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케이스기반 예측방법

  • 기술번호 : KST2015166439
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 과거의 케이스를 기반으로 하여 타겟케이스에 대한 미정의 타겟종속변수를 예측하는 방법에 있어서, (a) 예측시스템(100)이 복수개의 사례들에 대한 독립변수와 해당 독립변수들의 변화에 의존하는 종속변수를 정량적으로 측정하여 기반 케이스 DB(172)를 구축하는 단계; (b) 예측시스템(100)이 해결하고자하는 타겟종속변수가 부재된 타겟케이스의 타겟독립변수들을 외부로부터 해결과제로 수신하여, 내부 데이터 저장부(170)의 타겟케이스 DB(172)에 저장하는 단계; (c) 상기 예측시스템(100)의 독립변수 추출부(120)가 기구축된 상기 기반 케이스 DB(171)에서 해당 해결과제인 타겟케이스와 유사관계로 정의된 소정 개수의 유사 과거 케이스들을 추출하고, 해당 추출된 과거 케이스들로부터 해당 케이스를 구성하는 독립변수들을 추출하는 단계; (d) 상기 예측시스템(100)의 독립변수 선택부(130)가 과거 케이스들로부터 추출된 다수의 독립변수들 중에서, 예측하고자하는 타겟케이스의 타겟종속변수를 해결하기 위해 해당 해결과제인 타게케이스의 종속변수와 상관관계를 가지는 독립변수를 소정 개수 선정하는 단계; (e) 상기 예측 시스템(100)의 유사도 측정부(140)가 상기 선정된 독립변수를 이용하여 과거케이스들의 독립변수와 타겟케이스의 독립변수 사이의 정량적 유사도를 측정하는 단계; (f) 상기 예측 시스템(100)의 최적 케이스 개수 선택부(150)가 상기 측정된 과거케이스와 타겟케이스간의 독립변수간 유사도의 합을 이용하여, 예측에 사용되는 과거케이스 선정에 있어 상기 기선정된 과거케이스와 타겟케이스간의 유사도 합을 기선정된 과거케이스간의 유사도 합으로 나누어 해당 값을 최대화하는 케이스의 개수를 결정하는 단계; 및 (g) 상기 예측 시스템(100)의 타겟종속변수 예측부(160)가 상기 예측용 과거케이스들의 유사도를 이용하여 해당 해결과제인 타겟케이스와의 유사도에 따라 타겟케이스의 종속변수를 산정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 한다.예측시스템
Int. CL G06Q 30/02D0 (.)
CPC G06F 17/10(2013.01)
출원번호/일자 1020060046950 (2006.05.25)
출원인 이훈영, 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0791951-0000 (2007.12.28)
공개번호/일자 10-2007-0113558 (2007.11.29) 문서열기
공고번호/일자 (20080104) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.05.25)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 이훈영 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이훈영 대한민국 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김윤배 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로 ***, ****호(서초동, 강남빌딩)(특허법인인터브레인)

최종권리자

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1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구
2 이훈영 대한민국 경기도 성남시 분당구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2006.05.25 수리 (Accepted) 1-1-2006-0366782-68
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2007.03.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2007.04.11 수리 (Accepted) 9-1-2007-0019450-64
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2007.04.27 수리 (Accepted) 4-1-2007-5065076-36
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2007.08.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0455632-75
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2007.09.07 수리 (Accepted) 4-1-2007-5139506-36
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2007.10.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2007-0760885-38
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2007.10.24 수리 (Accepted) 1-1-2007-0760899-77
9 등록결정서
Decision to grant		 2007.11.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0641668-71
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2008.02.05 수리 (Accepted) 4-1-2008-5020006-08
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.09 수리 (Accepted) 4-1-2015-5029677-09
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164254-26
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번호 청구항
1 1
과거의 케이스를 기반으로 하여 타겟케이스에 대한 미정의 타겟종속변수를 예측하는 방법에 있어서,(a) 예측시스템(100)이 복수개의 사례들에 대한 독립변수와 해당 독립변수들의 변화에 의존하는 종속변수를 정량적으로 측정하여 기반 케이스 DB(172)를 구축하는 단계;(b) 예측시스템(100)이 해결하고자하는 타겟종속변수가 부재된 타겟케이스의 타겟독립변수들을 외부로부터 해결과제로 수신하여, 내부 데이터 저장부(170)의 타겟케이스 DB(172)에 저장하는 단계;(c) 상기 예측시스템(100)의 독립변수 추출부(120)가 기구축된 상기 기반 케이스 DB(171)에서 해당 해결과제인 타겟케이스와 유사관계로 정의된 소정 개수의 유사 과거 케이스들을 추출하고, 해당 추출된 과거 케이스들로부터 해당 케이스를 구성하는 독립변수들을 추출하는 단계;(d) 상기 예측시스템(100)의 독립변수 선택부(130)가 과거 케이스들로부터 추출된 다수의 독립변수들 중에서, 예측하고자하는 타겟케이스의 타겟종속변수를 해결하기 위해 해당 해결과제인 타게케이스의 종속변수와 상관관계를 가지는 독립변수를 소정 개수 선정하는 단계;(e) 상기 예측 시스템(100)의 유사도 측정부(140)가 상기 선정된 독립변수를 이용하여 과거케이스들의 독립변수와 타겟케이스의 독립변수 사이의 정량적 유사도를 측정하는 단계;(f) 상기 예측 시스템(100)의 최적 케이스 개수 선택부(150)가 상기 측정된 과거케이스와 타겟케이스간의 독립변수간 유사도의 합을 이용하여, 예측에 사용되는 과거케이스 선정에 있어 상기 기선정된 과거케이스와 타겟케이스간의 유사도 합을 기선정된 과거케이스간의 유사도 합으로 나누어 해당 값을 최대화하는 케이스의 개수를 결정하는 단계; 및(g) 상기 예측 시스템(100)의 타겟종속변수 예측부(160)가 상기 예측용 과거케이스들의 유사도를 이용하여 해당 해결과제인 타겟케이스와의 유사도에 따라 타겟케이스의 종속변수를 산정하는 단계;를 포함하되,상기 (f) 단계에서 최적 케이스 개수 선택부(150)에 의한 최적 케이스 선택시, 유사도가 높은 것을 우선순위로 하여 선택되는 것을 특징으로 하는 케이스기반 예측방법
2 2
제 1항에 있어서,(d) 단계에서 과거케이스로부터 추출한 독립변수와 타겟케이스의 종속변수와의 상관관계는 식 에 의해 계산되는데, 여기에서, 는 독립변수의 개수이고,는 독립변수들과 종속변수와의 상관관계이고, 는 과거케이스의 독립변수 와 종속변수 와의 상관관계이며, 는 독립변수 와 독립변수 과의 상관관계인 것을 특징으로 하는 케이스기반 예측방법
3 3
제 1항 또는 2항에 있어서,상기 타겟케이스의 종속변수와 과거 케이스의 독립변수들을 통하여 계산되는 상관관계치는 -1 내지 1 사이의 값을 갖는 것을 특징으로 하는 케이스기반 예측방법
4 4
삭제
5 5
제 1항에 있어서,(g) 단계에서 타겟변수의 종속변수는 식 에 의해서 측정되는데,여기에서, 는 타겟케이스에서 알고자 하는 타켓종속변수의 종합적인 추정치이고, 는 과거케이스가 가진 유사한 케이스의 독립변수의 값이고, 는 타겟케이스 와 과거케이스 DB(172)에 있는 케이스 와의 유사도인 것을 특징으로 하는 케이스기반 예측방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.