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수직적 핸드오버가 개시되면 이종망 환경에서 네트워크 상태정보값을 하나의 단일화 된 형태로 재조정하는 변환부;이종망의 통합적인 자원관리를 위한 통합무선자원관리장치(CRRM)로 상기 네트워크 상태정보값을 전송하는 전송부;적응적 핸드오버 시점을 결정하는데 데이터마이닝 기법을 이용하거나, 퍼지로직 제어기(FLC)와 상기 데이터마이닝 기법을 함께 이용하는 수직 핸드오버 결정요소 분석시스템을 포함하는 제어부;및상기 네트워크 상태정보값은 다수의 네트워크 관련요소를 포함하고 있으며, 이종망 환경에서 상기 네트워크 관련요소들로부터 정책과 다기준 의사결정법을 병행하여 네트워크를 결정하는 선택부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이종망 환경에서 퍼지제어와 데이터마이닝을 이용한 적응적 수직 핸드오버 시스템
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제1항에 있어서,상기 변환부은 이종망의 시스템에서 범용링크계층으로 올라오는 네트워크의 상태정보값을 단일화하고, 상기 범용링크계층에서 AMC(Adaptive Modulation and Coding)기법으로 레벨을 나누는 것을 특징으로 하는 이종망 환경에서 퍼지제어와 데이터 마이닝을 이용한 적응적 수직 핸드오버 시스템
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제1항에 있어서,상기 제어부의 상기 퍼지로직 제어기(FLC)는 trigger line과 threshold line의 상태정보(Cost, Available Bandwidth, RSSI 등)값에 따라 핸드오버 시점을 결정하는 것을 특징으로 하는 이종망 환경에서 퍼지제어와 데이터마이닝을 이용한 적응적 수직 핸드오버 시스템
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제1항에 있어서,상기 제어부의 상기 퍼지로직 제어기(FLC)는 단말과 네트워크 상태정보값을 membership value로 변환하는 Fuzzification 모듈;상기 상태정보의 변화에 적용하기 위한 퍼지규칙을 생성하는 퍼지룰 베이스 모듈;상기 퍼지규칙에 의한 수직핸드오버 결정범위의 퍼지추론제어량을 결정하는 퍼지 추론 엔진 모듈; 및상기 퍼지추론 엔진에 의해 얻어진 퍼지추론 제어량을 다시 명확한 실수값으로 변환하여 실제 제어 가능한 양을 만드는 Defuzzification 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 이종망 환경에서 퍼지제어와 데이터마이닝을 이용한 적응적 수직 핸드오버 시스템
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제1항에 있어서,상기 제어부의 데이터마이닝 기법을 이용하는 수직 핸드오버 결정요소 분석시스템은 핸드오버 성공여부를 미리 예측하는 방법으로 다양한 핸드오버 성공결정 요인들에 대한 데이터의 학습을 실시하는 데이터마이닝트레이닝 모듈;실시간으로 핸드오버 시점에서 데이터들을 모으는 HIC모듈; 및데이터마이닝 트레이닝 모듈에서 학습된 내용을 생성된 규칙을 이용하여 trigger line과 threshold line에 대한 결정을 통해 최적의 수직핸드오버 시점을 찾는 HTHD모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 이종망 환경에서 퍼지제어와 데이터마이닝을 이용한 적응적 수직 핸드오버 시스템
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제1항에 있어서,상기 선택부에서 요소에 따른 네트워크 선택이 명확할 때는 정책에 의해 결정하게 되고, 네트워크의 선택이 모호한 경우에는 다기준 의사결정법을 사용하여 네트워크를 선택하게 되는 것을 특징으로 하는 이종망 환경에서 퍼지제어와 데이터마이닝을 이용한 적응적 수직 핸드오버 시스템
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CRRM(통합무선자원관리)는 네트워크 영역내에 trigger line과 threshold line을 두어 상기 trigger line에 단말이 닿았을 경우 핸드오버를 요청받는 단계;변환부가 핸드오버가 개시되었을 때 이종망에서 네트워크 상태정보값을 단일화하는 단계;전송부는 단일화된 상기 네트워크 상태정보값을 CRRM(통합무선자원관리)에 전송하는 단계;제어부는 상기 네트워크 상태정보값에 포함되어 있는 다수의 네트워크 관련 요소에 데이터마이닝 기법을 이용하거나, 퍼지로직 제어기(FLC)와 상기 데이터마이닝 기법을 함께 이용하는 수직 핸드오버 결정요소 분석시스템을 이용하여 수직핸드오버 범위를 결정하는 단계; 선택부는 다수의 네트워크 관련 요소로부터 정책과 다기준의사결정법에 의해서 네트워크를 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이종망 환경에서 퍼지제어와 데이터마이닝을 이용한 적응적 수직 핸드오버 방법
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제7항에 있어서,상기 퍼지로직 제어기를 이용한 수직핸드오버 범위를 결정하는 단계는 Fuzzification 모듈이 단말과 네트워크 상태정보값을 퍼지룰 베이스 모듈이 인식할 수 있는 membership value(low, middle, high)로 변환하는 단계;퍼지룰 베이스 모듈이 상기 상태정보의 변화에 적용하기 위한 퍼지규칙을 생성하는 단계;퍼지 추론 엔진 모듈이 상기 퍼지규칙에 의한 수직핸드오버 결정범위의 퍼지추론제어량을 결정하는 단계; 및Defuzzification 모듈은 상기 퍼지추론 엔진에 의해 얻어진 퍼지추론 제어량을 다시 명확한 실수값으로 변환하여 실제 제어 가능한 양을 만드는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이종망 환경에서 퍼지제어와 데이터마이닝을 이용한 적응적 수직 핸드오버 방법
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제7항에 있어서,상기 데이터마이닝 기법을 이용하는 수직 핸드오버 결정요소 분석시스템을 이용하여 수직핸드오버 범위를 결정하는 단계는데이터마이닝트레이닝 모듈이 상기 제어부의 데이터마이닝 기법을 이용하는 수직 핸드오버 결정요소 분석시스템은 핸드오버 성공여부를 미리 예측하는 방법으로 다양한 핸드오버 성공결정 요인들에 대한 데이터의 학습을 실시하는 단계;HIC모듈이 실시간으로 핸드오버 시점에서 데이터들을 모으는 단계;및HTHD모듈이 데이터마이닝 트레이닝 모듈에서 학습된 내용을 생성된 규칙을 이용하여 trigger line과 threshold line에 대한 결정을 통해 최적의 수직핸드오버 시점을 찾는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이종망 환경에서 퍼지제어와 데이터마이닝을 이용한 적응적 수직 핸드오버 방법
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