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키워드를 이용한 표제어 선정 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014029513
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 키워드를 이용한 표제어 선정 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 표제어 선정 장치는, 표제어 데이터베이스에 저장된 각각의 레코드 및 상기 입력받은 제시문으로부터 각각의 레코드 및 제시문에 대응되는 표제어 벡터 및 제시문 벡터를 생성하며, 생성된 표제어 벡터 및 제시문 벡터 간의 유사도를 계산하여 상기 제시문 벡터와 가장 유사한 표제어 벡터를 출력하도록 구성된다.
Int. CL G06Q 50/10A0 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/30705(2013.01) G06F 17/30705(2013.01) G06F 17/30705(2013.01)
출원번호/일자 1020090093134 (2009.09.30)
출원인 동국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0952077-0000 (2010.04.02)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20100414) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.09.30)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이용규 대한민국 서울특별시 노원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박국진 대한민국 서울특별시 강남구 언주로***, *층(논현동,시그너스빌딩)(두호특허법인)
2 노준태 대한민국 부산광역시 강서구 미음산단*로**번길**, *층***호(미음동,부산글로벌테크비즈센터)(두호특허법인(부산분사무소))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 케이알마케팅 서울특별시 강남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.09.30 수리 (Accepted) 1-1-2009-0602971-75
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2010.01.11 수리 (Accepted) 1-1-2010-0015916-85
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2010.01.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2010.02.03 수리 (Accepted) 9-1-2010-0006356-69
5 등록결정서
Decision to grant		 2010.03.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0135586-38
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2010.11.05 수리 (Accepted) 4-1-2010-5206478-99
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.12.06 수리 (Accepted) 4-1-2011-5243351-46
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.10 수리 (Accepted) 4-1-2014-0002002-62
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.16 수리 (Accepted) 4-1-2019-5163486-33
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
표제어 및 상기 표제어에 대한 설명을 포함하는 복수 개의 레코드가 저장되는 표제어 데이터베이스; 사용자로부터 제시문을 입력받는 입력부; 상기 표제어 데이터베이스에 저장된 각각의 레코드를 이용하여 복수 개의 표제어 벡터를 포함하는 표제어 매트릭스를 생성하고, 생성된 상기 표제어 매트릭스의 표제어 벡터를 복수 개의 클러스터로 분할하여 분할된 각각의 클러스터의 중심 벡터 및 평균 벡터를 계산하며, 상기 입력받은 제시문으로부터 키워드를 추출하고 상기 키워드를 이용하여 상기 제시문에 대응되는 제시문 벡터를 생성하는 벡터 변환부; 상기 벡터 변환부에서 생성된 표제어 벡터 및 제시문 벡터 간의 유사도를 계산하여 상기 제시문 벡터와 가장 유사한 소정 개수의 표제어 벡터를 선택하는 유사도 계산부; 및 상기 유사도 계산부에서 선택된 표제어 벡터에 대응되는 표제어를 상기 표제어 데이터베이스에서 추출하여 출력하는 디스플레이부; 를 포함하는 표제어 선정 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 벡터 변환부는, 상기 표제어 데이터베이스의 각 레코드에 포함된 표제어 및 상기 표제어에 대한 설명으로부터 키워드 및 각 키워드의 빈도수를 추출하고, 상기 표제어를 포함하는 문헌을 검색하여 상기 표제어와 동일한 문헌에서 사용된 단어를 상기 키워드에 추가하고, 추가된 단어가 상기 표제어와 동일한 문헌에서 사용된 회수를 계산하며, 상기 키워드의 상기 표제어와의 관련도를 계산하고, 상기 키워드의 빈도수 및 관련도를 이용하여 상기 표제어 매트릭스의 각 셀의 값을 계산하는, 표제어 선정 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 키워드의 상기 표제어와의 관련도는, 다음의 수학식 (이때, F(i, j)는 i번째 표제어와 j번째 키워드와의 관련도, R(i, j)는 i번째 표제어와 j 번째 키워드의 동시 사용 문헌의 빈도수, max{R(i)}는 i 번째 표제어에서의 빈도수의 최대값) 에 의하여 계산되는, 표제어 선정 장치
4 4
제2항에 있어서, 상기 키워드의 상기 표제어와의 관련도는, 다음의 수학식 (이때, F(i, j)는 i번째 표제어와 j번째 키워드와의 관련도, O(i, j)는 상기 표제어와 상기 키워드를 포함하는 온톨로지 계층구조에서의 i번째 표제어와 j번째 키워드간의 거리, max{O(i)}는 i 번째 표제어에서의 온톨로지에서의 거리의 최대값) 에 의하여 계산되는, 표제어 선정 장치
5 5
제2항에 있어서, 상기 벡터 변환부는, 상기 키워드들을 상기 표제어에 포함된 키워드 그룹, 상기 표제어의 설명에 사용된 키워드 그룹, 및 문헌 검색에 의하여 확장된 키워드 그룹으로 분류하고 각각의 그룹에 속한 키워드들의 빈도수 또는 관련도 값에 기 설정된 조정계수를 적용하여 각 셀의 값을 계산하는, 표제어 선정 장치
6 6
제5항에 있어서, 상기 벡터 변환부는, 해당 셀의 키워드가 상기 표제어로부터 추출된 키워드일 경우, 해당 키워드의 상기 표제어에서의 빈도수에 제 1 조정계수(w1)를 곱하여 해당 셀의 값을 계산하고, 해당 셀의 키워드가 상기 표제어의 설명으로부터 추출된 키워드일 경우, 해당 키워드의 상기 표제어에서의 빈도수에 제 2 조정계수(w2)를 곱하여 해당 셀의 값을 계산하며, 해당 셀의 키워드가 상기 표제어와 동일한 문헌에서 사용된 확장된 키워드일 경우, 해당 키워드의 관련도 값에 제 3 조정계수(w3)를 곱하여 해당 셀의 값을 계산하는, 표제어 선정 장치
7 7
제1항에 있어서, 상기 클러스터의 중심 벡터는 상기 클러스터에 포함된 표제어 벡터들과의 평균 유사도가 가장 큰 벡터인, 표제어 선정 장치
8 8
제1항에 있어서, 상기 유사도 계산부는, 상기 표제어 데이터베이스의 전체 키워드들에 대하여 표제어로부터 추출된 키워드, 표제어 설명으로부터 추출된 키워드, 및 문헌 검색을 통하여 확장된 키워드를 분류하고, 상기 제시문 벡터의 각 원소에 대하여, 상기 표제어 데이터베이스의 키워드 분류 단계에서의 키워드 분류에 따라 가중치를 부여하며, 상기 표제어 데이터베이스의 키워드 분류에 의하여 가중치가 부여된 제시문 벡터와 상기 각각의 클러스터의 중심 벡터 또는 평균 벡터와의 유사도를 계산하여 상기 제시문 벡터와 가장 유사한 클러스터를 선택하고, 상기 선택된 클러스터 내의 전체 키워드들에 대하여 표제어로부터 추출된 키워드, 표제어 설명으로부터 추출된 키워드, 및 문헌 검색을 통하여 확장된 키워드를 분류하며, 상기 제시문 벡터의 각 원소에 대하여, 상기 클러스터 내의 키워드 분류 단계에서의 키워드 분류에 따라 가중치를 부여하고, 상기 클러스터 내의 키워드 분류에 의하여 가중치가 부여된 제시문 벡터와 상기 클러스터 내의 각 표제어 벡터와의 유사도를 계산하여 상기 제시문 벡터와 유사한 순서로 소정 개수의 표제어 벡터를 선택하는, 표제어 선정 장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 유사도 계산부는, 상기 표제어 데이터베이스의 키워드 분류 단계에서의 키워드 분류에 따라 가중치를 부여함에 있어, 해당 셀의 키워드가 상기 표제어 데이터베이스의 표제어로부터 추출된 키워드일 경우, 해당 셀의 원소 값에 제 4 조정계수(w4)를 곱하여 가중치를 계산하고, 해당 셀의 키워드가 상기 표제어 데이터베이스의 표제어의 설명으로부터 추출된 키워드일 경우, 해당 셀의 원소 값에 제 5 조정계수(w5)를 곱하여 가중치를 계산하며, 해당 셀의 키워드가 상기 표제어 데이터베이스의 표제어와 동일한 문헌에서 사용된 확장된 키워드일 경우, 해당 셀의 원소 값에 제 6 조정계수(w6)를 곱하여 가중치를 계산하는, 표제어 선정 장치
10 10
제8항에 있어서, 상기 유사도 계산부는, 상기 선택된 클러스터 내의 키워드 분류 단계에서의 키워드 분류에 따라 가중치를 부여함에 있어, 해당 셀의 키워드가 상기 선택된 클러스터의 표제어로부터 추출된 키워드일 경우, 해당 셀의 원소 값에 제 7 조정계수(w7)를 곱하여 가중치를 계산하며, 해당 셀의 키워드가 상기 선택된 클러스터의 표제어의 설명으로부터 추출된 키워드일 경우, 해당 셀의 원소 값에 제 8 조정계수(w8)를 곱하여 가중치를 계산하고, 해당 셀의 키워드가 상기 선택된 클러스터의 표제어와 동일한 문헌에서 사용된 확장된 키워드일 경우, 해당 셀의 원소 값에 제 9 조정계수(w9)를 곱하여 가중치를 계산하며, 해당 셀의 키워드가 상기 선택된 클러스터의 표제어 키워드, 표제어 설명 키워드, 확장 키워드 중 어느 그룹에도 속하지 않는 키워드인 경우, 해당 셀의 원소 값에 제 10 조정계수(w10)를 곱하여 가중치를 계산하는, 표제어 선정 장치
11 11
표제어 선정 장치를 이용한 표제어 선정 방법으로서, 상기 표제어 선정 장치에서, 표제어 데이터베이스에 저장된 각각의 레코드를 이용하여 복수 개의 표제어 벡터를 포함하는 표제어 매트릭스를 생성하는 단계; 생성된 상기 표제어 매트릭스의 표제어 벡터를 복수 개의 클러스터로 분할하고, 분할된 각각의 클러스터의 중심 벡터 및 평균 벡터를 계산하는 단계; 상기 표제어 선정 장치에서, 사용자로부터 제시문을 입력받는 단계; 상기 표제어 선정 장치에서, 상기 입력받은 제시문으로부터 키워드를 추출하고, 상기 키워드를 이용하여 상기 제시문에 대응되는 제시문 벡터를 생성하는 단계; 상기 표제어 선정 장치에서, 상기 표제어 벡터 및 제시문 벡터 간의 유사도를 계산하여 상기 제시문 벡터와 가장 유사한 소정 개수의 표제어 벡터를 선택하는 단계; 및 상기 표제어 선정 장치에서, 상기 표제어 벡터 선택 단계에서 선택된 표제어 벡터에 대응되는 표제어를 상기 표제어 데이터베이스에서 추출하여 출력하는 단계; 를 포함하는 표제어 선정 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 표제어 매트릭스 생성 단계는, 상기 표제어 데이터베이스의 각 레코드에 포함된 표제어 및 상기 표제어에 대한 설명으로부터 키워드 및 각 키워드의 빈도수를 추출하는 단계; 상기 표제어를 포함하는 문헌을 검색하고, 상기 표제어와 동일한 문헌에서 사용된 단어를 상기 키워드에 추가하고, 추가된 단어가 상기 표제어와 동일한 문헌에서 사용된 회수를 계산하는 단계; 상기 키워드의 상기 표제어와의 관련도를 계산하는 단계; 및 상기 키워드의 빈도수 및 관련도를 이용하여 상기 표제어 매트릭스의 각 셀의 값을 계산하는 단계; 를 포함하는 표제어 선정 방법
13 13
제12항에 있어서, 상기 키워드의 상기 표제어와의 관련도는, 다음의 수학식 (이때, F(i, j)는 i번째 표제어와 j번째 키워드와의 관련도, R(i, j)는 i번째 표제어와 j 번째 키워드의 동시 사용 문헌의 빈도수, max{R(i)}는 i 번째 표제어에서의 빈도수의 최대값) 에 의하여 계산되는, 표제어 선정 방법
14 14
제12항에 있어서, 상기 키워드의 상기 표제어와의 관련도는, 다음의 수학식 (이때, F(i, j)는 i번째 표제어와 j번째 키워드와의 관련도, O(i, j)는 상기 표제어와 상기 키워드를 포함하는 온톨로지 계층구조에서의 i번째 표제어와 j번째 키워드간의 거리, max{O(i)}는 i 번째 표제어에서의 온톨로지에서의 거리의 최대값) 에 의하여 계산되는, 표제어 선정 방법
15 15
제12항에 있어서, 상기 표제어 매트릭스의 각 셀의 값을 계산하는 단계는, 해당 셀의 키워드가 상기 표제어로부터 추출된 키워드일 경우, 해당 키워드의 상기 표제어에서의 빈도수에 제 1 조정계수(w1)를 곱하여 해당 셀의 값을 계산하고, 해당 셀의 키워드가 상기 표제어의 설명으로부터 추출된 키워드일 경우, 해당 키워드의 상기 표제어에서의 빈도수에 제 2 조정계수(w2)를 곱하여 해당 셀의 값을 계산하며, 해당 셀의 키워드가 상기 표제어와 동일한 문헌에서 사용된 확장된 키워드일 경우, 해당 키워드의 관련도 값에 제 3 조정계수(w3)를 곱하여 해당 셀의 값을 계산하는, 표제어 선정 방법
16 16
제11항에 있어서, 상기 클러스터의 중심 벡터는 상기 클러스터에 포함된 표제어 벡터들과의 평균 유사도가 가장 큰 벡터인, 표제어 선정 방법
17 17
제11항에 있어서, 상기 표제어 선택 단계는, 상기 표제어 데이터베이스의 전체 키워드들에 대하여 표제어로부터 추출된 키워드, 표제어 설명으로부터 추출된 키워드, 및 문헌 검색을 통하여 확장된 키워드를 분류하는 단계; 상기 제시문 벡터의 각 원소에 대하여, 상기 표제어 데이터베이스의 키워드 분류 단계에서의 키워드 분류에 따라 가중치를 부여하는 단계; 상기 표제어 데이터베이스의 키워드 분류에 의하여 가중치가 부여된 제시문 벡터와 상기 각각의 클러스터의 중심 벡터 또는 평균 벡터와의 유사도를 계산하여 상기 제시문 벡터와 가장 유사한 클러스터를 선택하는 단계; 상기 선택된 클러스터 내의 전체 키워드들에 대하여 표제어로부터 추출된 키워드, 표제어 설명으로부터 추출된 키워드, 및 문헌 검색을 통하여 확장된 키워드를 분류하는 단계; 상기 제시문 벡터의 각 원소에 대하여, 상기 클러스터 내의 키워드 분류 단계에서의 키워드 분류에 따라 가중치를 부여하는 단계; 상기 클러스터 내의 키워드 분류에 의하여 가중치가 부여된 제시문 벡터와 상기 클러스터 내의 각 표제어 벡터와의 유사도를 계산하여 상기 제시문 벡터와 유사한 순서로 소정 개수의 표제어 벡터를 선택하는 단계; 를 포함하는, 표제어 선정 방법
18 18
제17항에 있어서, 상기 표제어 데이터베이스의 키워드 분류 단계에서의 키워드 분류에 따른 가중치를 부여 단계는, 해당 셀의 키워드가 상기 표제어 데이터베이스의 표제어로부터 추출된 키워드일 경우, 해당 셀의 원소 값에 제 4 조정계수(w4)를 곱하여 가중치를 계산하고, 해당 셀의 키워드가 상기 표제어 데이터베이스의 표제어의 설명으로부터 추출된 키워드일 경우, 해당 셀의 원소 값에 제 5 조정계수(w5)를 곱하여 가중치를 계산하며, 해당 셀의 키워드가 상기 표제어 데이터베이스의 표제어와 동일한 문헌에서 사용된 확장된 키워드일 경우, 해당 셀의 원소 값에 제 6 조정계수(w6)를 곱하여 가중치를 계산하는, 표제어 선정 방법
19 19
제18항에 있어서, 상기 선택된 클러스터 내의 키워드 분류 단계에서의 키워드 분류에 따른 가중치 부여 단계는, 해당 셀의 키워드가 상기 선택된 클러스터의 표제어로부터 추출된 키워드일 경우, 해당 셀의 원소 값에 제 7 조정계수(w7)를 곱하여 가중치를 계산하며, 해당 셀의 키워드가 상기 선택된 클러스터의 표제어의 설명으로부터 추출된 키워드일 경우, 해당 셀의 원소 값에 제 8 조정계수(w8)를 곱하여 가중치를 계산하고, 해당 셀의 키워드가 상기 선택된 클러스터의 표제어와 동일한 문헌에서 사용된 확장된 키워드일 경우, 해당 셀의 원소 값에 제 9 조정계수(w9)를 곱하여 가중치를 계산하며, 해당 셀의 키워드가 상기 선택된 클러스터의 표제어 키워드, 표제어 설명 키워드, 확장 키워드 중 어느 그룹에도 속하지 않는 키워드인 경우, 해당 셀의 원소 값에 제 10 조정계수(w10)를 곱하여 가중치를 계산하는, 표제어 선정 방법
20 20
제11항 내지 제19항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 컴퓨터상에서 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.