맞춤기술찾기

이전대상기술

컨텐츠 태그의 순위 산정 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014039507
  • 담당센터 :
  • 전화번호 :
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 컨텐츠 태그의 순위 산정 장치 및 방법이 개시된다. 개시된 컨텐츠 태그의 순위 산정 장치는 대상 컨텐츠와 유사한 k(2 이상의 정수임)개의 유사 컨텐츠를 획득하는 유사 컨텐츠 획득부 - 상기 k개의 유사 컨텐츠 각각에는 적어도 하나의 태그를 포함하는 태그 집합이 부여되어 있음 -; 상기 k개의 유사 컨텐츠 각각의 태그 집합에 포함되는 횟수(포함 횟수)가 많은 상위 n(2 이상의 정수임)개의 태그를 이용하여 2개의 태그를 포함하는 m(2 이상의 정수임)개의 태그쌍을 산출하는 태그쌍 산출부; 복수의 단어가 단어개념에 따라 트리 구조 형태로 분류되어 있는 단어개념 트리를 이용하여 상기 m개의 태그쌍 각각에 포함되는 2개의 태그 사이의 개념 유사도를 산출하는 개념 유사도 산출부; 상기 단어개념 트리를 이용하여 상기 m개의 태그쌍 각각에 대한 가중치를 연산하는 가중치 연산부; 상기 개념 유사도 및 상기 가중치를 이용하여 상기 m개의 태그쌍 각각에 대한 태그쌍 점수를 연산하는 태그쌍 점수 연산부; 상기 m개의 태그쌍 각각에 대한 태그쌍 점수를 이용하여 상기 n개의 태그 각각의 태그 점수를 연산하는 태그 점수 연산부; 및 상기 n개의 태그 각각의 태그 점수 및 상기 n개의 태그 각각의 상기 포함 횟수를 이용하여 상기 n개의 태그의 순위를 산정하는 태그 순위 산정부를 포함한다.
Int. CL G06F 17/10 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/30268(2013.01) G06F 17/30268(2013.01) G06F 17/30268(2013.01) G06F 17/30268(2013.01)
출원번호/일자 1020100132144 (2010.12.22)
출원인 한양대학교 에리카산학협력단
등록번호/일자 10-1226712-0000 (2013.01.21)
공개번호/일자 10-2012-0070716 (2012.07.02) 문서열기
공고번호/일자 (20130125) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.12.22)
심사청구항수 16

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 에리카산학협력단 대한민국 경기도 안산시 상록구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이동호 대한민국 서울특별시 마포구
2 홍현기 대한민국 경기도 안양시 동안구
3 허지욱 대한민국 경기도 안산시 상록구
4 정진우 대한민국 경기도 안산시 상록구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
3 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 에리카산학협력단 경기도 안산시 상록구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.12.22 수리 (Accepted) 1-1-2010-0846573-86
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.08.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.09.20 수리 (Accepted) 9-1-2011-0077861-92
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.06.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0352522-86
5 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2012.08.10 수리 (Accepted) 1-1-2012-0641842-35
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.08.14 수리 (Accepted) 1-1-2012-0650268-48
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.08.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0650269-94
8 등록결정서
Decision to grant
2012.12.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0793832-01
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
대상 컨텐츠와 유사하며, 적어도 하나의 태그가 포함된 태그 집합이 각각 부여되어 있는 k(2 이상의 정수임)개의 유사 컨텐츠를 획득하는 유사 컨텐츠 획득부;상기 k개의 유사 컨텐츠 각각의 태그 집합에 포함되는 횟수(포함 횟수)를 기준으로 태그를 내림차순으로 정렬한 후 상위 n(2 이상의 정수임)개의 태그를 선택하고, 상기 상위 n개의 태그를 이용하여 2개의 태그가 포함된 m(2 이상의 정수임)개의 태그쌍을 산출하는 태그쌍 산출부; 복수의 단어가 단어개념에 따라 트리 구조 형태로 분류되어 있는 단어개념 트리를 이용하여 상기 m개의 태그쌍 각각에 포함된 2개의 태그 사이의 개념 유사도를 산출하는 개념 유사도 산출부;상기 단어개념 트리를 이용하여 상기 m개의 태그쌍 각각에 대한 가중치를 연산하는 가중치 연산부; 상기 개념 유사도 및 상기 가중치를 이용하여 상기 m개의 태그쌍 각각에 대한 태그쌍 점수를 연산하는 태그쌍 점수 연산부;상기 m개의 태그쌍 각각에 대한 태그쌍 점수를 이용하여 상기 n개의 태그 각각의 태그 점수를 연산하는 태그 점수 연산부; 및 상기 n개의 태그 각각의 태그 점수 및 상기 n개의 태그 각각의 상기 포함 횟수를 이용하여 상기 n개의 태그의 순위를 산정하는 태그 순위 산정부를 포함하되,상기 개념 유사도 산출부는 상기 m개의 태그쌍 중 j번째 태그쌍에 포함되는 2개의 태그의 상기 단어개념 트리 상에서의 최단 경로 길이 및 상기 단어개념 트리의 깊이(depth)를 이용하여 상기 j번째 태그쌍에 포함되는 2개의 태그 사이의 상기 개념 유사도를 산출하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 태그의 순위 산정 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 대상 컨텐츠는 대상 이미지 컨텐츠고, 상기 유사 컨텐츠는 상기 대상 이미지 컨텐츠와 대응되는 시각적 특징 정보를 포함하는 유사 이미지 컨텐츠인 것을 특징으로 하는 컨텐츠 태그의 순위 산정 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 유사 컨텐츠 획득부는 복수개의 유사 이미지 컨텐츠를 저장한 컨텐츠 데이터베이스로부터 상기 k개의 유사 이미지 컨텐츠를 독출하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 태그의 순위 산정 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 m은 nP2와 대응되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 태그의 순위 산정 장치
5 5
삭제
6 6
제1항에 있어서, 상기 개념 유사도 산출부는 아래의 수학식에 기초하여 상기 j번째 태그쌍에 포함되는 2개의 태그 사이의 상기 개념 유사도를 산출하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 태그의 순위 산정 장치
7 7
대상 컨텐츠와 유사하며, 적어도 하나의 태그가 포함된 태그 집합이 각각 부여되어 있는 k(2 이상의 정수임)개의 유사 컨텐츠를 획득하는 유사 컨텐츠 획득부;상기 k개의 유사 컨텐츠 각각의 태그 집합에 포함되는 횟수(포함 횟수)를 기준으로 태그를 내림차순으로 정렬한 후 상위 n(2 이상의 정수임)개의 태그를 선택하고, 상기 상위 n개의 태그를 이용하여 2개의 태그가 포함된 m(2 이상의 정수임)개의 태그쌍을 산출하는 태그쌍 산출부; 복수의 단어가 단어개념에 따라 트리 구조 형태로 분류되어 있는 단어개념 트리를 이용하여 상기 m개의 태그쌍 각각에 포함된 2개의 태그 사이의 개념 유사도를 산출하는 개념 유사도 산출부;상기 단어개념 트리를 이용하여 상기 m개의 태그쌍 각각에 대한 가중치를 연산하는 가중치 연산부; 상기 개념 유사도 및 상기 가중치를 이용하여 상기 m개의 태그쌍 각각에 대한 태그쌍 점수를 연산하는 태그쌍 점수 연산부;상기 m개의 태그쌍 각각에 대한 태그쌍 점수를 이용하여 상기 n개의 태그 각각의 태그 점수를 연산하는 태그 점수 연산부; 및 상기 n개의 태그 각각의 태그 점수 및 상기 n개의 태그 각각의 상기 포함 횟수를 이용하여 상기 n개의 태그의 순위를 산정하는 태그 순위 산정부를 포함하되,상기 개념 유사도 산출부는 상기 m개의 태그쌍 중 j번째 태그쌍에 포함되는 2개의 태그 각각을 설명하는데 할당되는 정보량 및 상기 j번째 태그쌍에 포함되는 2개의 태그의 상기 단어개념 트리 상에서의 최소 공통 상위어를 설명하는데 할당된 정보량을 이용하여 상기 개념 유사도를 산출하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 태그의 순위 산정 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 개념 유사도 산출부는 아래의 수학식에 기초하여 상기 j번째 태그쌍의 상기 개념 유사도를 산출하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 태그의 순위 산정 장치
9 9
제7항에 있어서, 상기 m개의 태그상 중 j번째 태그쌍에 대한 가중치는 상기 단어개념 트리 상에서 상기 j번째 태그쌍에 포함된 2개의 태그의 최소 공통 상위어의 깊이(depth)와 관련된 제1 가중치, 상기 단어개념 트리 상에서 상기 j번째 태그쌍에 포함된 2개의 태그가 동일한 브랜치(branch)에 속하는지 여부와 관련된 제2 가중치, 및 상기 단어개념 트리 상에서 상기 j번째 태그쌍에 포함된 2개의 태그 사이의 상하위 관계와 관련된 제3 가중치 중에서 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 태그의 순위 산정 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 j번째 태그쌍에 대한 제1 가중치는 아래의 수학식에 따라 결정되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 태그의 순위 산정 장치
11 11
제9항에 있어서,상기 j번째 태그쌍에 대한 제2 가중치는 아래의 수학식에 따라 결정되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 태그의 순위 산정 장치
12 12
제9항에 있어서,상기 j번째 태그쌍에 대한 제3 가중치는 아래의 수학식에 따라 결정되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 태그의 순위 산정 장치
13 13
제9항에 있어서,상기 태그쌍 점수 연산부는 상기 m개의 태그쌍 중 j번째 태그쌍에 대한 개념 유사도에 상기 j번째 태그쌍에 대한 상기 제1 가중치, 상기 제2 가중치 및 상기 제3 가중치를 곱하여 상기 j번째 태그쌍에 대한 태그쌍 점수를 연산하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 태그의 순위 산정 장치
14 14
제7항에 있어서,상기 n개의 태그 중 어느 하나의 태그의 태그 점수는 상기 m개의 태그쌍 중에서 상기 어느 하나의 태그가 포함된 하나 이상의 태그쌍의 태그쌍 점수를 합산한 것과 대응되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 태그의 순위 산정 장치
15 15
제7항에 있어서,상기 태그 순위 산정부는 아래의 수학식에 기초하여 상기 n개의 태그의 순위 점수를 산정하고, 상기 순위 점수가 높은 순서대로 상기 n개의 태그의 순위를 산정하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 태그의 순위 산정 장치
16 16
제7항에 있어서, 상기 단어개념 트리는 워드넷(WorldNet) 데이터베이스로부터 독출된 것을 특징으로 하는 컨텐츠 태그의 순위 산정 장치
17 17
유사 컨텐츠 획득부가 대상 컨텐츠와 유사하며, 적어도 하나의 태그가 포함된 태그 집합이 각각 부여되어 있는 k(2 이상의 정수임)개의 유사 컨텐츠를 획득하는 단계;태그쌍 산출부가 상기 k개의 유사 컨텐츠 각각의 태그 집합에 포함되는 횟수(포함 횟수)를 기준으로 태그를 내림차순으로 정렬한 후 상위 n(2 이상의 정수임)개의 태그를 선택하고, 상기 상위 n개의 태그를 이용하여 2개의 태그가 포함된 m(2 이상의 정수임)개의 태그쌍을 산출하는 단계; 개념 유사도 산출부가 복수의 단어가 단어개념에 따라 트리 구조 형태로 분류되어 있는 단어개념 트리를 이용하여 상기 m개의 태그쌍 각각에 포함된 2개의 태그 사이의 개념 유사도를 산출하는 단계;가중치 연산부가 상기 단어개념 트리를 이용하여 상기 m개의 태그쌍 각각에 대한 가중치를 연산하는 단계; 태그쌍 점수 연산부가 상기 개념 유사도 및 상기 가중치를 이용하여 상기 m개의 태그쌍 각각에 대한 태그쌍 점수를 연산하는 단계;태그 점수 연산부가 상기 m개의 태그쌍 각각에 대한 태그쌍 점수를 이용하여 상기 n개의 태그 각각의 태그 점수를 연산하는 단계; 및 태그 순위 산정부가 상기 n개의 태그 각각의 태그 점수 및 상기 n개의 태그 각각의 상기 포함 횟수를 이용하여 상기 n개의 태그의 순위를 산정하는 단계를 포함하되, 상기 개념 유사도를 산출하는 단계는 상기 m개의 태그쌍 중 j번째 태그쌍에 포함되는 2개의 태그의 상기 단어개념 트리 상에서의 최단 경로 길이 및 상기 단어개념 트리의 깊이(depth)를 이용하여 상기 j번째 태그쌍에 포함되는 2개의 태그 사이의 상기 개념 유사도를 산출하거나 또는 상기 j번째 태그쌍에 포함되는 2개의 태그 각각을 설명하는데 할당되는 정보량 및 상기 j번째 태그쌍에 포함되는 2개의 태그의 상기 단어개념 트리 상에서의 최소 공통 상위어를 설명하는데 할당된 정보량을 이용하여 상기 개념 유사도를 산출하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 태그의 순위 산정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.