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연관 피드백을 포함한 내용 기반 멀티미디어 검색 방법(EFFCIENT SIMILARITY SEARCH METHOD FOR CONTENT BASED MULTIMEDIA RETRIEVAL WITH RELEVANCE FEEDBACK)

  • 기술번호 : KST2014034206
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 연관피드백을 포함한 내용기반 멀티미디어 검색 방법에 관한 것이다. 상기 멀티미디어 검색 방법은 (a) 최초의 질의 오브젝트에 따라 검색하여 검색 결과 집합을 생성하고, 오브젝트들과 상기 질의 오브젝트와의 거리들을 계산하여 근사 거리 배열체(PrevDist)에 저장하는 단계, (b) 상기 검색 결과 집합에 대하여 연관 피드백을 수행하여 새로운 질의 오브젝트를 생성하는 단계, (c) 상기 근사 거리 배열체에 저장된 거리 정보들을 이용하여, 검색 결과 집합을 구성하는 각 대상 오브젝트들과 상기 새로운 질의 오브젝트와의 근사 거리들을 계산하는 단계, (d) 상기 근사 거리가 사전에 설정된 유사거리(r)보다 작은 대상 오브젝트들로 이루어지는 후보 검색 집합을 생성하는 필터링 단계, (e) 필터링된 상기 후보 검색 집합을 구성하는 대상 오브젝트들과 상기 새로운 질의 오브젝트와의 실제 거리를 계산하고, 실제 거리가 상기 유사거리(r)보다 작은 대상 오브젝트들로 이루어지는 정답 검색 집합을 생성하는 단계를 구비한다. 본 발명에 의하여, 연관피드백을 이용한 재검색시 이전 검색 결과에서 구한 거리 정보들을 이용하여 유사도가 낮은 오브젝트들을 필터링함으로써, 검색 속도를 월등히 향상시킬 수 있게 된다. 연관피드백, 검색 속도, 멀티미디어, 질의 오브젝트
Int. CL G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/30029(2013.01) G06F 17/30029(2013.01) G06F 17/30029(2013.01)
출원번호/일자 1020070059288 (2007.06.18)
출원인 서강대학교산학협력단
등록번호/일자 10-0902010-0000 (2009.06.03)
공개번호/일자 10-2008-0111212 (2008.12.23) 문서열기
공고번호/일자 (20090612) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.06.18)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서강대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 낭종호 대한민국 서울특별시 강남구
2 박주현 대한민국 경기 수원시 영통구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이지연 대한민국 서울특별시 관악구 남부순환로 ****, ***호 제니스국제특허법률사무소 (봉천동, 청동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 랜시드 서울특별시 마포구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2007.06.18 수리 (Accepted) 1-1-2007-0437493-56
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2008.05.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2008.06.11 수리 (Accepted) 9-1-2008-0035065-09
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2008.11.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0599161-49
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2008.12.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0873206-19
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2008.12.19 수리 (Accepted) 1-1-2008-0873207-65
7 등록결정서
Decision to grant
2009.04.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0167348-59
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.11 수리 (Accepted) 4-1-2017-5005781-67
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.01.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5014626-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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연관피드백을 포함한 내용기반 멀티미디어 검색 방법에 있어서, (a) 최초의 질의 오브젝트에 따라 검색하여, 검색 결과 집합을 생성하고, 검색 결과 집합을 구성하는 대상 오브젝트들과 상기 질의 오브젝트와의 실제 거리들을 계산하여 근사 거리 배열체(PrevDist)에 저장하는 단계; (b) 상기 검색 결과 집합에 대하여 연관 피드백을 수행하고, 새로운 질의 오브젝트를 생성하는 단계; (c) 상기 검색 결과 집합에 대하여 상기 근사 거리 배열체에 저장된 거리 정보들을 이용하여, 검색 결과 집합을 구성하는 각 대상 오브젝트들과 상기 새로운 질의 오브젝트와의 근사 거리들을 계산하는 단계; (d) 상기 근사 거리가 사전에 설정된 유사거리(r)보다 작은 대상 오브젝트들로 이루어지는 후보 검색 집합을 생성하는 필터링 단계; (e) 상기 후보 검색 집합을 구성하는 대상 오브젝트들과 상기 새로운 질의 오브젝트와의 실제 거리를 계산하고, 실제 거리가 상기 유사거리(r)보다 작은 대상 오브젝트들로 이루어지는 정답 검색 집합을 생성하고, 상기 정답 검색 집합을 구성하는 대상 오브젝트들의 실제 거리를 상기 근사 거리 배열체(PrevDist)에 저장하는 단계; 를 구비하여, 연관피드백을 포함한 멀티미디어 검색 속도를 향상시키는 멀티미디어 검색 방법
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제1항에 있어서, 상기 멀티미디어 검색 방법은 (f) 상기 정답 검색 집합이 만족스럽지 않은 경우, 단계 (b) 내지 단계 (e)를 반복 수행하며, 이때 검색 결과 집합은 최종 정답 검색 집합으로 하며, 근사 거리 배열체는 최종 정답 검색 집합을 구성하는 대상 오브젝트들에 대한 실제 거리들로 구성되는 것을 특징으로 하는 멀티미디어 검색 방법
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제1항에 있어서, 상기 (c)단계는 (c1) 상기 검색 결과 집합에 대하여 상기 근사 거리 배열체에 저장된 각 대상 오브젝트와 이전 질의 오브젝트와의 거리 정보들을 판독하는 단계; (c2) 이전 질의 오브젝트와 상기 새로운 질의 오브젝트의 거리를 구하는 단계; 및 (c3) 상기 (c1)단계에서 판독된 거리 정보들과 상기 (c2)단계에서 구한 상기 질의 오브젝트와 상기 새로운 질의 오브젝트의 거리를 이용하여, 상기 검색 결과 집합을 구성하는 각 대상 오브젝트들과 상기 새로운 질의 오브젝트와의 근사 거리들을 계산하는 단계; 로 이루어지는 것을 특징으로 하는 멀티미디어 검색 방법
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제3항에 있어서, 상기 (c3) 단계는 상기 검색 결과 집합을 구성하는 각 대상 오브젝트들과 상기 새로운 질의 오브젝트와의 근사 거리들은, 상기 (c1)단계에서 판독된 거리 정보들과, 상기 (c2)단계에서 구한 상기 질의 오브젝트와 상기 새로운 질의 오브젝트간의 거리의 차이값을 계산하는 것에 의해 이루어지는 것을 특징으로 하는 멀티미디어 검색 방법
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패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.