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메뉴 선호 정보를 이용한 콘텐츠 추천 방법

  • 기술번호 : KST2014045834
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 메뉴 선호 정보를 이용한 콘텐츠 추천 방법에 관한 것으로, 메뉴 구조를 가지는 콘텐츠 제공환경에서 사용자가 원하는 콘텐츠를 추천하기 위하여 사용자의 메뉴 선호정보를 이용빈도 정보와 최근성을 반영하여 학습한 메뉴 선호정보를 이용하여 해당 메뉴내의 콘텐츠를 추천하는 메뉴 선호 정보를 이용한 콘텐츠 추천 방법에 관한 것이다. 사용자가 이용한 콘텐츠 시청 히스토리 정보와, 콘텐츠를 이용하기 위해 탐색한 메뉴 정보를 이용하여 학습엔진(10)에서 메뉴 선호정보, 인기 콘텐츠, 연관 메뉴를 추출하여 데이터베이스에 저장하는 제100단계(S100)와; 사용자의 추천 요청에 따라 상기 학습엔진(10)에 저장된 데이터와 콘텐츠 메타데이터를 이용하여 추천엔진(20)에서 추천 리스트를 제공하는 제200단계(S200)를 포함한다. 따라서, 본 발명은 사용자의 콘텐츠 접근 정보인 메뉴 정보와 사용 이력 정보를 이용하여 개인의 선호를 추출하고 메뉴 선호에 기반한 콘텐츠 추천을 제공할 수 있으며, 연관메뉴를 반영한 메뉴선호 정보를 이용하여 메뉴 선호정보 학습을 통한 추천으로 인해 선호정보에 해당하는 콘텐츠만 추천이 가능하게 되는 과잉 특성화 문제를 개선하는 효과가 있다.
Int. CL G06Q 50/10B0 (2006.01)
CPC G06Q 50/10A0(2013.01) G06Q 50/10A0(2013.01) G06Q 50/10A0(2013.01) G06Q 50/10A0(2013.01)
출원번호/일자 1020100079122 (2010.08.17)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1151176-0000 (2012.05.22)
공개번호/일자 10-2012-0016723 (2012.02.27) 문서열기
공고번호/일자 (20120601) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.08.17)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이수원 대한민국 서울특별시 서초구
2 오종수 대한민국 서울특별시 강남구
3 이성진 대한민국 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
3 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 서울특별시 동작구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.08.17 수리 (Accepted) 1-1-2010-0527384-15
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2010.12.14 불수리 (Non-acceptance) 1-1-2010-0821447-12
3 서류반려이유통지서
Notice of Reason for Return of Document
2010.12.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2010-0112102-28
4 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2010.12.17 수리 (Accepted) 1-1-2010-0832476-83
5 서류반려통지서
Notice for Return of Document
2010.12.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2010-0113528-32
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.10.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0599218-46
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2011.12.19 수리 (Accepted) 1-1-2011-1005218-14
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.01.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0046890-71
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.01.18 수리 (Accepted) 1-1-2012-0046847-17
10 등록결정서
Decision to grant
2012.05.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0290350-97
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2016-5110636-51
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
2 이상의 메뉴로 그룹핑되는 콘텐츠들 중 하나 이상의 콘텐츠를 추천하는 방법에 있어서, 학습 엔진(10)에서 상기 2 이상의 메뉴에 속하는 콘텐츠들에 대한 사용자의 이용 빈도정보(콘텐츠 이용 빈도정보)를 이용하여 상기 2 이상의 메뉴에 대한 상기 사용자의 선호도를 산출하는 제110단계(S110);추천 요청 발생 시, 추천 엔진(20)에서 상기 사용자의 선호도를 이용하여 상기 2 이상의 메뉴에 중에서 하나 이상의 선호메뉴를 선정하는 제210단계(S210);상기 추천 엔진(20)에서 상기 하나 이상의 선호메뉴에 속하는 콘텐츠들 중에서 상기 사용자에게 추천할 하나 이상의 콘텐츠를 선택하는 제220단계(S220); 및 상기 추천 엔진(20)에서 상기 선택된 하나 이상의 콘텐츠를 이용하여 콘텐츠 추천 리스트를 생성하여 제공하는 제230단계(S230)를 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 선호도는 아래의 수학식에 의해 정의되는 이용 시간의 경과에 따른 선호 감소율이 적용된 선호도인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 콘텐츠 추천 방법은 상기 학습 엔진(10)에서 상기 2 이상의 메뉴에 속하는 콘텐츠들에 대해 전체 사용자의 콘텐츠 이용 빈도가 높은 순으로 순위화하는 제120단계(S120)를 더 포함하고, 상기 2 이상의 메뉴 각각은 연속물 콘텐츠를 가지는 메뉴인 시리즈 콘텐츠 편성 메뉴 및 단편 콘텐츠를 가지는 메뉴인 단편 콘텐츠 편성 메뉴 중 어느 하나에 각각 속하고, 상기 제220단계(S220)는 상기 제210단계(S210)에서 선정된 하나 이상의 선호메뉴 중 시리즈 콘텐츠 편성 메뉴에 속하는 콘텐츠에 대해서는 상기 사용자의 이전 시청기록을 고려하여 이전 시청의 다음 편을 상기 추천할 콘텐츠로 선택하거나 이전 시청의 편의 콘텐츠 길이 대비 시청 비율을 고려하여 상기 이전 시청의 편을 상기 추천할 콘텐츠로 재선택하고, 상기 제210단계(S210)에서 선정된 하나 이상의 선호메뉴 중 단편 콘텐츠 편성 메뉴에 속하는 콘텐츠에 대해서는 해당 메뉴에서 상기 콘텐츠 이용빈도가 가장 높은 콘텐츠를 상기 추천할 콘텐츠로 선택하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
5 5
삭제
6 6
삭제
7 7
제1항에 있어서, 상기 콘텐츠 추천 방법은 상기 사용자가 시청을 시작한 시점부터 연속적으로 콘텐츠를 이용한 후 시청을 종료한 시점까지를 하나의 시청 단위인 시청 블록으로 정의하고, 상기 시청 블록 내의 메뉴 간의 연관성을 추출하는 제150단계(S150); 및 상기 제230단계(S230)에서 생성된 추천 리스트 내의 추천 콘텐츠의 갯수가 추천 요청 갯수에 못 미칠 경우, 상기 선정된 하나 이상의 선호메뉴와 연관성이 높은 하나 이상의 연관메뉴를 추출하고, 상기 하나 이상의 연관 메뉴에 속하는 콘텐츠들 중에서 상기 사용자에게 추천할 하나 이상의 콘텐츠를 더 추출하는 제240단계(S240)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
8 8
삭제
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