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a) 각 데이터 공급자로부터의 데이터들을 시큐러티 에이전트에서 수신하는 단계;b) 시큐러티 에이전트에서 수신된 데이터를 준동형 암호화 방식에 따라 암호화하는 단계;c) 상기 암호화된 데이터들을 하둡에 제공하는 단계;d) 상기 시큐러티 에이전트에서 상기 암호화된 데이터를 연산하기 위한 연산 프로그램을 상기 하둡에 제공하는 단계; e) 상기 하둡에서 상기 연산 프로그램 및 맵리듀스(MapReduce)에 따라 상기 암호화된 데이터들을 연산하여 키/값 쌍들을 발생시키고, 상기 발생된 키/값 쌍들을 연산한 후, 상기 키/값 쌍들을 준동형성을 이용하여 계산하고, 그 결과 값들을 상기 시큐러티 에이전트에 제공하는 단계; 및f) 상기 시큐러티 에이전트에서 상기 하둡으로부터의 상기 결과 값들을 복호화하는 단계를 포함하는 맵리듀스 기반의 대용량 데이터 분산 계산 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 하둡은 상기 암호화된 데이터를 HDFS에 저장하는 것을 특징으로 맵리듀스 기반의 대용량 데이터 분산 계산 방법
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제 3 항에 있어서, 상기 하둡은 상기 맵리듀스를 위해 상기 암호화된 데이터를 소정 단위로 나눠 블록들을 생성하고, 상기 블록들을 분석하여 상기 키/값 쌍들을 발생시키는 것을 특징으로 하는 맵리듀스 기반의 대용량 데이터 분산 계산 방법
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각 데이터 공급자로부터의 데이터들을 수신하고, 수신된 데이터를 준동형 암호화 방식에 따라 암호화하며, 상기 암호화된 데이터를 연산하기 위한 연산 프로그램을 발생시키고, 상기 암호화된 데이터들 및 상기 연산 프로그램을 하둡에 제공하기 위한 시큐러티 에이전트; 및상기 시큐러티 에이전트로부터의 HDFS에 저장하고, 저장된 데이터들을 소정 단위로 나눠 블록들을 생성하고, 상기 블록들을 분석하여 키/값 쌍들을 추출하며, 키의 중복없이 고유한 키에 따른 값들을 블록단위로 정렬한 후, 정렬된 블록 집합에서 값들을 취합하여 상기 연산 프로그램에 따라 준동형성을 이용한 계산을 수행한 후, 그 결과 값들을 상기 시큐러티 에이전트에 제공하기 위한 하둡을 포함하며, 상기 시큐러티 에이전트는 상기 하둡으로부터의 상기 결과 값들을 복호화한 후, 상기 복호화된 결과 값들을 연산하여 최종 결과 값을 얻는 것을 특징으로 하는 맵리듀스 기반의 대용량 데이터 분산 계산 시스템
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제 5 항에 있어서, 상기 하둡은상기 HDFS에 저장된 데이터들을 일정 단위로 나눠 상기 블록들을 발생시키기 위한 맵리듀스 라이브러리;마스터로부터 맵 태스크가 지정되는 경우, 상기 블록들을 분석하여 키/값 쌍을 추출하여 메모리에 저장하기 위한 맵퍼;상기 블록들을 상기 맵 태스크로서 맵퍼에 지정하고, 상기 키/값 쌍들의 위치 정보를 리듀서에 제공하기 위한 상기 마스터; 및상기 마스터가 전송한 위치 정보에 따라 상기 맵퍼로부터의 상기 키/값 쌍들 을 받아 정렬을 수행한 후, 정렬된 블록 집합에서 값들을 취합하여 준동형성을 이용한 계산을 수행하기 위한 상기 리듀서를 포함하는 맵리듀스 기반의 대용량 데이터 분산 계산 시스템
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