하는 단계를 더 포함하는 피부 나이 추론 방법
4 4
청구항 2에 있어서, 상기 피부 현미경 이미지를 정규화하는 단계는 다음의 수학식으로 표현되는 콘트라스트 스트레칭(contrast stretching) 방법에 의하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 피부 나이 추론 방법
5 5
청구항 2에 있어서, 상기 정규화된 피부 현미경 이미지를 이진화하는 단계는 다음의 수학식으로 표현되는 Otsu의 이진화 방법에 의해 이루어지는 것을 특징으로 하는 피부 나이 추론 방법
6 6
청구항 2에 있어서, 상기 이진화된 피부 현미경 이미지에서 노이즈를 제거하는 단계는 연결 요소 추출 과정을 통해 일정 크기 이하의 덩어리를 제거하는 방식으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 피부 나이 추론 방법
7 7
청구항 1에 있어서, 상기 (c) 단계에서 주름 길이 검출은 상기 스켈레톤 이미지를 스캔하여 스켈레톤의 픽셀 수를 가산하는 방식으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 피부 나이 추론 방법
8 8
청구항 7에 있어서, 상기 스켈레톤의 픽셀 수를 가산하는 방식은, 상기 스켈레톤 이미지의 X축을 체가름하여 2 픽셀 이상의 연속된 직선의 길이를 계산하는 단계; 상기 스켈레톤 이미지의 Y축을 체가름하여 2 픽셀 이상의 연속된 직선의 길이를 계산하는 단계; 대각선 방향의 고립된 1 픽셀의 개수를 가산한 후 √2를 곱하여 대각선 길이를 계산하는 단계; 및 상기 X축 직선의 길이, Y축 직선의 길이 및 대각선 길이를 합산하여 총 주름 길이를 계산하는 단계를 포함하는 피부 나이 추론 방법
9 9
청구항 1에 있어서, 상기 (c) 단계에서 주름 너비 검출은 상기 스켈레톤을 이용하여 시크닝(Thickening) 과정을 수행함으로써 이루어지는 것을 특징으로 하는 피부 나이 추론 방법
10 10
청구항 9에 있어서, 상기 시크닝(Thickening) 과정은, 상기 스켈레톤 이미지를 스캔하여 주름에 해당하는 픽셀을 탐색하는 단계; 상기 탐색된 해당 픽셀을 중심으로 하는 너비 n 픽셀의 정사각형 형태의 윈도우를 생성하는 단계; 및 상기 회색조 이미지를 참조하여 윈도우에 해당하는 픽셀 값들이 문턱치보다 낮은 경우 주름으로 판단하는 단계를 포함하는 피부 나이 추론 방법
11 11
청구항 9에 있어서, 상기 시크닝(Thickening) 과정은, 주름 스켈레톤에 팽창(dilation) 연산을 실행하는 제1 단계; 및 팽창된 영역에서 주름 부위를 탐색하고, 주름 영역을 확장하는 제2 단계를 포함하고, 확장된 영역의 픽셀 값이 n 픽셀에 이를 때까지 상기 제1 단계 및 상기 제2 단계가 반복되는 것을 특징으로 하는 피부 나이 추론 방법
12 12
청구항 11에 있어서, 상기 제2 단계는 주름 영역을 검출하기 위하여 출력 이미지와 상기 회색조 이미지를 교차 비교하는 단계를 포함하는 피부 나이 추론 방법
13 13
청구항 1에 있어서, 상기 (c) 단계에서 주름 깊이 검출은 주름의 중심 픽셀의 색상과 주름의 경계선에 존재하는 픽셀의 색상 차이를 이용하여 다음의 수학식에 의해 이루어지는 것을 특징으로 하는 피부 나이 추론 방법
14 14
청구항 1에 있어서, 상기 환자의 개인정보는 피부 관리 유무, 나이, 성별을 포함하는 피부 나이 추론 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.